MySQL数据库

目录

1：数据库概述及数据准备

1.1：什么是数据库？什么是数据库管理系统？什么是SQL？他们之间的关系是什么？

1.2：在Windows操作系统中，怎么使用命令来启动和关闭MySQL服务呢？

1.3：mysql常用命令

1.4：数据库中最基本的元素是表：table

1.5：SQL的分类

1.6：导入演示数据

1.7：表结构描述

2：常用命令

2.1：查看mysql数据库的版本号

2.2：查看当前使用的是哪个数据库？

3：简单的查询

3.1：如何查询一个字段？

3.2：如何查询俩个或多个字段？

3.3：如何给查询的列起别名？

3.4：计算员工的年薪

4：条件查询

4.1：条件查询：不是将表中所有数据都查出来，是查询出来符合条件的

[4.2：= 等于](#4.2：= 等于)

5：排序数据

5.1：查询所有员工薪资，排序？

5.2：指定降序

5.3：指定升序

5.4：可以两个字段排序吗？或者可以多个字段排序吗？

5.5：根据字段的位置也可以排序

5.6：找出工资在1250到3000之间的员工信息，要求按照薪资降序排列

6：数据处理函数

6.1：数据处理函数又被称为单行处理函数

6.2：单行处理函数常见的有哪些？

7：分组函数

7.1：分组函数（多行处理函数）

8：分组查询【重点】

8.1：什么是分组查询？

8.2：如何进行分组查询？

8.3：将之前的关键字全部组合在一起，来看一下他们的执行顺序？

[8.4：使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤；having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用](#8.4：使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤；having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用)

8.5：总结

8.6：把查询结果去除重复记录

9：连接查询【重点】

9.1：什么是连接查询？

9.2：连接查询的分类？

9.3：当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？

9.4：怎么避免笛卡尔积现象？

9.5：内连接之等值连接

9.6:内连接之非等值连接

9.7：内连接之自连接

9.8：外连接（右外连接又叫右连接）

9.9：外连接（左外连接又叫左连接）

9.10：三张表、四张表怎么连接？

10：子查询

10.1:什么是子查询？

10.2：子查询都可以出现在哪里呢？

10.3:where子句中出现的子查询？

10.4：from子句的子查询

10.5：select后面的出现的子查询（了解）

11：union（合并查询结果集）

11.1:union效率高

12：limit的使用【重点】

12.2：limit怎么用呢？

[12.3：注意：MySQL当中limit在order by之后执行](#12.3：注意：MySQL当中limit在order by之后执行)

12.4：按照薪资降序，取出排名在三到五名的员工？

12.5：分页

12.6：DQL大总结

13：表的创建（建表）

13.1：建表的语法格式（建表属于DDL语句，DDL包括create,drop,alter）

13.2：关于MySQL中的数据类型

13.3：创建一个学生表？

13.4：删除表

13.5：插入数据（insert）DML

13.6：指定默认值

13.7：insert插入日期

13.8：date和datetime两个类型的区别？

13.9：在MySQL中怎么获取系统当前时间？

13.10：修改update（DML）

13.11：删除数据delete（DML）

13.12：insert语句可以一次插入多条记录

13.13：快速创建表（表的复制）

13.14：将查询结果插入到一张表当中？（insert）

13.15：快速删除表中的数据

13.16：约束（constraint）【重点】

14：存储引擎

14.1：什么是存储引擎？有什么用呢？

14.2：怎么给表添加/指定"存储引擎"呢？

14.3：怎么查看mysql支持哪些存储引擎呢？

14.4：查看mysql版本？

14.5：关于mysql常用的存储引擎？

15：事务【重点】

15.1：什么是事务？

15.2：事务是如何做到多条DML语句同时成功同时失败的呢？

15.3：怎么提交事务？怎么回滚事务？

15.4：事物的四个特性

15.5：事务的隔离性

16：索引

16.1：什么是索引？

16.2：实现原理

16.3：添加索引的条件

16.4：索引的删除和创建

16.5：在mysql当中，怎么查看一个SQL语句是否使用了索引进行检索？

16.6：索引的失效

16.7：索引是各种数据库进行优化的重要手段，优化的时候考虑的因素就是索引

17：视图（view）

17.1：什么是视图？

17.2：创建和删除

17.3：用途

17.4：视图对象在实际开发中到底有什么作用？

18：DBA命令

18.1：DAB常用命令

19：数据库设计的三范式

19.1：什么是数据库设计范式？

19.2：总结表的设计

---

1：数据库概述及数据准备

1.1：什么是数据库？什么是数据库管理系统？什么是SQL？他们之间的关系是什么？

①数据库（DataBase 简称DB）：按照指定格式存储数据的一些集合

顾名思义：存储数据的仓库，实际上就是一堆文件。这些文件中存储了具有特定格式的数据

②数据库管理系统（DataBaseManagementSystem 简称DBMS）：专门用来管理数据库中的数据，数据库管理系统可以对数据库中的数据进行增删改查

常见的数据库管理系统

MySQL、Oracle、MS Sqlserver、DB2、Sybase等

③SQL：结构化查询语言

SQL一般发音为sequel

全称：Structured Query Language

程序员需要学习SQL语句，通过编写SQL语句，然后DBMS负责执行SQL语句，最终来完成数据库中数据的增删改查操作

SQL是一套标准，程序员主要学习的就是SQL语句，这个SQL在MySQL中可以使用，在DB2中也可以使用

④三者之间的关系

DBMS--执行-->SQL--操作-->DB

先安装数据库管理系统MySQL，然后学习SQL怎么写，编写SQL语句后，DBMS对SQL语句进行执行，最终来完成数据库的数据管理

1.2：在Windows操作系统中，怎么使用命令来启动和关闭MySQL服务呢？

语法：

net stop 服务名称：关闭

net start 服务名称：启动

其它服务的启停都可以采用以上的命令

1.3：mysql常用命令

①退出MySQL：exit

②查看MySQL中有哪些数据库？

show databases;（注意以分号结尾，分号是英文的分号）

mysql> show databases;

+--------------------+

| Database ﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠ|

+--------------------+

| information_schema |

| mysql ﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠ|

| performance_schema |

| sakila ﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠ|

| sys ﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠ|

| world ﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠ|

+--------------------+

③怎么选择使用某个数据库呢？

mysql> use sys;

表示正在使用一个名叫sys的数据库

④怎么创建数据库？

mysql> create database bjpowernode;

mysql> show databases;

+--------------------+

| Database ﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠ|

+--------------------+

| bjpowernode ﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠ|

| information_schema |

| mysql ﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠ|

| performance_schema |

| sakila ﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠ|

| sys ﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠ|

| world ﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠﾠ|

+--------------------+

⑤怎么查看数据库下有哪些表？

mysql> show tables;

1.4：数据库中最基本的元素是表：table

什么是表table？为什么用表来存储数据呢？

|----|----|----|-------|
| 姓名 | 性别 | 年龄 | 列（字段） |
| 张三 | 男 | 20 | 行（记录） |
| 李四 | 女 | 21 | 行（记录） |
| 王五 | 男 | 22 | 行（记录） |

数据库当中是以表格的形式表示数据的（因为表格比较直观）

任何一张表都有行和列：

行（row）：被称为数据/记录

列（column）：被称为字段（每一个字段都有：字段名、数据类型、约束等属性）

1.5：SQL的分类

DQL：

数据查询语言（凡是带有select关键字的都是查询语句）

select...

