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博主:酒徒ᝰ.
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本篇励志:三人行,必有我师焉。
本项目基于B站黑马程序员Java《SpringCloud微服务技术栈》,SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式
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目录
- 三、隔离和降级
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- [1. FeignClient整合Sentinel](#1. FeignClient整合Sentinel)
- [2. 线程隔离(舱壁模式)](#2. 线程隔离(舱壁模式))
三、隔离和降级
限流是一种预防措施,虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障,但服务还会因为其它原因而故障。
而要将这些故障控制在一定范围,避免雪崩,就要靠线程隔离 (舱壁模式)和熔断降级手段了。
线程隔离 :调用者在调用服务提供者时,给每个调用的请求分配独立线程池,出现故障时,最多消耗这个线程池内资源,避免把调用者的所有资源耗尽。
熔断降级:在调用方这边加入断路器,统计对服务提供者的调用,如果调用的失败比例过高,则熔断该业务,不允许访问该服务的提供者了。
可以看到,不管是线程隔离还是熔断降级,都是对客户端 (调用方)的保护。需要在调用方 发起远程调用时做线程隔离、或者服务熔断。而我们的微服务远程调用都是基于Feign来完成的,因此我们需要将Feign与Sentinel整合,在Feign里面实现线程隔离和服务熔断。
1. FeignClient整合Sentinel
SpringCloud中,微服务调用都是通过Feign来实现的,因此做客户端保护必须整合Feign和Sentinel。
- 修改配置,开启sentinel功能
修改OrderService的application.yml文件,开启Feign的Sentinel功能:
yaml
feign:
sentinel:
enabled: true
- 编写失败降级逻辑
业务失败后,不能直接报错,而应该返回用户一个友好提示或者默认结果,这个就是失败降级逻辑。
给FeignClient编写失败后的降级逻辑①方式一:FallbackClass,无法对远程调用的异常做处理
②方式二:FallbackFactory,可以对远程调用的异常做处理,我们选择这种
这里我们演示方式二的失败降级处理。
步骤一:在feing-api项目中定义类,实现FallbackFactory
代码:
java
package cn.itcast.feign.clients.fallback;
import cn.itcast.feign.clients.UserClient;
import cn.itcast.feign.pojo.User;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
@Slf4j
public class UserClientFallbackFactory implements FallbackFactory {
@Override
public Object create(Throwable throwable) {
return new UserClient() {
@Override
public User findById(Long id) {
log.error("查询用户异常:", throwable);
return new User();
}
};
}
}
步骤二:在feing-api项目中的DefaultFeignConfiguration类中将UserClientFallbackFactory注册为一个Bean:
java
@Bean
public UserClientFallbackFactory userClientFallbackFactory() {
return new UserClientFallbackFactory();
}
步骤三:在feing-api项目中的UserClient接口中使用UserClientFallbackFactory:
java
@FeignClient(value = "userservice", fallbackFactory = UserClientFallbackFactory.class)
public interface UserClient {
@GetMapping("/user/{id}")
User findById(@PathVariable("id") Long id);
}
重启后,访问一次订单查询业务,然后查看sentinel控制台,可以看到新的簇点链路:
测试:
添加流控规则
浏览器快速访问,1s超过1次即可。
结果:出现null
总结
Sentinel支持的雪崩解决方案:
- 线程隔离(仓壁模式)
- 降级熔断
Feign整合Sentinel的步骤:- 在application.yml中配置: feign.sentienl.enable=true
- 给FeignClient编写FallbackFactory并注册为Bean
- 将FallbackFactory配置到FeignClient
2. 线程隔离(舱壁模式)
- 线程隔离的实现方式
线程隔离有两种方式实现:
- 线程池隔离
- 信号量隔离(Sentinel默认采用)
线程池隔离 :给每个服务调用业务分配一个线程池,利用线程池本身实现隔离效果
信号量隔离:不创建线程池,而是计数器模式,记录业务使用的线程数量,达到信号量上限时,禁止新的请求。
两者的优缺点:
- sentinel的线程隔离
用法说明 :
在添加限流规则时,可以选择两种阈值类型:
- QPS:就是每秒的请求数,在快速入门中已经演示过
- 线程数:是该资源能使用用的tomcat线程数的最大值。也就是通过限制线程数量,实现线程隔离(舱壁模式)。
案例:
给 order-service服务中的UserClient的查询用户接口设置流控规则,线程数不能超过 2。然后利用jemeter测试。
1)配置隔离规则
选择feign接口后面的流控按钮:
填写表单:
2)Jmeter测试
选择《阈值类型-线程数<2》:
一次发生10个请求,有较大概率并发线程数超过2,而超出的请求会走之前定义的失败降级逻辑。
查看运行结果:
发现虽然结果都是通过了,不过部分请求得到的响应是降级返回的null信息。
总结
- 线程隔离的两种手段是?
信号量隔离
线程池隔离- 信号量隔离的特点是?
基于计数器模式,简单,开销小- 线程池隔离的特点是?
基于线程池模式,有额外开销,但隔离控制更强