将本地构建的镜像推送到远程镜像库,构建多种系统架构支持的Docker镜像并推送到Docker Hub

目录

    • [推送到 Docker Hub](#推送到 Docker Hub)
      • [前提:需要在 Docker Hub(https://hub.docker.com/) 创建账户、创建仓库。](#前提:需要在 Docker Hub 创建账户、创建仓库。)
      • [1. 创建 Dockerfile 和构建镜像:`docker build -t`](#1. 创建 Dockerfile 和构建镜像:docker build -t)
      • [2. 登录到远程镜像库:`docker login`](#2. 登录到远程镜像库:docker login)
      • [3. 将镜像标记为远程仓库地址:`docker tag`](#3. 将镜像标记为远程仓库地址:docker tag)
      • [4. 推送镜像到远程仓库: `docker push`](#4. 推送镜像到远程仓库: docker push)
      • [5. 拉取远程镜像:`docker pull`](#5. 拉取远程镜像:docker pull)
    • [推送到 GitHub Package Registry 注册表(可关联GitHub仓库)](#推送到 GitHub Package Registry 注册表(可关联GitHub仓库))
      • 前提:需要在GitHub创建个人访问令牌
      • [1. 创建 Dockerfile 和构建镜像: `docker build -t `](#1. 创建 Dockerfile 和构建镜像: docker build -t )
      • [2. 登录到远程镜像库:`docker login ghcr.io`](#2. 登录到远程镜像库:docker login ghcr.io)
      • [3. 将镜像标记为远程仓库地址: `docker tag`](#3. 将镜像标记为远程仓库地址: docker tag)
      • [4. 推送镜像到远程仓库: `docker push`](#4. 推送镜像到远程仓库: docker push)
      • [5. 拉取远程镜像: `docker pull`](#5. 拉取远程镜像: docker pull)
    • [构建多种系统架构支持的Docker镜像,推送到Docker Hub](#构建多种系统架构支持的Docker镜像,推送到Docker Hub)
      • [1. 编写支持多种系统架构的dockerfile文件](#1. 编写支持多种系统架构的dockerfile文件)
      • [2. 构建及推送命令:`docker buildx build -t`](#2. 构建及推送命令:docker buildx build -t)

推送到 Docker Hub

前提:需要在 Docker Hub 创建账户、创建仓库。

1. 创建 Dockerfile 和构建镜像:docker build -t

在本地项目目录中创建一个 Dockerfile,定义您的容器镜像配置。然后使用以下命令构建镜像:

bash 复制代码
 docker build -t your-image-name:tag .

将 your-image-name 替换为您的镜像名称,tag 替换为镜像标签。

2. 登录到远程镜像库:docker login

登录到您的远程镜像库

bash 复制代码
 docker login

3. 将镜像标记为远程仓库地址:docker tag

使用以下命令将本地构建的镜像标记为远程仓库地址:

bash 复制代码
docker tag your-image-name:tag your-docker-hub-username/your-repo-name:tag

4. 推送镜像到远程仓库: docker push

使用以下命令将标记后的镜像推送到远程仓库:

bash 复制代码
 docker push your-docker-hub-username/your-repo-name:tag

5. 拉取远程镜像:docker pull

bash 复制代码
docker pull your-username/your-image-name:tag

推送到 GitHub Package Registry 注册表(可关联GitHub仓库)

前提:需要在GitHub创建个人访问令牌

  • 在GitHub创建个人访问令牌:参考官方文档

  • 建议将令牌保存为环境变量

    bash 复制代码
    $ vim ~/.zshr
    export CR_PAT=YOUR_TOKEN
    $ source ~/.zshrc

1. 创建 Dockerfile 和构建镜像: docker build -t

在本地项目目录中创建一个 Dockerfile,定义您的容器镜像配置。然后使用以下命令构建镜像:

bash 复制代码
docker build -t your-image-name:tag .