DML：

数据操作语言（凡是对表中的数据进行增删改的都是DML）

insert 增

delete 删

update 改

这个主要是操作表中的数据data

DDL：

数据定义语言

凡是带有create、drop、alter的都是DDL。

DDL主要操作的是表的结构，不是表中的数据。

create：新建，等同于增

drop：删除

alter：修改

这个增删改和DML不同，这个主要是对表结构进行操作

TCL：

事务控制语言

包括：

事务提交：commit;

事务回滚：rollback;

DCL：

数据控制语言

例如：授权grant、撤销授权revoke...

1.6：导入演示数据

怎么查看表中的数据？

select * from 表名; //"*"代表所有

1.7：表结构描述

不看表中的数据，只看表的结构，命令为什么？

desc tabl_name;

2：常用命令

2.1：查看mysql数据库的版本号

mysql> select version();

+-----------+

| version() |

+-----------+

| 8.0.19   |

+-----------+

2.2：查看当前使用的是哪个数据库？

mysql> select database();

+------------+

| database() |

+------------+

| NULL     |

+------------+


mysql> show

    -> databases

    -> ;

+--------------------+

| Database           |

+--------------------+

| bjpowernode        |

| information_schema |

| mysql              |

| performance_schema |

| sakila             |

| sys                |

| world              |

+--------------------+

注：不见分号不执行；分号表示结束！

     mysql> show

    ->

    ->

    ->

    ->

    ->

    -> \c

mysql>

\c用来终止一条命令的输入

3：简单的查询

3.1：如何查询一个字段？

select 字段名 from 表名;

注意：select和from都是关键字；字段名和表名都是标识符

强调：

对于sql语句来说，是通用的

所有的sql语句以";"结尾

sql语句不区分大小写

3.2：如何查询俩个或多个字段？

俩个字段：

使用逗号","隔开

select 字段名, 字段名 from 表名;

多个字段：

第一种方式：可以把每个字段都写上

第二种方式：可以使用"*"号

这种方式的缺点：效率低

可读性差，在实际开发中不建议

3.3：如何给查询的列起别名？

mysql> select dname as deptname from dept;

使用as关键字起别名

注：只是将显示的查询结果列名显示为deptname，原列表还是叫dname

记住：select语句是永远都不会进行修改操作的（只负责查询）

*as关键字可以省略

mysql> select , dname adeptname from dept;

*起别名时，别名里面有空格，将其用单引号或双引号括起来就OK了

*在所有的数据库中，字符串统一使用单引号括起来是标准，双引号在oracle数据库中用不了，但在mysql中可以使用

3.4：计算员工的年薪

mysql> select ename,sal*12 from emp; //结论：字段可以使用数学表达式 mysql> select ename,sal*12 as yearsal from emp; //起别名（别名若为中文，用单引号括起来）

4：条件查询

4.1：条件查询：不是将表中所有数据都查出来，是查询出来符合条件的

语法格式：

select

字段1，字段2...

from

表名

where

条件;

4.2：= 等于

*查询薪资等于800的员工姓名和编号？

select empno,ename from emp where sal = 800;

*查询SMITH的编号和薪资？

select empno,sal from emp where ename = 'SMITH';

<> 或!= 不等于

*查询薪资不等于800的员工姓名和编号？

select empno,ename from emp where sal != 800;

select empno,ename from emp where sal <> 800;

< 小于

*查询薪资小于2000的员工姓名和编号？

mysql> select empno,ename,sal from emp where sal < 2000;

+-------+--------+---------+

| empno | ename | sal |

+-------+--------+---------+

| 7369 | SMITH | 800.00 |

| 7499 | ALLEN | 1600.00 |

| 7521 | WARD | 1250.00 |

+-------+--------+---------+

<= 小于等于

*查询薪资小于等于3000的员工姓名和编号？

select empno,ename,sal from emp where sal <= 3000;

> 大于

*查询薪资大于3000的员工姓名和编号？

select empno,ename,sal from emp where sal > 3000;

>= 大于等于

*查询薪资大于等于3000的员工姓名和编号？

select empno,ename,sal from emp where sal >= 3000;

between ... and ...两个值之间, 等同于 >= and <=

*查询薪资在2450和3000之间的员工信息？包括2450和3000

第一种方式：>= and <=

select empno,ename,sal from emp where sal >= 2450 and sal <= 3000;

+-------+-------+---------+

| empno | ename | sal |

+-------+-------+---------+

| 7566 | JONES | 2975.00 |

| 7698 | BLAKE | 2850.00 |

| 7782 | CLARK | 2450.00 |

| 7788 | SCOTT | 3000.00 |

| 7902 | FORD | 3000.00 |

+-------+-------+---------+

第二种方式：between ... and ...

select

empno,ename,sal

from

emp

where

sal between 2450 and 3000;

注意：

使用between and的时候，必须遵循左小右大。

between and是闭区间，包括两端的值。

is null 为空（is not null 不为空）

注意：在数据库当中null不能使用等号进行衡量。（条件=null ,error）需要使用is null因为数据库中的null代表什么也没有，它不是一个值，所以不能使用等号衡量。

and 并且

or 或者

*and和or同时出现的话，有优先级问题吗？

and和or同时出现，and优先级较高。如果想让or先执行，需要加"小括号"，以后在开发中，如果不确定优先级，就加小括号就行了。

in 包含：相当于多个 or （not in 表示不在这几个值当中的数据）

注意：in不是一个区间，in后面跟的是具体的值

not 可以取非，主要用在 is 或 in 中

like 称为模糊查询，支持%（匹配任意多个字符）或下划线（匹配任意一个字符）匹配【%是一个特殊的符号，_ 也是一个特殊符号】

*找出名字以T结尾的？

select ename from emp where ename like '%T';

*找出名字以K开始的？

select ename from emp where ename like 'K%';

*找出第二个字母是A的？

select ename from emp where ename like '_A%';

*找出第三个字母是R的？

select ename from emp where ename like '__R%';

*找出名字中有下划线的

'%\_%' // "\"表示转义字符

5：排序数据

5.1：查询所有员工薪资，排序？

select

ename,sal

from

emp

order by

sal; //默认升序

5.2：指定降序

select

ename,sal

from

emp

order by

sal desc;

5.3：指定升序

select

ename,sal

from

emp

order by

sal asc;

