python读取.xls文件,绘制钻头外径磨损图

通过xlrd模块读取.xls文件,数据如下,总计162行16列:

读取与作图如下:

python 复制代码
from xlrd import open_workbook
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置字体为微软雅黑,解决中文显示问题

matplotlib.rc("font", family='Microsoft YaHei')

datafilepath='C:\\Users\\yh\\Documents\\python file\\F1-18.xlsx'
# 打开 excel 文件
xlsx = open_workbook(datafilepath) 
# 通过索引获取第 1 个表格中的内容,一个 excel 文件可能会包含多个表格
sheet = xlsx.sheet_by_index(1) 

# 通过索引获取表格中第 1 行的内容
#row1 = sheet.row_values(0) 

data_2k=[]
data_4k=[]
data_6k=[]


for i in range(18):
    temp_2k=[]
    temp_4k=[]
    temp_6k=[]
    for j in range(16):
        temp_2k.append((sheet.row_values(9*i)[j] +sheet.row_values(9*i+1)[j]+sheet.row_values(9*i+2)[j])/3)
        temp_4k.append((sheet.row_values(9*i+3)[j] +sheet.row_values(9*i+4)[j]+sheet.row_values(9*i+5)[j])/3.0)
        temp_6k.append((sheet.row_values(9*i+6)[j] +sheet.row_values(9*i+7)[j]+sheet.row_values(9*i+8)[j])/3.0)
    data_2k.append(temp_2k)
    data_4k.append(temp_4k)
    data_6k.append(temp_6k)
# 2.画线plot()
# 索引列表
seq=[]
for i in range(16):
    seq.append(i*0.02+0.02)
plt.xticks(seq)
    
for i in data_2k:
    plt.plot(seq,i,linewidth=2)  # 列表内的数据被视为y轴的值,x轴的值会根据列表值的索引位置自动产生


plt.title(label='2000孔后的外径', fontsize=18)
plt.xlabel(xlabel='到钻尖的距离(mm)', fontsize=15)
plt.ylabel(ylabel='外径(mm)', fontsize=15)


plt.tick_params(axis='both', labelsize=8, color='red', labelcolor='green')

# 显示绘制的图形
plt.show()
相关推荐
乔巴先生241 小时前
LLMCompiler:基于LangGraph的并行化Agent架构高效实现
人工智能·python·langchain·人机交互
张子夜 iiii2 小时前
实战项目-----Python+OpenCV 实现对视频的椒盐噪声注入与实时平滑还原”
开发语言·python·opencv·计算机视觉
困鲲鲲4 小时前
Flask 核心基础:从 路由装饰器 到 __name__ 变量 的底层逻辑解析
python·flask
njxiejing4 小时前
Python NumPy安装、导入与入门
开发语言·python·numpy
Rhys..4 小时前
Python&Flask 使用 DBUtils 创建通用连接池
开发语言·python·mysql
Just_Paranoid4 小时前
【Python Tkinter】图形用户界面(GUI)开发及打包EXE指南
python·gui·tkinter·pyinstaller
小宁爱Python4 小时前
Django 基础入门:命令、结构与核心配置全解析
后端·python·django
闲人编程5 小时前
Flask 前后端分离架构实现支付宝电脑网站支付功能
python·架构·flask·支付宝·前后端·网站支付·apl
996终结者6 小时前
同类软件对比(四):Jupyter vs PyCharm vs VS Code:Python开发工具终极选择指南
vscode·python·jupyter·pycharm·visual studio code
果壳~6 小时前
【Python】爬虫html提取内容基础,bs4
爬虫·python·html