将 your-image-name 替换为您的镜像名称,tag 替换为镜像标签。

2. 登录到远程镜像库:docker login ghcr.io

登录到您的远程镜像库

bash 复制代码
docker login ghcr.io

或者使用环境变量中的令牌

bash 复制代码
 $ echo $CR_PAT | docker login ghcr.io -u USERNAME --password-stdin
 > Login Succeeded

3. 将镜像标记为远程仓库地址: docker tag

使用以下命令将本地构建的镜像标记为远程仓库地址:

替换 your-username 和 your-image-name 为您的 GitHub 用户名和镜像名称。

bash 复制代码
docker tag your-image-name:tag ghcr.io/your-username/your-image-name:tag

#举例
docker tag xapi-backend-image:1.0.0 ghcr.io/xiaoxiongmao5/xapi-backend:1.0.0

4. 推送镜像到远程仓库: docker push

使用以下命令将标记后的镜像推送到远程仓库:

bash 复制代码
docker push ghcr.io/your-username/your-image-name:tag

#举例
docker push ghcr.io/xiaoxiongmao5/xapi-backend:1.0.0

5. 拉取远程镜像: docker pull

bash 复制代码
 docker pull ghcr.io/your-username/your-image-name:tag

构建多种系统架构支持的Docker镜像,推送到Docker Hub

1. 编写支持多种系统架构的dockerfile文件

shell 复制代码
# syntax=docker/dockerfile:1.2

FROM golang:1.20.8-alpine AS x86_64_builder

# 设置工作目录
WORKDIR /app

COPY . .

RUN go build -o funclist main.go

# 使用 Alpine Linux 作为最终的基础镜像,这是一个轻量级的Linux发行版,通常用于构建小型Docker容器
FROM alpine:latest AS x86_64_final

# 安装 GLIBC 和其他运行时库
RUN apk --no-cache add ca-certificates libc6-compat

WORKDIR /app

COPY --from=x86_64_builder /app/funclist .

EXPOSE 8000

CMD ["./funclist"]

FROM golang:1.20.8-alpine AS arm64v8_builder

WORKDIR /app

COPY . .

RUN go build -o funclist main.go

FROM alpine:latest AS arm64v8_final

RUN apk --no-cache add ca-certificates libc6-compat

WORKDIR /app

COPY --from=arm64v8_builder /app/funclist .

EXPOSE 8000

CMD ["./funclist"]

2. 构建及推送命令:docker buildx build -t

bash 复制代码
docker buildx build -t your-docker-hub-username/your-repo-name:tag --platform linux/amd64,linux/arm64 . --push
#举例
docker buildx build -t xiaoxiongmao5/funclist:1.0.1 --platform linux/amd64,linux/arm64 . --push
相关推荐
wanghao666455几秒前
DevOps 从入门到实践:构建高效交付流水线
运维·devops
qq_546937275 分钟前
从“能用”到“超神”,DeepSeek++给网页版装上“大脑”和“手脚”,支持长期记忆、MCP工具与自动化任务!
运维·自动化
ZStack开发者社区5 分钟前
基于AI Agent的ZCF API文档全链路自动化
运维·人工智能·自动化
千寻girling9 分钟前
记录第一次学习 Docker
学习·docker·容器
Moshow郑锴1 小时前
Ubuntu 26.04 更换阿里云源镜像
linux·运维·ubuntu
迷糊小面包2 小时前
Docker Hadopp集群版部署搭建及常规问题解疑
运维·docker·容器
ShineWinsu2 小时前
对于Linux:线程概念与分页存储管理的解析
linux·运维·服务器·面试·线程·进程·虚拟空间地址
器灵科技2 小时前
AI视频工具实测:Seedance/可灵/HappyHorse谁最能打?
java·运维·数据库·人工智能·github
烁3473 小时前
Docker
运维·docker·容器
IT WorryFree3 小时前
AsciiDoc + Antora开局
运维