5.4：可以两个字段排序吗？或者可以多个字段排序吗？

查询员工名字和薪资，要求按照薪资升序，若薪资一样，再按名字升序排列

select

ename,sal

from

emp

order by

Sal asc,ename asc; //sal在前，起主导；只有sal相等时，才会考虑启用ename排序

5.5：根据字段的位置也可以排序

select

ename,sal

from

emp

order by

2; //2表示第二列，第二列是sal，按照查询结果的第二列排序

5.6：找出工资在1250到3000之间的员工信息，要求按照薪资降序排列

select

ename,sal

from

Emp

where

sal between 1250 and 3000

order by

sal desc; （排序总是在最后执行）

6：数据处理函数

6.1：数据处理函数又被称为单行处理函数

特点：一个输入对应一个输出

多行处理函数（特点：多个输入对应一个输出）

6.2：单行处理函数常见的有哪些？

lower 转换小写

mysql> select lower(ename) as ename from emp;

upper 转换大写

mysql> select upper(name) as name from t_student;

substr 取子串（substr(被截取的字符串, 起始下标,截取的长度)）

mysql> select substr(ename, 1, 1) as ename from emp;

注意：起始下标从1开始，没有0

concat函数进行字符串的拼接

mysql> select concat(empno,ename) from emp;

length 取长度

mysql> select length(ename) enamelength from emp;

trim 去空格

mysql> select * from emp where ename = trim(' KING');

str_to_date 将字符串转换成日期

date_format 格式化日期

format 设置千分位

case..when..then..when..then..else..end

当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%,其它正常。 （注意：不修改数据库，只是将查询结果显示为工资上调）

select ename,job, sal as oldsal,

(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal

from emp;

round 四舍五入

mysql> select round(1234.567, 0) as result from emp; //保留整数位。

mysql> select round(1234.567, 1) as result from emp; //保留1个小数

mysql> select round(1234.567, 2) as result from emp; //保留2个小数

mysql> select round(1234.567, -1) as result from emp; // 保留到十位。

rand() 生成随机数

mysql> select round(rand()*100,0) from emp; // 100以内的随机数

ifnull 可以将 null 转换成一个具体值

ifnull是空处理函数。专门处理空的。在所有数据库当中，只要有NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。

注意：NULL只要参与运算，最终结果一定是NULL。为了避免这个现象，需要使用ifnull函数。

ifnull函数用法：ifnull(数据, 被当做哪个值)。如果"数据"为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值。

7：分组函数

7.1：分组函数（多行处理函数）

特点：输入多行，最终输出一行

分类：

count 计数

sum 求和

avg 平均值

max 最大值

min 最小值

注意：

1分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用

2如果没有对数据进行分组，整张表默认为一组

3分组函数自动忽略null，不需要提前对null进行处理

4分组函数中count(*)和count(具体字段)

count(具体字段)：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。

count(*)：统计表当中的总行数。（只要有一行数据，count则++）

因为每一行记录不可能都为NULL，一行数据中有一列不为NULL，则这行数据就是有效的

5分组函数不能够直接使用在where子句中（因为分组函数在使用的时候必须先分组之后才能使用；where在执行的时候还没有分组，所以where后面不能出现分组函数）

6所有的分组函数可以组合起来一起用

*找出最高（低）工资？

mysql> select max(sal) from emp;

mysql> select min(sal) from emp;

*计算工资和？

mysql> select sum(sal) from emp;

*计算平均工资？

mysql> select avg(sal) from emp;

*计算员工数量？

mysql> select count(sal) from emp;

8：分组查询【重点】

8.1：什么是分组查询？

在实际的应用中，可能有这样的需求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作，这时就需要分组查询

8.2：如何进行分组查询？

select

...

from

...

group by

...

8.3：将之前的关键字全部组合在一起，来看一下他们的执行顺序？

Select

...

From

...

Where

...

Group by

...

Order by

...

以上的关键字顺序不能颠倒

执行顺序：

1from

2where

3group by

4select

5order by

*找出每个工作岗位的工资和？

实现思路：按照工作岗位分组，然后对工资求和

Select

Job,sum(sal)

From

Emp

Group by

Job;

以上这个语句的执行顺序？

先从emp表中查询数据

根据job字段进行分组

然后对每一组数据进行sum(sal)

结论：在一条mysql语句当中，如果有group by语句的话，select只能跟：参加分组的字段，以及分组函数，其它的一律不能跟

8.4：使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤；having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用

*找出每个部门的最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的？

第一步：找出每个部门的最高薪资

按照部门编号，求每一组最大值

Select

Deptno,max(sal)

From

Emp

Group by

Deptno

第二步：要求显示最高薪资大于3000

Select

Deptno,max(sal)

From

Emp

Group by

Deptno

Having

Max(sal)>3000;

以上的sql语句执行效率较低

可以先将大于3000的都找出来，然后再分组

Select

Deptno,max(sal)

From

Emp

Where

Sal>3000

Group by

Deptno;

//where和having，优先选择where,where实在完成不了的，再选择having

8.5：总结

Select

...

From

...

Where

...

Group by

...

Having

...

Order by

...

以上关键字只能按这个顺序来，不能颠倒

执行顺序：

1from

2where

3group by

4having

5select

6order by

从某张表中查询数据

先经过where条件筛选出有价值的数据

对这些有价值的数据进行分组

分组之后可以使用having继续筛选

select查询出来

最后排序输出

*找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位之外，要求按照平均薪资降序排列

Select

Job,avg(sal) as avgsal

From

Emp

Where

Job<>'MANAGER'

Group by

job

Having

Avg(sal)>1500

Order by

Avgsal desc;

8.6：把查询结果去除重复记录

注意：原表中的数据不会被修改，只是查询结果去重

去重需要使用一个关键字：distinct

mysql>select distinct job from emp;

*distinct只能出现在所有字段的前方

mysql>select distinct job, deptnp from emp;

9：连接查询【重点】

9.1：什么是连接查询？

从一张表中单独查询，称为单表查询

两张或多张表联合起来查询数据，这种跨表查询，被称为连接查询

9.2：连接查询的分类？

根据语法的年代分类：

SQL92：1992年的时候出现的语法

SQL99：1999年的时候出现的语法

根据表连接的方式分类：

内连接

等值连接

非等值连接

自连接

外连接

左外连接（左连接）

右外连接（右连接）

全连接

9.3：当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？

例子：查询每个员工所在部门名称

mysql>select * from emp;

mysql>select ename,deptno from emp;

*当两张表进行连接查询时，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数是两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象

9.4：怎么避免笛卡尔积现象？

连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来

Select

e.ename,d.dname

From

emp e,dept d

Where

e.deptno = d.deptno; //SQL92语法

9.5：内连接之等值连接

例子：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？

SQL92语法：

Select

e.ename,d.dname

From

emp e,dept d

Where

e.deptno = d.deptno;

SQL92的缺点：结构不清晰，表的连接条件和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面

SQL99的优点：表的连接条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where...

