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博主：酒徒ᝰ.
个人简介：沉醉在酒中，借着一股酒劲，去拼搏一个未来。
本篇励志：三人行，必有我师焉。

本项目基于B站黑马程序员Java《SpringCloud微服务技术栈》，SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式

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四、黑马旅游案例

Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，其在DB-Engines"兵器"排行榜中长期位列第一。除了搜索领域外，Elasticsearch与Kibana、Logstash组成的ELK系统还可以应用到日志采集、分析、监控等领域。Elasticsearch具有以下优势：

高可用性：能够以多种搜索方式执行及合并多种类型的搜索（结构化数据、非结构化数据、地理位置、指标）。

高扩展性：能够水平扩展，每秒钟可处理海量事件，同时能够自动管理索引和查询在集群中的分布方式。

访问速度快：能够快速查询大数据，访问速度极快。

安全性好：支持安全性和可靠性。
注意事项：

数据集分类：基本上，可以在Elasticsearch中索引（即存储）想要的任何数据，但实际上有两类：静态数据和时间序列数据。

数据集建模方式：根据存储的数据类型，应该以不同的方式为集群建模。对于静态数据，应该选择固定数量的索引和分片。对于时间序列数据，应该选择基于时间的滚动索引。

搜索评分：对于每个搜索查询，Elasticsearch都会计算相关性分数。该分数基于tf-idf算法，该算法代表词项频率-反向文档频率。

直接启动HotelDemoApplication，进入浏览器输入相应的ip地址和端口号(localhost:8089);

分析：

/list地址，

POST方式

请求参数：

key, page, size, sortBy

返回值：分页查询，需要返回分页结果PageResult，包含两个属性
total: 总条数
List <HotelDoc>: 当前页数据

建立PageResult和RequestParams

PageResult 代码示例：

java 复制代码

package cn.itcast.hotel.pojo;

import lombok.Data;

import java.util.List;

@Data
public class PageResult {
    private Long total;
    private List<HotelDoc> hotels;

    public PageResult() {
    }

    public PageResult(Long total, List<HotelDoc> hotels) {
        this.total = total;
        this.hotels = hotels;
    }
}

RequestParams 代码示例：

java 复制代码

package cn.itcast.hotel.pojo;

import lombok.Data;

@Data
public class RequestParams {
    private String key;
    private Integer page;
    private Integer size;
    private String sortBy;
}

1. 酒店搜索和分页

创建HotelController

代码示例：

java 复制代码

@RestController
@RequestMapping("/hotel")
public class HotelController {
    @Autowired
    private IHotelService hotelService;

    @PostMapping("/list")
    public PageResult search1(@RequestBody RequestParams params) {
        return hotelService.search(params);
    }
}

在IHotelService中

java 复制代码

PageResult search(RequestParams params);

在IHotelService中

java 复制代码

@Service
public class HotelService extends ServiceImpl<HotelMapper, Hotel> implements IHotelService {

    @Bean
    public RestHighLevelClient client() {
        return new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
                HttpHost.create("http://192.168.179.128:9200")
        ));
    }

    private PageResult handleResponse(SearchResponse response) {
        SearchHits hits = response.getHits();
        long total = hits.getTotalHits().value;
        System.out.println("数据总条数：" + total + "条");
        SearchHit[] hitsHits = hits.getHits();
        List<HotelDoc> list = new ArrayList<>();
        for (SearchHit hit : hitsHits) {
            String json = hit.getSourceAsString();
            HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);
            list.add(hotelDoc);
        }
        return new PageResult(total, list);
    }
    @Override
    public PageResult search(RequestParams params) {
        try{
            SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");

            buildBasicQuery(params, request);

            SearchResponse response = client().search(request, RequestOptions.DEFAULT);
            return handleResponse(response);
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    private void buildBasicQuery(RequestParams params, SearchRequest request) {
        BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();

        String key = params.getKey();
        if (key == null || "".equals(key)) {
            boolQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery());
        }else {
            boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("all", key));
        }
        request.source().query(boolQuery);
        
         int page = params.getPage(), size = params.getSize();
		 request.source().from((page-1)*page).size(size);
    }
}

elasticsearch11-实战搜索和分页

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四、黑马旅游案例

1. 酒店搜索和分页