MySQL内外连接是一种用于联接两个或多个表的操作。内连接只返回满足连接条件的行，外连接返回满足条件和不满足条件的行。

内连接

SQL如下：

sql 复制代码

SELECT ... FROM t1 INNER JOIN t2 ON 连接条件 [INNER JOIN t3 ON 连接条件] ... AND 其他条件;

案例一：显示SMITH的名字和部门名字

多表查询：

多表查询本质就是内连接，用内连接方法：

外连接

分为左外连接和右外连接。

左外连接（LEFT JOIN）是指将左边的表（左表）的所有记录和右边的表（右表）的匹配记录进行连接，如果右表中没有匹配的记录，则右表的字段值为NULL。

右外连接（RIGHT JOIN）是指将右边的表（右表）的所有记录和左边的表（左表）的匹配记录进行连接，如果左表中没有匹配的记录，则左表的字段值为NULL。

简单来说，左外连接返回左表的所有记录和右表的匹配记录，右外连接返回右表的所有记录和左表的匹配记录。

左外连接

左外连接SQL如下：

sql 复制代码

SELECT ... FROM t1 LEFT JOIN t2 on 连接条件 [LEFT JOIN t3 on 连接条件] ... AND 其他条件

案例一：给定一个学生表和地址表，查询学生的地址，就算学生无地址也要显示

给定表如下：

使用左外连接：

右连接

右外连接SQL如下：

sql 复制代码

SELECT ... FROM t1 RIGHT JOIN t2 on 连接条件 [RIGHT JOIN t3 on 连接条件] ... AND 其他条件

案例一：给定一个员工表和部门表，列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出没有员工的部门

给定表：

使用右外连接：

索引特性

理解索引

为什么需要索引？

当查询数据直接遍历时，查询时间复杂度为O(N)，建立索引的价值在于提高海量数据的检索速度，只要执行了正确的创建索引的操作，数据库底层就会为表中的数据记录构建特定的数据结构，后续在查询表中的数据就能通过查询该数据结构快速查询到数据。但是一定程度也降低了增删改的效率，因为在增删改操作之外，可能需要对底层建立的数据结构进行调整维护。

常见的索引：

主键索引，唯一索引，普通索引，全文索引

验证索引

使用下面SQL创建一个海量数据的表，这段SQL将创建一个名为bit_index的数据库，一个名为EMP的表，并向表中插入了8000000条记录的数据。

sql 复制代码

drop database if exists `bit_index`;
create database if not exists `bit_index` default character set utf8;
use `bit_index`;

-- 构建一个8000000条记录的数据
-- 构建的海量表数据需要有差异性，所以使用存储过程来创建， 拷贝下面代码就可以了，暂时不用理解

-- 产生随机字符串
delimiter $$
create function rand_string(n INT)
returns varchar(255)
begin
declare chars_str varchar(100) default
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
declare return_str varchar(255) default '';
declare i int default 0;
while i < n do
set return_str =concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
set i = i + 1;
end while;
return return_str;
end $$
delimiter ;


-- 产生随机数字
delimiter $$
create function rand_num( )
returns int(5)
begin
declare i int default 0;
set i = floor(10+rand()*500);
return i;
end $$
delimiter ;

-- 创建存储过程，向雇员表添加海量数据
delimiter $$
create procedure insert_emp(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0;
set autocommit = 0;
repeat
set i = i + 1;
insert into EMP values ((start+i)
,rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand_num());
until i = max_num
end repeat;
commit;
end $$
delimiter ;

-- 雇员表
CREATE TABLE `EMP` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);


-- 执行存储过程，添加8000000条记录
call insert_emp(100001, 8000000);

倘若在执行call insert_emp出现错误：

ERROR 1728 (HY000): Cannot load from mysql.proc. The table is probably corrupted

可以尝试使用下面命令去修复myproc表，然后再重新执行SQL。
sql 复制代码
USE mysql;
REPAIR TABLE proc;

记录数较多，执行SQL较耗时：

通过desc命令查看表，表中没有索引：

查询EMP中指定员工信息花费4秒以上：

以员工工号建立索引：

建立索引后查询，飞速：

注：索引创建原则

频繁查询、唯一性、更新不频繁、能作为查询条件

使用explain加在SQL前面，可见使用了索引：

使用select keys from 表名 SQL查询表的索引信息：

说明：

Table: 表名

Non_unique: 是否是唯一键索引

Key_name: 索引名

Seq_in_index: 该列在索引中的位置，当索引为单列时，值为1，复合索引时，该值为每列在索引定义中的顺序。

Column_name: 定义索引的列字段

Collation: 表示列以何种顺序存储在索引中，"A"表示升序，NULL表无分类

Cardinality: 索引中唯一值的估计值。

Sub_part: 列中被编入索引的字符的数量，若列只是部分被编入索引，则该列的值为被编入的索引的字符的数目，若整列被编入，该列值为NULL

Packed: 指示关键字如何被压缩，没有则为NULL

Null: 索引列中是否包含NULL，有则为YES，不包含则为NO

Index_type: 索引类型，有BTREE、FULLTEXT（全文索引）、HASH、RTREE（B树的高维形式）

Comment: 注释

Index_comment: 索引注释

也可以使用 show index from 表名来查询索引，还可以用前面的desc查看索引

删除索引

方法一：删除主键索引

alter table 表名 drop primary key

因为一个表只有一个主键索引，所以删除主键索引时不用指明索引名。

方法二：删除非主键索引

alter table 表名 drop index 索引名

drop index 索引名 on 表名

MySQL内外连接、索引特性

内连接

外连接

索引特性

理解索引

删除索引