SQL99语法：

Select

e.ename,d.dname

From

emp e

（inner可要可不要，带着可读性更好）Join

dept d

On

e.deptno = d.deptno; //条件是等量关系

9.6:内连接之非等值连接

例子：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？

MySQL>select * from emp; e

MySQL>select * from salgrade; s

Select

1. ename,e.sal,s.grade

From

Emp e

Join

Salgrade s

On

E.sal Between s.losal and s.hisal;

//条件不是一个等量关系，称为非等值连接

9.7：内连接之自连接

例子：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？

Mysql>select empno ,ename,mgr from emp;

技巧：一张表看成两张表

Emp a 员工名

Emp b 领导名

Select

1. ename as '员工名'，b.ename as '领导名'

From

Emp a

Join

Emp b

On

A.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号

以上就是内连接中的自连接，技巧：一张表看做两张表

9.8：外连接（右外连接又叫右连接）

Select

e.ename,d.dname

From

emp e right join dept d //right表示将关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表中的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表

在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系

在内连接当中，两张表连接，没有主次关系

On

e.deptno = d.deptno;

9.9：外连接（左外连接又叫左连接）

Select

e.ename,d.dname

From

Dept d left Join emp e

On

e.deptno = d.deptno;

任何一个右连接都有左连接的写法

任何一个左连接都有右连接的写法

Select

e.ename,d.dname

From

emp e right out join dept d

On

e.deptno = d.deptno;

//out是可以省略的，带着可读性强

*思考：外连接的查询结果条数一定是大于等于内连接的查询结果条数吗？

答案是肯定的

9.10：三张表、四张表怎么连接？

语法：

Select

...

From

a

Join

b

On

a和b的连接条件

Join

c

On

a和c的连接条件

Right join

d

On

a和d的连接条件

一条SQL中内连接和外连接可以混合，都可以出现

例子：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级？

Mysql > select * from emp; e

Mysql > select * from dept; d

Mysql > select * from salgrade; s

Select

1. ename,e.sal,d.dname,s.grade

From

Emp e

Join

Dept d

On

1. deptno = d.deptno

Join

Salgrade s

On

1. sal betweeen s.losal and s.hisal;

10：子查询

10.1:什么是子查询？

select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询

10.2：子查询都可以出现在哪里呢？

Select

...(select)

From

...(select)

Where

...(select)

10.3:where子句中出现的子查询？

例子：找出比最低工资高的员工姓名和工资？

Select

Ename,sal

From

Emp

Where

Sal > min(sal) //error where子句中不能直接使用分组函数

实现思路：

第一步：查询最低工资是多少

Select min(sal) from emp;

第二步：找出大于800的

Select ename,sal from emp where sal >800;

第三步：合并

Select ename,sal from where sal > (select min(sal) from emp);

10.4：from子句的子查询

注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表

例子：找出每个岗位的平均工资的薪资等级？

第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）

Select job,avg(sal) from emp group by job;

第二步：把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t

Mysql> select * from salgrade; s表

t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;

Select

1. *,s.grade

From

(Select job,avg(sal) from emp group by job) t

Join

Salgrade s

On

T.avgsal between s.losal and s.hisal;

10.5：select后面的出现的子查询（了解）

例子：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名、部门名？

Select

1. Ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname

From

Emp e;

11：union（合并查询结果集）

11.1:union效率高

例子：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

1 Select ename,job from emp where job = 'MANAGER or SALESAMN';

2 Select ename,job from emp where job in ('MANAGER,SALESAMN');

3 Select ename,job from emp where job = 'MANAGER'

union

Select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';

Union的效率要高一些；对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻

但是union可以减少匹配的次数，在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接

例子：

a连接b连接c

a 10条记录

b 10条记录

c 10条记录

匹配次数是1000次

a连接b一个结果：10*10=100次

a连接c一个结果：10*10=100次

使用union的话是：100+100=200次（union把乘法算成了加法运算）

*注意事项

union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同且列的数据类型也相同

12：limit的使用【重点】

12.1：limit作用：是将查询结果集的一部分取出来，通常使用在分页查询中（分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次将全部结果都查出来，用户体验感差，可以一页一页翻页看）

12.2：limit怎么用呢？

limit的完整用法：

Limit startIndex,length

startIndex是起始下标，length是长度

起始下标从0开始

按照薪资降序，取出排名在前五名的员工？

Select

Ename,sal

From

Emp

Order by

Sal desc

Limit 5; //取前五

12.3：注意：MySQL当中limit在order by之后执行

12.4：按照薪资降序，取出排名在三到五名的员工？

Select

Ename,sal

From

Emp

Order by

Sal desc

Limit 2,3; //2表示起始位置从下标2开始，就是第3条记录；3表示长度

12.5：分页

每页显示3条记录

第一页：limit 0,3 [0 1 2]

第二页：limit 3,3 [3 4 5]

第三页：limit 6,3 [6 7 8]

第四页：limit 9,3 [9 10 11]

每页显示pagesize条记录

第pageno页：

limit (pageno - 1) * pagesize , pagesize

12.6：DQL大总结

Select

...

From

...

Where

...

Group by

...

Having

...

Order by

...

Limit

...

执行顺序

1.from

2.where

3.group by

4.having

5.select

6.order by

7.limit

13：表的创建（建表）

13.1：建表的语法格式（建表属于DDL语句，DDL包括create,drop,alter）

Creat table 表名

(

字段名1 数据类型,

字段名2 数据类型,

字段名3 数据类型

);

表名：建议以t_或者tbl_开始，可读性强，见名知意

字段名：见名知意

两者都属于标识符

13.2：关于MySQL中的数据类型

Varchar（255）

可变长度的字符串

比较智能，节省空间

会根据实际的数据长度动态分配空间

优点：节省空间

缺点：需要动态分配内存，速度慢

Char（255）

定长字符串

不管实际的数据长度是多少

分配固定长度的空间去存储数据

使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费

优点：不需要动态分配空间，速度快

缺点：使用不当是会造成空间的浪费

varchar和char应该怎么去选择？

固定字符串长度：char

可变字符串长度：varchar

Int （11）

数字中的整数型

Bigint

数字中的长整数型

Float

单精度浮点型数据

Double

双精度浮点型数据

Date

短日期类型

Datetime

长日期类型

Clob（character large object）（>255）

字符大对象

最多可以存储4G的字符串

比如：存储一个说明，存储一篇文章

Blob（binary large object）

二进制大对象

专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据

13.3：创建一个学生表？

学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址

create table t_student

-> (

-> no int,

-> name varchar(32),

-> sex char(1),

-> age int(3),

-> email varchar(255)

-> );

13.4：删除表

Drop table 表名; //当这张表不存在的时候会报错

Drop table if exists 表名; //如果这张表存在的话，删除

13.5：插入数据（insert）DML

语法格式：

Insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...) value(值1,值2,值3) ;

注意：字段名和值要一一对应（数量要对应，数据类型要对应）

mysql> insert into t_student(no,name,sex,age,email) values (1,'zhangsan','m','20','[email protected]');

mysql> insert into t_student(email,name,sex,age,no) values ('[email protected]','lisi','m','19','2');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t_student;

