【Docker】挂载数据卷

一、Docker数据卷说明及操作

在Docker中挂载数据卷是一种将数据持久化保存的方法，以便容器之间或容器与主机之间共享数据。以下是如何在Docker中挂载数据卷的步骤：

1、创建数据卷

首先，您需要创建一个数据卷。可以使用以下命令创建一个数据卷：

docker volume create my_volume

这将创建一个名为 my_volume 的数据卷。您可以将其替换为您喜欢的任何名称。

2、运行容器并挂载数据卷

现在，您可以运行容器并将数据卷挂载到容器中。使用 -v 或 --volume 选项来指定挂载数据卷的方式。例如：

# docker如何挂载数据卷 其中，--name 为指定容器名称
docker run -d -v wcs_client_db:/opt/work/jxv_wcs_client/jxvdb -p 8899:8899 --name wcs_client wcs_client:1.0

• -d：以后台模式运行容器。
• -v my_volume:/path/in/container ：这里 my_volume 是数据卷的名称， /path/in/container 是容器内的路径，您可以根据需要更改它。
• my_image：这是要运行的容器映像的名称。

这将在容器内的 /path/in/container 路径挂载数据卷 my_volume，容器内的数据将持久化保存在该数据卷中。

3、使用数据卷

容器运行后，您可以在容器内部或其他容器中使用挂载的数据卷。任何对挂载点的更改都会反映在数据卷上，因此数据可以在容器之间共享。

4、删除容器和数据卷

如果要删除容器，但保留数据卷，可以使用以下命令：

docker rm container_name

如果要删除容器和关联的数据卷，可以使用以下命令：

docker rm -v container_name

要删除不再使用的数据卷，可以使用以下命令：

docker volume rm my_volume

通过这些步骤，您可以在Docker中成功挂载数据卷，以便在容器之间共享和持久化数据。这对于将配置文件、数据库文件等持久化的应用程序非常有用。

二、补充说明

Docker 中挂载一个主机目录（使用 -v 或 --volume 参数）和创建一个 Docker 数据卷之间有一些区别：

1、生命周期

• 挂载主机目录：挂载主机目录是将主机上的一个目录直接挂载到容器中。这意味着挂载的目录的生命周期与主机上的目录完全一致。如果您删除主机上的目录，它将同时从容器中消失，反之亦然。
• 创建 Docker 数据卷：Docker 数据卷是独立于容器和主机的 Docker 服务的一部分，因此其生命周期不受容器的启动和停止影响。数据卷的生命周期独立于容器和主机，这意味着即使删除了容器，数据卷仍然存在，可以被其他容器挂载和访问。数据卷的生命周期持久且独立。

2、管理

• 挂载主机目录：挂载主机目录通常更容易管理，因为您可以直接在主机上操作和查看这些文件，对文件的更改也直接反映在容器中。
• 创建 Docker 数据卷：数据卷需要更多的 Docker 命令来创建、删除和管理，它们通常更适合在多个容器之间共享数据，或者需要数据持久性的情况。

3、跨主机挂载

• 挂载主机目录：如果您需要在多台 Docker 主机之间共享数据，挂载主机目录可能会更复杂，因为要确保目录在每台主机上都存在且保持同步。
• 创建 Docker 数据卷：Docker 数据卷更容易跨主机挂载，因为它们是 Docker 服务的一部分，可以在多台主机之间复制和共享。
  综上所述，选择挂载主机目录还是创建 Docker 数据卷取决于您的需求。如果您需要持久的、独立于容器的数据存储，或者希望在多个容器之间共享数据，那么创建 Docker 数据卷可能更合适。如果只是需要容器和主机之间的临时数据共享，挂载主机目录可能更方便。

三、使用场景说明

案例：如果您安装的是 Derby 数据库，并且希望在容器中运行它，您可以选择挂载主机目录或创建 Docker 数据卷，具体取决于您的需求和用例：

1、挂载主机目录

• 适用场景：如果您只是想在容器中运行 Derby 数据库，并且不需要数据持久性，或者不需要与其他容器共享数据库数据，那么挂载主机目录可能是一个简单的解决方案。
• 优点：容易设置和管理，容器内的 Derby 数据库可以直接读取和写入主机上的目录。
• 缺点：数据的生命周期与主机上的目录紧密关联，如果主机上的目录被删除，数据也会丢失。

示例命令（挂载主机目录）：

docker run -d -v /宿主机目录:/容器目录 my_derby_image

2、创建 Docker 数据卷

• 适用场景：如果您希望 Derby 数据库的数据持久性，或者希望将数据库数据与容器解耦，以便能够更轻松地备份、迁移或共享数据，那么创建 Docker 数据卷可能更合适。
• 优点：数据卷的生命周期独立于容器和主机，更适合持久化数据和数据共享。
• 缺点：需要更多的 Docker 命令来创建、管理和备份数据卷。

示例命令（创建 Docker 数据卷）：

docker run -d -v my_derby_data_volume:/容器目录 my_derby_image

总的来说，如果您需要 Derby 数据库的数据持久性或希望将数据库数据与容器解耦，我建议使用 Docker 数据卷。这将使您更轻松地管理和维护数据库数据，并且允许您在不同的容器中共享相同的数据卷，以满足不同的用例需求。如果只是为了临时测试或开发目的，挂载主机目录也是一个可行的选项。