MySQL数据库管理

目录

一、数据库

1.1数据

1.2表

1.3数据库

1.4数据库分类

1.41关系型数据库

1.42非关系型数据库

[1.5 MySQL介绍](#1.5 MySQL介绍)

二、SQL语句

查看数据库

创建数据库

切换数据库

创建数据表

查看库中的表

删除表

删除库

在表中插入数据

查询数据表中的数据

更改表中数据

删除表中字段

克隆表

创建临时表

创建主表

创建从表

[为主表 profession 添加一个主键约束。主键名建议以"PK_"开头。](#为主表 profession 添加一个主键约束。主键名建议以“PK_”开头。)

[为从表 student 表添加外键,并将 student 表的 proid 字段和 profession 表的 pid 字段建立外键关联。外键名建议以"FK_"开头。](#为从表 student 表添加外键,并将 student 表的 proid 字段和 profession 表的 pid 字段建立外键关联。外键名建议以“FK_”开头。)

在主从表中插入数据

删除主从表数据

查看用户信息

修改用户密码

修改用户名

删除用户

[忘记 root 密码的解决办法](#忘记 root 密码的解决办法)


一、数据库

1.1数据

  • 描述事物的符号记录
  • 包括数字,文字、图形、图像、声音、档案记录等
  • 以"记录"形式按统一的格式进行存储

1.2表

  • 将不同的记录组织在一起
  • 用来存储具体数据

1.3数据库

  • 表的集合,是存储数据的仓库
  • 以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合
  • 是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库

1.4数据库分类

数据库分为关系型数据库和非关系型数据库

1.41关系型数据库

关系型数据库的结构是**二维表格,**二维表格中每一行是一个记录,每一列是一个属性;每一个记录用来描述一个对象的完整信息,每一个属性用来描述对象关系(如:一个人为对象,这个人的身高,姓名,年龄,性别等都是这个人的属性)。

优点:

1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;

2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;

3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点:

1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;

2、固定的表结构,灵活度稍欠;

3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

1.42非关系型数据库

非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。

优点:

1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、

图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。

2、速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;

3、高扩展性;

4、成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。

缺点:

1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;

2、无事务处理;

3、数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。

1.5 MySQL介绍

特点

  • 性能卓越、服务稳定
  • 开源、无版权限制、成本低
  • 多线程、多用户
  • 基于C/S(客户端/服务器)架构
  • 安全可靠

二、SQL语句

查看数据库

创建数据库

切换数据库

创建数据表

查看库中的表

删除表

删除库

在表中插入数据

查询数据表中的数据

更改表中数据

删除表中数据

扩展表结构

删除表中字段

克隆表

创建临时表

创建主表

创建从表

主键表和外键表的理解:

(1)以公共关键字作主键的表为主键表(父表、主表)

(2)以公共关键字作外键的表为外键表(从表、外表)

注意:与外键关联的主表的字段必须设置为主键。要求从表不能是临时表,主从表的字段具备相同的数据类型、字符长度和约束。

为主表 profession 添加一个主键约束。主键名建议以"PK_"开头。

为从表 student 表添加外键,并将 student 表的 proid 字段和 profession 表的 pid 字段建立外键关联。外键名建议以"FK_"开头。

在主从表中插入数据

删除主从表数据

查看用户信息

修改用户密码

修改用户名

删除用户

忘记 root 密码的解决办法

相关推荐
新法国菜5 分钟前
MySql知识梳理之DDL语句
数据库·mysql
DarkAthena1 小时前
【GaussDB】全密态等值查询功能测试及全密态技术介绍
数据库·gaussdb
ShawnLeiLei1 小时前
2.3 Flink的核心概念解析
数据库·python·flink
石皮幼鸟2 小时前
数据完整性在所有场景下都很重要吗?
数据库·后端
大只鹅3 小时前
Centos7.9 Docker26容器化部署 MySql9.4 一主一从的同步复制部署
mysql·centos
叁沐3 小时前
MySQL 28 读写分离有哪些坑?
mysql
nightunderblackcat4 小时前
新手向:异步编程入门asyncio最佳实践
前端·数据库·python
DarkAthena4 小时前
【GaussDB】使用MySQL客户端连接到GaussDB的M-Compatibility数据库
数据库·mysql·gaussdb
livemetee4 小时前
Flink2.0学习笔记:使用HikariCP 自定义sink实现数据库连接池化
大数据·数据库·笔记·学习·flink
XXD啊4 小时前
Redis 从入门到实践:Python操作指南与核心概念解析
数据库·redis·python