+------+----------+------+------+------------------+

| no | name | sex | age | email |

+------+----------+------+------+------------------+

| 1 | zhangsan | m | 20 | [email protected] |

| 2 | lisi | m | 19 | [email protected] |

+------+----------+------+------+------------------+

注意：insert语句但凡是执行成功了，那么必然会多一条记录

没有给其它字段指定值的话，默认值是NULL

13.6：指定默认值

Drop table if exists t_student;

create table t_student

-> (

-> no int,

-> name varchar(32),

-> sex char(1) dedault 'm', //default意思：缺省、默认

-> age int(3),

-> email varchar(255)

-> );

*insert into t_student value(2); //错误的

//注意：前面的字段名省略的话，等于都写上了，所以值也要都写上！

insert into t_student value(2,'lisi','m','20','[email protected]');

13.7：insert插入日期

数字格式化：format(数字，'格式')

Date_format：将date类型转化成具有一定格式的varchar字符串类型

语法格式：

Date_format(日期类型数据，'日期格式')

Date_format(birth, '%m/%d/%y') as birth from t_user;

Str_to_date：将字符串varchar类型转化成date类型

语法格式：

Star_to_date('字符串日期'，'日期格式')

Mysql的日期格式：

%y 年

%m 月

%d 日

%h 时

%i 分

%s 秒

Star_to_date('01-10-1990','%d-%m-%y')

注意：数据库中有一条命名规范：所有的标识符全部都是小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接

13.8：date和datetime两个类型的区别？

Date是短日期，包括年月日信息

Datetime是长日期，包括年月日时分秒信息

MySQL短日期默认格式：%y-%m-%d

MySQL长日期默认格式：%y-%m-%d %h:%i:%s

mysql> insert into t_user(id,name,birth,create_time) value(1,'zhangsan','1990-10-01','2022-04-21 10:20:30');

13.9：在MySQL中怎么获取系统当前时间？

Now()函数，并且获取的时间带有：时分秒信息

mysql> insert into t_user(id,name,birth,create_time) value(2,'lisi','1991-10-01',now());

13.10：修改update（DML）

语法格式：

Update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2，字段名3=值3...where 条件;

例子：update t_user set name='jack',birth='2000-10-11' where id = 2;

13.11：删除数据delete（DML）

语法格式：

Delete from 表名 where 条件;

例子：

Delete from t_user where id=2;

注意：没有条件，整张表的数据会被全部删除

13.12：insert语句可以一次插入多条记录

语法：

Insert into t_user(字段名1，字段名2) value(),(),(),();

例子：

mysql> insert into t_user(id,name,birth,create_time) values

(1,'zhangsan','1990-10-01',now()),

(2,'lisi','1991-10-01',now()),

(3,'wangwu','1998-10-01',now());

13.13：快速创建表（表的复制）

Create table emp2 as select * from emp;（将一个查询结果当做一张表新建）

13.14：将查询结果插入到一张表当中？（insert）

Create table dept_bak as select * from dept;

Select * from dept;

Insert into dept_bak select * from dept;

Select * from dept_bak;

13.15：快速删除表中的数据

Delete from dept_bak; //这种方式速度慢

Delete语句删除数据的原理？（这种操作属于DML操作）

）

表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放

优点：支持回滚，后悔了可以再恢复数据（rollback）

缺点：删除效率比较低

truncate语句删除数据的原理？（这种操作属于DDL操作）

这种删除效率比较高，表被一次截断，物理删除

优点：快速

缺点：不支持回滚

用法：truncate table dept_bak;

13.16：约束（constraint）【重点】

1. 什么是约束？（作用：保证表中的数据有效）

在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的完整性、有效性

1. 常见的约束

非空约束：not null

唯一性约束：unique

主键约束：primary key（简称PK）

外键约束：foreign key（简称FK）

检查约束：check（MySQL不支持，oracle支持）

（3）非空约束：not null约束的字段不能NULL

Drop table if exits t_vip;

Create table t_vip(

Id int,

Name varchar(255) not null

);

Insert into t_vip(id,name) value(1,'zhangsan');

Insert into t_vip(id,name) value(2,'lisi');

小插曲：

xxxx.sql这种文件被称为sql脚本文件

sql脚本文件中编写了大量的sql语句

在执行sql语句的时候，该文件中所有的sql语句会全部执行

批量的执行sql语句，可以使用sql脚本文件

在mysql当中怎么执行sql脚本呢？

Mysql>source D:\cource\03-MYSQL\document\vip.sql

（4）唯一性约束：unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL

Drop table if exits t_vip;

Create table t_vip(

Id int,

Name varchar(255) unique //约束添加在列的后面，这种约束叫列级约束

);

Insert into t_vip(id,name) value(1,'zhangsan');

Insert into t_vip(id,name) value(2,'lisi');

*name和email两个字段联合起来具有唯一性

Drop table if exits t_vip;

Create table t_vip(

Id int,

Name varchar(255) ,

Email varcahr(255),

Unique(name,email) //约束没有添加在列的后面，这种约束叫表级约束

);

Insert into t_vip(id,name,email) value(1,'zhangsan','[email protected]');

Insert into t_vip(id,name,email) ++++value(2,++++ ++++'++++ ++++lisi++++ ++++'++++ ++++,++++ ++++'++++ [email protected]++++ ++++'++++ ++++);++++

*unique和not null可以联合

Drop table if exists t_vip;

Create table t_vip;

Id int,

Name varchar(255) not null unique

);

1. 主键约束（primary key简称PK）【重点】

主键约束的相关术语？

主键约束：就是一种约束

主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段叫主键字段

主键值：主键字段中的每一个值都叫做主键值

什么是主键值？有什么用？

主键值是每一行记录的唯一标识

主键值是每一行记录的身份证号

注意：每一张都应该有主键，没有主键，表无效

主键的特征：

Not null + unique（主键值不能是NULL，同时也不能重复）

怎么给一张表添加主键约束呢？

Drop table if exists t_vip;

Create table t_vip(

//一个字段做主键：单一主键

Id int primary key,

Name varchar(255)

);

Insert into t_vip(id,name) value (1,'zhangsan');

Insert into t_vip(id,name) value (2,'lisi');

//error

Insert into t_vip(id,name) value (2,'wangwu');

*表级约束主要是给多个字段联合起来添加约束

Drop table if exists t_vip;

//id和name联合起来做主键：复合主键

Create table t_vip(

Id int,

Name varchar(255),

Email varchar(255),

Primary key(id,name)

);

Insert into t_vip(id,name,email) value (1,'zhangsan','[email protected]');

Insert into t_vip(id,name,email) value (1,'lisi','[email protected]');

*一张表中约束可以添加两个吗？

Drop table if exists t_vip;

Create table t_vip(

Id int primary key,

Name varchar(255) primary key

);

//error

结论：一张表，主键约束只能添加一个（主键只能有一个）

*主键值建议使用：

Int

Bigint

Char

不建议使用：varchar来做主键。主键一般都是数字，一般都是定长的

*主键除了单一主键和复合主键之外，还可以这样分类？

自然主键：主键是一个自然数，和业务无关

业务主键：主键值和业务紧密关联，例如拿银行卡账号做主键值

在mysql中，有一种机制，可以帮我们自动维护一个主键值？

Drop table if exists t_vip;

