python-爬虫-爬取中华人民共和国农业农村部网站公开的农产品批发价格中的蔬菜价格周数据

中华人民共和国农业农村部 http://www.moa.gov.cn/


分析

  • 抓包,发现getFrequencyData里面有我们想要的数据

  • 查看请求的提交参数

  • 使用postman接口测试工具测试验证getFrequencyData里的url,发现测试返回的数据列表是空的

  • 继续分析,发现需要先访问updateFrequencyConditions,再访问getFrequencyData

爬取

python 复制代码
import requests
import uuid
import time
  • 爬取第一页的数据
python 复制代码
url1 = 'http://zdscxx.moa.gov.cn:8080/nyb/updateFrequencyConditions'
url2 = 'http://zdscxx.moa.gov.cn:8080/nyb/getFrequencyData'
data = {
    'page':'1',
    'rows':'20',
    'type':'周度数据',
    'subType':'农产品批发价格',
    'level':'0',
    'time':'["2019-37","2023-38"]',
    'product':'蔬菜'
}
headers = {
    'Cookie':'JSESSIONID=9EDB9C447A01905C7893BDE4C220CF65; yfx_c_g_u_id_10002896=_ck23091319002016340778405571397; yfx_f_l_v_t_10002896=f_t_1694602820630__r_t_1694602820630__v_t_1694602820630__r_c_0; _trs_uv=lmhmrkth_299_3qsk; wdcid=5dbb601a9ccf2804; wdses=369f04c5d15e94ad; _va_ref=%5B%22%22%2C%22%22%2C1694602920%2C%22http%3A%2F%2Fzdscxx.moa.gov.cn%3A8080%2F%22%5D; _va_ses=*; _va_id=34f0e583bc02483c.1694602920.1.1694602960.1694602920.; wdlast=1694603152',
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36 Edg/116.0.1938.76',
    'Host':'zdscxx.moa.gov.cn:8080',
    'Origin':'http://zdscxx.moa.gov.cn:8080',
    'Referer':'http://zdscxx.moa.gov.cn:8080/nyb/pc/frequency.jsp',
    'X-Requested-With':'XMLHttpRequest'
}


s = requests.session()	# <requests.sessions.Session at 0x24b202c27f0>
r1 = s.post(url1,data=data,headers=headers)		# <Response [200]>
r2 = s.post(url2,data=data,headers=headers)		# <Response [200]>
content = r2.json()		# 得到json数据
data_list = content['result']['pageInfo']['table']
for item in data_list:
    v_data = {}
    v_data['时间'] = item['time']
    v_data['品类'] = item['product']
    v_data['指标'] = item['item']
    v_data['地区'] = item['area']
    v_data['单位'] = item['unit']
    v_data['数值'] = item['value']
    print(v_data)
  • 爬取所有页面的数据,只需要修改data里面的page
python 复制代码
for page in range(1,11):  	# 一共10页
    url1 = 'http://zdscxx.moa.gov.cn:8080/nyb/updateFrequencyConditions'
    url2 = 'http://zdscxx.moa.gov.cn:8080/nyb/getFrequencyData'
    data = {
        'page':page,
        'rows':'20',
        'type':'周度数据',
        'subType':'农产品批发价格',
        'level':'0',
        'time':'["2019-37","2023-38"]',
        'product':'蔬菜'
    }
    headers = {
        'Cookie':'JSESSIONID=9EDB9C447A01905C7893BDE4C220CF65; yfx_c_g_u_id_10002896=_ck23091319002016340778405571397; yfx_f_l_v_t_10002896=f_t_1694602820630__r_t_1694602820630__v_t_1694602820630__r_c_0; _trs_uv=lmhmrkth_299_3qsk; wdcid=5dbb601a9ccf2804; wdses=369f04c5d15e94ad; _va_ref=%5B%22%22%2C%22%22%2C1694602920%2C%22http%3A%2F%2Fzdscxx.moa.gov.cn%3A8080%2F%22%5D; _va_ses=*; _va_id=34f0e583bc02483c.1694602920.1.1694602960.1694602920.; wdlast=1694603152',
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36 Edg/116.0.1938.76',
        'Host':'zdscxx.moa.gov.cn:8080',
        'Origin':'http://zdscxx.moa.gov.cn:8080',
        'Referer':'http://zdscxx.moa.gov.cn:8080/nyb/pc/frequency.jsp',
        'X-Requested-With':'XMLHttpRequest'
    }


    s = requests.session()	# <requests.sessions.Session at 0x24b202c27f0>
    r1 = s.post(url1,data=data,headers=headers)	# <Response [200]>
    r2 = s.post(url2,data=data,headers=headers)	# <Response [200]>
    content = r2.json()		# 得到json数据
    data_list = content['result']['pageInfo']['table']
    for item in data_list:
        v_data = {}
        v_data['时间'] = item['time']
        v_data['品类'] = item['product']
        v_data['指标'] = item['item']
        v_data['地区'] = item['area']
        v_data['单位'] = item['unit']
        v_data['数值'] = item['value']
        print(v_data)
    time.sleep(5)
相关推荐
酷飞飞4 小时前
Python网络与多任务编程:TCP/UDP实战指南
网络·python·tcp/ip
数字化顾问5 小时前
Python:OpenCV 教程——从传统视觉到深度学习:YOLOv8 与 OpenCV DNN 模块协同实现工业缺陷检测
python
学生信的大叔6 小时前
【Python自动化】Ubuntu24.04配置Selenium并测试
python·selenium·自动化
诗句藏于尽头7 小时前
Django模型与数据库表映射的两种方式
数据库·python·django
智数研析社7 小时前
9120 部 TMDb 高分电影数据集 | 7 列全维度指标 (评分 / 热度 / 剧情)+API 权威源 | 电影趋势分析 / 推荐系统 / NLP 建模用
大数据·人工智能·python·深度学习·数据分析·数据集·数据清洗
扯淡的闲人7 小时前
多语言编码Agent解决方案(5)-IntelliJ插件实现
开发语言·python
moxiaoran57537 小时前
Flask学习笔记(一)
后端·python·flask
秋氘渔8 小时前
迭代器和生成器的区别与联系
python·迭代器·生成器·可迭代对象
Gu_shiwww8 小时前
数据结构8——双向链表
c语言·数据结构·python·链表·小白初步
Dxy123931021610 小时前
python把文件从一个文件复制到另一个文件夹
开发语言·python