速腾聚创80线激光雷达 ros1 驱动安装和线数屏蔽(亲测可用)

目录

[1. 激光雷达硬件连接](#1. 激光雷达硬件连接)

[1.1 工具准备](#1.1 工具准备)

[1.2 硬件连接](#1.2 硬件连接)

[2. 软件安装](#2. 软件安装)

[2.1 rslidar_sdk](#2.1 rslidar_sdk)

[2.2 Yaml (必需)](#2.2 Yaml (必需))

[2.3 libpcap (必需)](#2.3 libpcap (必需))

[2.4 编译、运行](#2.4 编译、运行)

[3. 屏蔽部分雷达通道](#3. 屏蔽部分雷达通道)


最近课题组新入手个80线的雷达,现在对其相关操作记录一下。

1. 激光雷达硬件连接

1.1 工具准备

  • 带ubuntu 18.04的工控机
  • 速腾聚创80线激光雷达
  • ROS1(此文只针对ROS1)

1.2 硬件连接

黑与黑相对,红与红相对。

链接后的结果图:

需要注意:雷达接口盒子的PWR接口与25.2V 3A需要有一根连接线,并不是雷达接口盒子的PWR直接与5525的口连接哦。

在本文中,雷达对应的以太网是enp2s0。那么怎么样确定自己插入的是那个网口呢??直接拔雷达的网线,看看哪个选项变黑了就行了。

设置工控机 Ubuntu 18.04静态IP,速腾聚创80线激光雷达出厂默认发送到192.168.1.102。手动设置IP 192.168.1.102 和子网掩码 255.255.255.0

在连接前、后可以通过wireshark抓包工具进行检测;

启动 wireshark

XML 复制代码
sudo wireshark

启动界面:

正常发送UDP数据流才算正常接入!

或者配置完成后,可以通过 ifconfig 命令查看静态IP 是否生效。

ifconfig

interface name: enp2s0

flags: UP - 接口已启用 BROADCAST - 支持广播 RUNNING - 接口正在运行 MULTICAST - 支持多播

MTU: 1500 - 最大传输单元为1500字节

IPv4 address: 192.168.1.102/24 - IP地址为192.168.1.102,子网掩码为255.255.255.0

Broadcast address: 192.168.1.255 - 广播地址

IPv6 address: fe80::adof:ac73:8281:e8db/64 - IPv6 地址为 fe80::adof:ac73:8281:e8db,前缀长度为64

MAC address: oo:e0:4c:74:02:df - 接口的MAC地址

RX packets: 1725778 - 已接收的数据包数量 RX bytes: 2225791518 (2.2 GB) - 已接收的字节数 RX errors: 0 - 接收错误数为0 RX dropped: 0 - 因接收缓冲区满而丢弃的包数为0 RX overruns: 0 - 接收过载(接收速率过快)数为0 RX frame: 0 - 接收帧错误数为0

TX packets: 213 - 已发送的数据包数量 TX bytes: 54685 (54.6 KB) - 已发送的字节数 TX errors: 0 - 发送错误数为0 TX dropped: 0 - 因发送缓冲区满而丢弃的包数为0 TX overruns: 0 - 发送过载数为0

collisions: 0 - 冲突数为0

carrier: 0 - 载波检测数为0

2. 软件安装

2.1 rslidar_sdk

使用 git clone 对rslidar_sdk进行下载。rslidar_sdk项目包含子模块驱动内核rs_driver。在执行git clone后,还需要执行相关指令,初始化并更新子模块。

XML 复制代码
git clone https://github.com/RoboSense-LiDAR/rslidar_sdk.git
cd rslidar_sdk
git submodule init
git submodule update

2.2 Yaml (必需)

版本号: >= v0.5.2,若已安装ROS desktop-full, 可跳过

XML 复制代码
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y libyaml-cpp-dev

2.3 libpcap (必需)

版本号: >= v1.7.4

XML 复制代码
sudo apt-get install -y  libpcap-dev

2.4 编译、运行

可以使用三种方式编译、运行rslidar_sdk,这里只介绍依赖于ROS-catkin编译

(1) 打开工程内的*CMakeLists.txt*文件,将文件顶部的变量**COMPILE_METHOD**改为**CATKIN**.

XML 复制代码
set(COMPILE_METHOD CATKIN)

(2) 将rslidar_sdk工程目录下的 package_ros1.xml 文件里面的内容替换 到 package.xml 。

(3) 新建一个文件夹作为工作空间,然后再新建一个名为 src 的文件夹, 将 rslidar_sdk 工程放入 src 文件夹内。

(4) 返回工作空间目录,执行以下命令即可编译、运行。如果使用.zsh,将第二行替换成 *source devel/setup.zsh*。

XML 复制代码
catkin_make
source devel/setup.bash
roslaunch rslidar_sdk start.launch

运行结果如下:

你会发现,这个运行的时候报错了,因为这是80线的雷达,需要对config.yaml进行配置,yaml的路径如下:

修改后的 config.yaml 内容如下(路径见上图):

XML 复制代码
lidar_type: RSP80

再次启动雷达

XML 复制代码
source devel/setup.bash
roslaunch rslidar_sdk start.launch

OK!!结束

3. 屏蔽部分雷达通道

在驱动这里修改,重新编译,即可屏蔽部分雷达通道 图片示例是屏蔽(0.1.2通道)。

屏蔽的代码的路径如下:

XML 复制代码
 rslidar_sdk-v1.5.10\src\rs_driver\src\rs_driver\driver\decoder\decoder_RSP80.hpp
相关推荐
电报号dapp1194 分钟前
链游系统定制化开发:引领游戏产业的新时代
游戏·机器人·去中心化·区块链
矢量赛奇16 分钟前
比ChatGPT更酷的AI工具
人工智能·ai·ai写作·视频
KuaFuAI25 分钟前
微软推出的AI无代码编程微应用平台GitHub Spark和国产AI原生无代码工具CodeFlying比到底咋样?
人工智能·github·aigc·ai编程·codeflying·github spark·自然语言开发软件
Make_magic34 分钟前
Git学习教程(更新中)
大数据·人工智能·git·elasticsearch·计算机视觉
shelly聊AI38 分钟前
语音识别原理:AI 是如何听懂人类声音的
人工智能·语音识别
源于花海41 分钟前
论文学习(四) | 基于数据驱动的锂离子电池健康状态估计和剩余使用寿命预测
论文阅读·人工智能·学习·论文笔记
雷龙发展:Leah42 分钟前
离线语音识别自定义功能怎么用?
人工智能·音频·语音识别·信号处理·模块测试
4v1d1 小时前
边缘计算的学习
人工智能·学习·边缘计算
风之馨技术录1 小时前
智谱AI清影升级:引领AI视频进入音效新时代
人工智能·音视频
运维佬1 小时前
CentOS 9 配置网卡
linux·centos