使用redis中的zset实现滑动窗口限流

使用redis和zset实现滑动窗口限流

文章目录

Zset

Redis的ZSet(有序集合)可以很好地用来实现滑动窗口限流。滑动窗口限流是一种常见的流量控制方法,它限制了在一定时间窗口内的请求数量。下面是使用Redis ZSet实现滑动窗口限流的一个简单示例:

初始化一个ZSet:其中包含所有用户的ID和时间戳。

java 复制代码
ZSet<String> zset = redisTemplate.opsForZSet().create("rateLimiter");

添加元素到ZSet:当用户发起请求时,将当前时间戳和用户ID作为元素添加到ZSet中。

java 复制代码
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
String userId = "user1";
redisTemplate.opsForZSet().add("rateLimiter", userId, currentTimeMillis);

删除过期的元素:为了保持滑动窗口的大小,需要删除超出时间窗口范围的元素。例如,如果滑动窗口的大小为60秒,那么需要删除60秒之前添加的元素。

java 复制代码
long windowSizeInSeconds = 60;
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
// 获取ZSet中所有元素
List<ZSetElement<String>> elements = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores("rateLimiter", 0, -1);
for (ZSetElement<String> element : elements) {
    long elementTimestamp = element.getScore();
    if (currentTimeMillis - elementTimestamp > windowSizeInSeconds * 1000) {
        redisTemplate.opsForZSet().remove("rateLimiter", element.getValue());
    }
}

检查是否超过限制:在添加新元素后,检查ZSet的大小是否超过限制。如果超过限制,则拒绝请求。

java 复制代码
int limit = 100; // 每分钟的请求限制
long size = redisTemplate.opsForZSet().size("rateLimiter");
if (size >= limit) {
    // 超过限制,拒绝请求...
}

注意,以上代码是基于Java的Spring Data Redis实现,如果你使用其他语言的Redis客户端,代码可能会有所不同,但基本的思路是相同的。此外,这个简单的实现没有考虑分布式环境下的限流,这需要额外的同步机制。

拓展补充

java 复制代码
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class ApiCallCounter {

    private static final String API_CALLS = "api_calls:";

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    public void incrementApiCallCount(String apiName) {
        String key = API_CALLS + apiName + ":current";
        redisTemplate.opsForValue().increment(key);
    }
}

在上述代码中,我们定义了一个ApiCallCounter类,用于计数接口调用量。当接口被调用时,我们使用incrementApiCallCount方法增加计数。该方法使用RedisTemplateopsForValue().increment方法对指定键进行递增操作。我们使用一个包含API名称和时间戳的键来存储每分钟的调用量。例如,如果API名称为exampleApi并且当前时间是2023年7月19日10点05分,则键将是api_calls:exampleApi:current:202307191005

相关推荐
MonkeyKing_sunyuhua3 小时前
Ehcache、Caffeine、Spring Cache、Redis、J2Cache、Memcached 和 Guava Cache 的主要区别
redis·spring·memcached
MonkeyKing_sunyuhua3 小时前
Guava Cache 本地项目缓存
缓存·guava
心平愈三千疾3 小时前
通俗理解JVM细节-面试篇
java·jvm·数据库·面试
我科绝伦(Huanhuan Zhou)9 天前
Oracle|Oracle SQL*Plus 配置上下翻页功能
数据库·sql·oracle
Cachel wood9 天前
Spark教程6:Spark 底层执行原理详解
大数据·数据库·分布式·计算机网络·spark
java—大象9 天前
基于java SSM的房屋租赁系统设计和实现
java·开发语言·数据库·spring boot·layui·mybatis
Mutig_s9 天前
Spring Boot动态数据源切换:优雅实现多数据源管理
java·数据库·spring boot·后端·mybatis
Python小老六9 天前
单片机测ntc热敏电阻的几种方法(软件)
数据库·单片机·嵌入式硬件
矿渣渣9 天前
SQLite3 在嵌入式系统中的应用指南
数据库·sqlite·嵌入式实时数据库
@昵称不存在9 天前
Python csv 模块
开发语言·数据库·python