Create table t_vip(

Id int primary key auto_increment（表示自增，从一开始，以一自增）,

Name varchar(255)

);

insert into t_vip(name) value ('zhangsan');

insert into t_vip(name) value ('zhangsan');

insert into t_vip(name) value ('zhangsan');

insert into t_vip(name) value ('zhangsan');

insert into t_vip(name) value ('zhangsan');

insert into t_vip(name) value ('zhangsan');

Select * from t_vip;

1. 外键约束（foreign key简称FK） 【重点】

外键约束的相关术语：

外键约束：一种约束

外键字段：该字段上添加了外键约束

外键值：外键字段当中的每一个值（外键值可以为NULL）

Foreign key(cno) references t_class(classno)

14：存储引擎

14.1：什么是存储引擎？有什么用呢？

存储引擎是mysql中特有的一个术语，其他数据库没有（oracle中有，但不叫这个名字）

存储引擎是一个表存储/组织数据的方式

不同的存储引擎，表存储数据的方式不同

14.2：怎么给表添加/指定"存储引擎"呢？

Show create table t_student;

在建表的时候可以在最后小括号")"的右边使用：

ENGINE来指定存储引擎

CHARSET来指定这张表的字符编码方式

结论：

Mysql默认的存储引擎是：InnoDB

Mysql默认的字符编码方式是：utf8

建表时指定存储引擎，以及字符编码方式

Create table t_product(

Id int primary key,

Name varchar(255)

)engine=InnoDB default charset=gbk;

14.3：怎么查看mysql支持哪些存储引擎呢？

命令：Show engines \G

Mysql支持九大存储引擎

14.4：查看mysql版本？

命令：Select version();

+-----------+

| version() |

+-----------+

| 8.0.19 |

+-----------+

14.5：关于mysql常用的存储引擎？

MyISAM存储引擎？

它管理的表具有以下特征：

使用三个文件表示每个表：

格式文件 --- 存储表结构的定义（mytable.frm）

数据文件 --- 存储表行的内容（mytable.MYD）

索引文件 --- 存储表上索引（mytable.MYI）：索引是一本书的目录，缩小扫描范围，提高查询效率的一种机制。

可被转换为压缩、只读表来节省空间

提示一下：

对于一张表来说，只要是主键或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。

MyISAM存储引擎特点：

可被转换为压缩、只读表来节省空间

MyISAM不支持事务机制，安全性低。

InnoDB存储引擎？

这是mysql默认的存储引擎，同时也是一个重量级的存储引擎。

InnoDB支持事务，支持数据库崩溃后自动恢复机制。

InnoDB存储引擎最主要的特点是：非常安全。

它管理的表具有下列主要特征：

-- 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示

-- InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引。）

-- 提供一组用来记录事务性活动的日志文件

-- 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理

-- 提供全 ACID 兼容

-- 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复

-- 多版本（MVCC）和行级锁定

-- 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新

InnoDB最大的特点就是支持事务：

以保证数据的安全。效率不是很高，并且也不能压缩，不能转换为只读，不能很好的节省存储空间。

MEMORY存储引擎？

使用 MEMORY 存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定。

这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。

MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征：

-- 在数据库目录内，每个表均以.frm 格式的文件表示。

-- 表数据及索引被存储在内存中。（目的就是快，查询快！）

-- 表级锁机制。

-- 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。

MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎。

MEMORY引擎优点：查询效率是最高的。不需要和硬盘交互。

MEMORY引擎缺点：不安全，关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。

15：事务【重点】

15.1：什么是事务？

*什么是事务？

一个事务其实就是一个完整的业务逻辑，是一个最小的工作单元，不可再分。

本质：一个事务就是多条DML语句同时成功或同时失败

*什么是一个完整的业务逻辑？

假设转账，从A账户向B账户中转账10000.

将A账户的钱减去10000（update语句）

将B账户的钱加上10000（update语句）

这就是一个完整的业务逻辑。

以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功，要么同时失败，不可再分。

这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败，这样才能保证钱是正确的。

*只有DML语句才会有事务这一说，其它语句和事务无关

insert

delete

update

只有以上的三个语句和事务有关系，其它都没有关系。

因为只有以上的三个语句是数据库表中数据进行增、删、改的。

只要你的操作一旦涉及到数据的增、删、改，那么就一定要考虑安全问题。

15.2：事务是如何做到多条DML语句同时成功同时失败的呢？

InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件

事务开启了：

insert

insert

insert

delete

update

update

update

事务结束了！

在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到"事务性活动的日志文件"中。

在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。

（1）提交事务？

清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。

提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全部成功的结束。

（2）回滚事务？

将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件

回滚事务标志着，事务的结束。并且是一种全部失败的结束。

15.3：怎么提交事务？怎么回滚事务？

*提交事务：commit; 语句

*回滚事务：rollback; 语句（回滚永远都是只能回滚到上一次的提交点！）

*事务对应的英语单词是：transaction

*测试一下，在mysql当中默认的事务行为是怎样的？

*mysql默认情况下是支持自动提交事务的。

*什么是自动提交？

每执行一条DML语句，则提交一次！

这种自动提交实际上是不符合我们的开发习惯，因为一个业务通常是需要多条DML语句共同执行才能完成的，为了保证数据的安全，必须要求同时成功之后再提交，所以不能执行一条，就提交一条。

*怎么将mysql的自动提交机制关闭掉呢？

先执行这个命令：start transaction

*演示事务：

回滚事务

mysql> use bjpowernode;

Database changed

mysql> select * from dept_bak;

Empty set (0.00 sec)

mysql> start transaction;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into dept_bak values(10,'abc', 'tj');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from dept_bak;

+--------+-------+------+

| DEPTNO | DNAME | LOC |

+--------+-------+------+

| 10 | abc | tj |

| 10 | abc | tj |

+--------+-------+------+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> rollback;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from dept_bak;

Empty set (0.00 sec)

提交事务

mysql> use bjpowernode;

Database changed

mysql> select * from dept_bak;

+--------+-------+------+

| DEPTNO | DNAME | LOC |

+--------+-------+------+

| 10 | abc | bj |

+--------+-------+------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> start transaction;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into dept_bak values(20,'abc

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into dept_bak values(20,'abc

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into dept_bak values(20,'abc

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> commit;

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from dept_bak;

+--------+-------+------+

| DEPTNO | DNAME | LOC |

+--------+-------+------+

| 10 | abc | bj |

| 20 | abc | tj |

| 20 | abc | tj |

| 20 | abc | tj |

+--------+-------+------+

4 rows in set (0.00 sec)

mysql> rollback;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from dept_bak;

+--------+-------+------+

| DEPTNO | DNAME | LOC |

+--------+-------+------+

| 10 | abc | bj |

| 20 | abc | tj |

| 20 | abc | tj |

| 20 | abc | tj |

+--------+-------+------+

4 rows in set (0.00 sec)

