数据挖掘note(1)

数据挖掘一般分为机器学习和统计学习,大数据学的课程一般是关于机器学习,我们学的浅,主要关于统计学习,示意图如下所示:

这是一个大数据时代,但是数据挖掘的利用率不足0.5%,可见数据挖掘的空间巨大!

问题:数据挖掘对信息安全有什么用?

例如从几十万条终端行为数据中找到攻击者在内网渗透的迹象,或者发现某个内部员工周期性将企业内部敏感信息发到互联网上。 数据挖掘可以检查复杂的多源数据,通过模糊匹配、集合理论以及结合专家系统以执行数据函数或者建模分析。 最终了解与企业内的活动和趋势有关的信息,比如找到黑客攻击行为、内鬼或者企业内部的安全隐患等。 这些数据的挖掘最终会形成企业安全知识,通过可视化技术展现给客户管理层,辅助他们做出决策。

相关推荐
Ronin-Lotus4 小时前
深度学习篇---剪裁&缩放
图像处理·人工智能·缩放·剪裁
cpsvps4 小时前
3D芯片香港集成:技术突破与产业机遇全景分析
人工智能·3d
国科安芯5 小时前
抗辐照芯片在低轨卫星星座CAN总线通讯及供电系统的应用探讨
运维·网络·人工智能·单片机·自动化
AKAMAI5 小时前
利用DataStream和TrafficPeak实现大数据可观察性
人工智能·云原生·云计算
Ai墨芯1115 小时前
深度学习水论文:特征提取
人工智能·深度学习
无名工程师5 小时前
神经网络知识讨论
人工智能·神经网络
nbsaas-boot5 小时前
AI时代,我们更需要自己的开发方式与平台
人工智能
SHIPKING3935 小时前
【机器学习&深度学习】LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决
人工智能·深度学习·机器学习
jonyleek7 小时前
如何搭建一套安全的,企业级本地AI专属知识库系统?从安装系统到构建知识体系,全流程!
人工智能·安全
MQ_SOFTWARE7 小时前
AI驱动的金融推理:Fin-R1模型如何重塑行业决策逻辑
人工智能·金融