Learn Prompt-经验法则

还记得我们在"基础用法"当中提到的三个经验法则吗?

  1. 尝试提示的多种表述以获得最佳结果
  2. 使用清晰简短的提示,避免不必要的词语
  3. 减少不精确的描述

现在经过了几页的学习,我认为是时候引入一些新的原则了。

3. 一个话题对应一个chat

ChatGPT是一个聊天机器人,在生成过程中,它会参考以前的聊天历史,同一对话中出现不同主题会影响下游的结果。因此,我的建议是为每一个新的话题打开一个新的聊天窗口。

4. 提供完整例子

尽可能给ChatGPT提供你所需要输出的完整例子,这样它就可以很容易地再现你需要的格式。

5. 减少否定词汇的使用

例如,将 "不需要多句话回复 "替换为 "生成一句话的回复"。ChatGPT是一个生成模型,提示语中提及的元素会影响最终的生成结果。

6. 主动要求 ChatGPT 精简输出

如果你不希望ChatGPT每轮给你太多的信息,这是一个很好的选择。

7. 生成结果里会存在事实性错误

目前 ChatGPT 的普通版本是不支持访问网络,也不会标注信息来源。当被问到它可能不清楚的答案时,它大概率会给出看上去正确但实际上是错误的回答。

8. 将指令放在提示的开头,用**##** 或**""** 来分隔指令和语境。

复制代码
Summarize the text below as a bullet point list of the most important points.

Text: """
{text input here}
"""

9.使用"引导词"

复制代码
# Write a simple python function that
# 1. Ask me for a number in mile
# 2. It converts miles to kilometers
 
import

在上面的代码示例中,向模型添加 "import" 提示它应该开始用 Python 编写。(类似地,**"SELECT"**可以作为 SQL 语句开始的提示语。)

希望这十条经验法则能帮助你输出更好的提示。

相关推荐
巴里巴气19 分钟前
安装GPU版本的Pytorch
人工智能·pytorch·python
「、皓子~28 分钟前
后台管理系统的诞生 - 利用AI 1天完成整个后台管理系统的微服务后端+前端
前端·人工智能·微服务·小程序·go·ai编程·ai写作
笑衬人心。1 小时前
初学Spring AI 笔记
人工智能·笔记·spring
luofeiju1 小时前
RGB下的色彩变换:用线性代数解构色彩世界
图像处理·人工智能·opencv·线性代数
测试者家园1 小时前
基于DeepSeek和crewAI构建测试用例脚本生成器
人工智能·python·测试用例·智能体·智能化测试·crewai
张较瘦_1 小时前
[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | Call Me Maybe:用图神经网络增强JavaScript调用图构建
论文阅读·人工智能·软件工程
大模型真好玩1 小时前
准确率飙升!Graph RAG如何利用知识图谱提升RAG答案质量(四)——微软GraphRAG代码实战
人工智能·python·mcp
Baihai_IDP2 小时前
vec2text 技术已开源!一定条件下,文本嵌入向量可“近乎完美地”还原
人工智能·面试·llm
江太翁2 小时前
Pytorch torch
人工智能·pytorch·python
拓端研究室2 小时前
专题:2025即时零售与各类人群消费行为洞察报告|附400+份报告PDF、原数据表汇总下载
大数据·人工智能