15.4：事物的四个特性

A：原子性

说明事务是最小的工作单元。不可再分。

C：一致性

所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，以保证数据的一致性。

I：隔离性

A事务和B事务之间具有一定的隔离。

教室A和教室B之间有一道墙，这道墙就是隔离性。

D：持久性

事务最终结束的一个保障。事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上！

15.5：事务的隔离性

*A教室和B教室中间有一道墙，这道墙可以很厚，也可以很薄。这就是事务的隔离级别。

这道墙越厚，表示隔离级别就越高。

*事务和事务之间的隔离级别有哪些呢？

（1）读未提交：read uncommitted（最低的隔离级别）《没有提交就读到了》

*什么是读未提交？

事务A可以读取到事务B未提交的数据。

*这种隔离级别存在的问题就是：

脏读现象！(Dirty Read)

我们称读到了脏数据。

*这种隔离级别一般都是理论上的，大多数的数据库隔离级别都是二档起步！

（2）读已提交：read committed《提交之后才能读到》

*什么是读已提交？

事务A只能读取到事务B提交之后的数据。

*这种隔离级别解决了什么问题？

解决了脏读的现象。

*这种隔离级别存在什么问题？

不可重复读取数据。

*什么是不可重复读取数据呢？

在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有结束，可能第二次再读取的时候，读到的数据是4条，3不等于4， 称为不可重复读取。

*这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实。

*oracle数据库默认的隔离级别是：read committed

（3）可重复读：repeatable read《提交之后也读不到，永远读取的都是刚开启事务时的数据》

*什么是可重复读取？

事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据都是一致的。即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。

*可重复读解决了什么问题？

解决了不可重复读取数据。

*可重复读存在的问题是什么？

可能会出现幻影读，每一次读取到的数据都是幻象，不够真实！

早晨9点开始开启了事务，只要事务不结束，到晚上9点，读到的数据还是那样！

读到的是假象，不够绝对的真实。

*mysql中默认的事务隔离级别就是这个。

（4）序列化/串行化：serializable（最高的隔离级别）

这是最高隔离级别，效率最低。解决了所有的问题。

这种隔离级别表示事务排队，不能并发！

synchronized，线程同步（事务同步）

每一次读取到的数据都是最真实的，并且效率是最低的。

*查看隔离级别：SELECT @@tx_isolation

+-----------------+

| @@tx_isolation |

+-----------------+

| REPEATABLE-READ |

+-----------------+

这是mysql默认的隔离级别

*改变隔离级别？

Set global transaction isolation level read committed;

16：索引

16.1：什么是索引？

索引（index）是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。

一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引。

*索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。

对于一本字典来说，查找某个汉字有两种方式：

第一种方式：一页一页挨着找，直到找到为止，这种查找方式属于全字典扫描。效率比较低。

第二种方式：先通过目录（索引）去定位一个大概的位置，然后直接定位到这个位置，做局域性扫描，缩小扫描的范围，快速的查找。这种查找方式属于通过索引检索，效率较高。

*select * from t_user where name = 'jack';

以上的这条SQL语句会去name字段上扫描，为什么？

因为查询条件是：name='jack'，如果name字段上没有添加索引（目录），或者说没有给name字段创建索引MySQL会进行全扫描，会将name字段上的每一个值都比对一遍。效率比较低。

*MySQL在查询方面主要就是两种方式：

第一种方式：全表扫描

第二种方式：根据索引检索。

注意：

在实际中，汉语字典前面的目录是排序的，按照a b c d e f....排序，

为什么排序呢？因为只有排序了才会有区间查找这一说！（缩小扫描范围

其实就是扫描某个区间罢了！）

*在mysql数据库当中索引也是需要排序的，并且这个排序和TreeSet数据结构相同。TreeSet（TreeMap）底层是一个自平衡的二叉树！在mysql当中索引是一个B-Tree数据结构，遵循左小右大原则存放，采用中序遍历方式遍历取数据。

16.2：实现原理

假设有一张用户表：t_user

id(PK) name 编号

--------------------------------------------------------100 zhangsan 0x1111

120 lisi 0x2222

99 wangwu 0x8888

88 zhaoliu 0x9999

101 jack 0x6666

55 lucy 0x5555

130 tom 0x7777

提醒1：在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象，id字段上自动有索引，

因为id是PK。另外在mysql当中，一个字段上如果有unique约束的话，也会自动创建索引对象。

提醒2：在任何数据库当中，任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有

一个硬盘的物理存储编号。

提醒3：在mysql当中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式

存在。在MyISAM存储引擎中，索引存储在一个.MYI文件中；在InnoDB存储引擎中，索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace当中；在MEMORY存储引擎当中，索引被存储在内存当中；不管索引存储在哪里，索引在mysql当中都是一个树的形式存在。（自平衡二叉树：B-Tree）

16.3：添加索引的条件

什么条件下，我们会考虑给字段添加索引呢？

条件1：数据量庞大（到底有多么庞大算庞大，这个需要测试，因为每一个硬件环境不同）

条件2：该字段经常出现在where的后面，以条件的形式存在，也就是说这个字段总是被扫描。

条件3：该字段很少用DML(insert delete update)操作。（因为DML之后，索引需要重新排序。）

建议不要随意添加索引，因为索引也是需要维护的，太多的话反而会降低系统的性能。

建议通过主键查询，建议通过unique约束的字段进行查询，效率是比较高的。

16.4：索引的删除和创建

创建索引：

mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);

给emp表的ename字段添加索引，起名：emp_ename_index

删除索引：

mysql> drop index emp_ename_index on emp;

将emp表上的emp_ename_index索引对象删除。

16.5：在mysql当中，怎么查看一个SQL语句是否使用了索引进行检索？

mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_l en | ref | rows | Extra |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

扫描14条记录：说明没有使用索引。type=ALL

mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);

mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';

+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+

| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_ename_index | emp_ename_index | 33 | const | 1 | Using where |

+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+

16.6：索引的失效

失效的第1种情况：

select * from emp where ename like '%T';

ename上即使添加了索引，也不会走索引，为什么？

原因是因为模糊匹配当中以"%"开头了！

尽量避免模糊查询的时候以"%"开始。

这是一种优化的手段/策略。

mysql> explain select * from emp where ename like '%T';

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

失效的第2种情况：

使用or的时候会失效，如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有索引，才会走索引，如果其中一边有一个字段没有索引，那么另一个字段上的索引也会实现。所以这就是为什么不建议使用or的原因。

mysql> explain select * from emp where ename = 'KING' or job = 'MANAGER';

+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+

| 1 | SIMPLE | emp | ALL | emp_ename_index | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |

+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+

失效的第3种情况：

使用复合索引的时候，没有使用左侧的列查找，索引失效

什么是复合索引？

两个字段，或者更多的字段联合起来添加一个索引，叫做复合索引。

create index emp_job_sal_index on emp(job,sal);

mysql> explain select * from emp where job = 'MANAGER';

