Django事务确保数据一致性

简介


当处理的数据表存在关联性,我们需要确保关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整

最近笔者遇到的场景:

  1. B数据关联A,此时需要先创建A数据,再去创建B数据。
  2. 创建B数据的同时还要进行逻辑处理(判断B数据有没有重复)
  3. 如果B数据没有通过我们预设置的逻辑处理,A数据就要进行回滚
  4. B数据通过预设值的逻辑处理后,整个链路完整结束,数据是完整的

以上4个环节,如果3个环节出现问题,那么我们就要回滚事务,不然则会出现数据不完整(意思就是B数据没有创建出来,但是A数据创建出来了)

实现代码:

python 复制代码
from django.db import transaction
from rest_framework.response import Response

@transaction.atomic
def view_handle(request, *args, **kwargs):
	# 设置回滚点
    save_id = transaction.savepoint()

	A_data = 创建A数据

	B_data = 查询B数据是否存在
	
	# B数据已经存在,则进行回滚
	if B_data:
		# 回滚到指定地方
		transaction.savepoint_rollback(save_id)
		return Response({"code":0, 'msg':'数据已存在'})
	else
		创建B数据,关联A数据
		return Response({"code":1, "msg": "Success!"})

transaction.atomic可以确保数据的原子性,出现异常进行回滚,但是没办法处理关联性数据的一致性。

所以我们通过上面方式预设值回滚点,当出现逻辑不正确时,可以进行回滚,这样可以实现关联性数据的正确和完整性。

相关推荐
曹牧4 小时前
Oracle:前缀匹配之REGEXP_LIKE
数据库·oracle
Unbelievabletobe4 小时前
解决了股票api接口盘后数据更新慢的问题
大数据·开发语言·python
lpd_lt5 小时前
AI Coding的常用Prompt技巧
python·ai·ai编程
小江的记录本6 小时前
【JVM虚拟机】堆内存分代模型:年轻代(Eden+Survivor)、老年代、元空间Metaspace(附《思维导图》+《面试高频考点清单》)
java·前端·jvm·后端·python·spring·面试
在繁华处6 小时前
Java从零到熟练(三):流程控制
java·开发语言·python
asdzx676 小时前
使用 Python 快速提取 PDF 中的表格
python·pdf
无情的西瓜皮6 小时前
MCP协议实战:用Python从零搭建一个AI Agent工具服务器(保姆级教程)
服务器·人工智能·python·mcp
暴躁小师兄数据学院7 小时前
【AI大数据工程师特训笔记】第05讲:关联查询
数据库·sql·oracle
倔强的石头_7 小时前
《Kingbase护城河》——跨平台环境下的数据库联调实战
数据库
lzhdim7 小时前
SQL 入门 17:MySQL 数据类型:从字符串到 JSON 的全面解析
数据库·sql·mysql·json