线程安全问题的原因及解决方案

要想知道线程安全问题的原因及解决方案,首先得知道什么是线程安全,想给出一个线程安全的确切定义是复杂的,但我们可以这样认为:**如果多线程环境下代码运行的结果是符合我们预期的,即在单线程环境应该的结果,则说这个程序是线****程安全的。**例如:使用两个线程分别对同一个变量进行修改,得出的结果与使用一个线程对这个变量进行修改的结果不同,这样的问题就可以说是该程序不是线程安全的。知道了什么是线程安全后,这样才好分析线程安全问题的原因及解决方案。

原因1)多个线程之间的调度顺序是随机的,操作系统使用抢占式策略来执行线程(根本原因),并且该原因无法改变,当前主流的操作系统都是如此:例如当两个线程分别对同时一个变量count++,则会使每次得到的结果不同,因为CPU的调度是抢占式的,且count++实际上有着三步操作,这就将导致得到的结果不同。因为count++的三步操作为:

  1. 从内存把数据读到 CPU
  2. 进行数据更新
  3. 把数据写回到 CPU
    因此当多个线程进行count++时,就会导致如线程1刚进行完操作1后,线程2抢占了CPU,使得线程1没有及时将数据更新并将数据写回到CPU上,所以线程2读的数据与线程1读的数据相同,因此它们将数据更新后并写回到CPU也是相同,因此相当于count只进行了一次count++,

    它们之中的顺序是任意的,因此得到的结果也是不确定的,但一定小于原本要得到的值(count++分别在多个线程中进行了多次)。
    原因2)多个线程同时修改同一个变量,容易产生线程安全问题。可以通过调整代码结构进行避免。
    原因3)修改操作不是原子的:原子性则是不可再分,如count++,可以分为三步操作。也可通过代码来进行封装成原子的来解决,也就是通过锁来进行互斥,使得有个线程操作时,别的线程不能进行操作。解决方法通常是加锁。
    原因4)内存可见性引起的线程安全问题。当判断条件一个线程里面没有改变的话,那么编译器就会进行优化,令其只进行一次判断,后续就不再判断,倘若在另一个线程将其条件改变的话,但再这个线程里不会感觉的到,因此会继续按照之前的判断来进行。解决方法通常是对其条件进行volatile来进行修饰。
复制代码
public static volatile int count = 0;//倘若没有volatile,则该代码会一直进行下去
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    Thread t1 = new Thread(() -> {
        while(count == 0){
            ;
        }
    });
    Thread t2 = new Thread(() -> {
        try {
            Thread.currentThread().sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        count = 1;
    });
    t1.start();
    t2.start();
    t1.join();
}

原因5)指令重排序引起的线程安全问题。
上述的例子的线程安全问题主要有原因1,2,3组成,因此,若想解决,我们只需给count++进行加锁就行。这样就使的count++操作变成原子的,当count++时,倘若又有一个线程要进行count++,就会产生阻塞,知道先进行count++的线程结束,另一个线程才能进行count++操作。
通常来说,大部分解决线程安全问题,只需要进行加锁就行。

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