+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+

| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_job_sal_index | emp_job_sal_index | 30 | const | 3 | Using where |

+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+-------------+

mysql> explain select * from emp where sal = 800;

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

失效的第4种情况：

在where当中索引列参加了运算，索引失效。

mysql> create index emp_sal_index on emp(sal);

explain select * from emp where sal = 800;

+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+

| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 | Using where |

+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+

mysql> explain select * from emp where sal+1 = 800;

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

失效的第5种情况：

在where当中索引列使用了函数

explain select * from emp where lower(ename) = 'smith';

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

16.7：索引是各种数据库进行优化的重要手段，优化的时候考虑的因素就是索引

*索引分类？

单一索引：一个字段上添加索引

复合索引：两个字段或更多的字段上添加索引

主键索引：主键上添加索引

唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引

17：视图（view）

17.1：什么是视图？

View：站在不同的角度去看待同一份数据

17.2：创建和删除

创建视图对象：

create view dept2_view as select * from dept2;

删除视图对象：

drop view dept2_view;

注意：只有DQL语句才能以view的形式创建。

create view view_name as 这里的语句必须是DQL语句;

17.3：用途

我们可以面向视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改查，会导致原表被操作！（视图的特点：通过对视图的操作，会影响到原表数据。）

//面向视图查询

select * from dept2_view;

// 面向视图插入

insert into dept2_view(deptno,dname,loc) values(60,'SALES', 'BEIJING');

// 查询原表数据

mysql> select * from dept2;

+--------+------------+----------+

| DEPTNO | DNAME | LOC |

+--------+------------+----------+

| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |

| 20 | RESEARCH | DALLAS |

| 30 | SALES | CHICAGO |

| 40 | OPERATIONS | BOSTON |

| 60 | SALES | BEIJING |

+--------+------------+----------+

// 面向视图删除

mysql> delete from dept2_view;

// 查询原表数据

mysql> select * from dept2;

Empty set (0.00 sec)

17.4：视图对象在实际开发中到底有什么作用？

假设有一条非常复杂的SQL语句，而这条SQL语句需要在不同的位置上反复使用，每一次使用这个sql语句的时候都需要重新编写，很长，很麻烦，怎么办？

可以把这条复杂的SQL语句以视图对象的形式新建，在需要编写这条SQL语句的位置直接使用视图对象，可以大大简化开发，并且利于后期的维护；因为修改的时候也只需要修改一个位置就行，只需要修改视图对象所映射的SQL语句。我们以后面向视图开发的时候，使用视图的时候可以像使用table一样。可以对视图进行增删改查等操作。视图不是在内存当中，视图对象也是存储在硬盘上的，不会消失。

再提醒一下：

视图对应的语句只能是DQL语句，但是视图对象创建完成之后，可以对视图进行增删改查等操作。

小插曲：

增删改查，又叫做：CRUD。

CRUD是在公司中程序员之间沟通的术语，一般我们很少说增删改查，一般都说CRUD。

C:Create（增）

R:Retrive（查：检索）

U:Update（改）

D:Delete（删）

18：DBA命令

18.1：DAB常用命令

数据导出？

注意：在windows的dos命令窗口中：

mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456

可以导出指定的表吗？

mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456

数据导入？

注意：需要先登录到mysql数据库服务器上。

然后创建数据库：create database bjpowernode;

使用数据库：use bjpowernode

然后初始化数据库：source D:\bjpowernode.sql

19：数据库设计的三范式

19.1：什么是数据库设计范式？

数据库表的设计依据。教你怎么进行数据库表的设计。

数据库设计范式共有3个

第一范式：要求任何一张表必须有主键，每一个字段原子性不可再分。

第二范式：建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段完全依赖主键，

不要产生部分依赖。

第三范式：建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字段直接依赖主键，不要产生传递依赖。

*设计数据库表的时候，按照以上的范式进行，可以避免表中数据的冗余，空间的浪费。

第一范式

最核心，最重要的范式，所有表的设计都需要满足。

必须有主键，并且每一个字段都是原子性不可再分。

学生编号 学生姓名 联系方式

---

1001 张三 [email protected],1359999999

1002 李四 [email protected],13699999999

1001 王五 [email protected],13488888888

以上是学生表，满足第一范式吗？

不满足，第一：没有主键。第二：联系方式可以分为邮箱地址和电话

学生编号(pk) 学生姓名 邮箱地址 联系电话

---

1001 张三 [email protected]++++ 1359999999

1002 李四 [email protected] 13699999999

1003 王五 [email protected] 13488888888

第二范式：

建立在第一范式的基础之上，

要求所有非主键字段必须完全依赖主键，不要产生部分依赖。

学生编号 学生姓名 教师编号 教师姓名

---

1001 张三 001 王老师

1002 李四 002 赵老师

1003 王五 001 王老师

1001 张三 002 赵老师

这张表描述了学生和老师的关系：（1个学生可能有多个老师，1个老师有多个学生）

这是非常典型的：多对多关系！

分析以上的表是否满足第一范式？

不满足第一范式。

怎么满足第一范式呢？修改

学生编号+教师编号(pk) 学生姓名 教师姓名

---

1001 001 张三 王老师

1002 002 李四 赵老师

1003 001 王五 王老师

1001 002 张三 赵老师

学生编号和教师编号，两个字段联合做主键，复合主键（PK: 学生编号+教师编号）

经过修改之后，以上的表满足了第一范式。但是满足第二范式吗？

不满足，"张三"依赖1001，"王老师"依赖001，显然产生了部分依赖。

产生部分依赖有什么缺点？

数据冗余了，空间浪费了,"张三"重复了，"王老师"重复了。

为了让以上的表满足第二范式，你需要这样设计：

使用三张表来表示多对多的关系！！！！

学生表

学生编号(pk) 学生名字

---

1001 张三

1002 李四

1003 王五

教师表

教师编号(pk) 教师姓名

---

001 王老师

002 赵老师

学生教师关系表

id(pk) 学生编号(fk) 教师编号(fk)

---

1 1001 001

2 1002 002

3 1003 001

4 1001 002

背口诀：

多对多怎么设计？

多对多，三张表，关系表两个外键第三范式

第三范式建立在第二范式的基础之上

要求所有非主键字典必须直接依赖主键，不要产生传递依赖。

学生编号（PK） 学生姓名 班级编号 班级名称

---

1001 张三 01 一年一班

1002 李四 02 一年二班

1003 王五 03 一年三班

1004 赵六 03 一年三班

以上表的设计是描述：班级和学生的关系。很显然是1对多关系！

一个教室中有多个学生。

分析以上表是否满足第一范式？

满足第一范式，有主键。

分析以上表是否满足第二范式？

满足第二范式，因为主键不是复合主键，没有产生部分依赖，主键是单一主键。

第三范式要求：不要产生传递依赖！

一年一班依赖01，01依赖1001，产生了传递依赖。

不符合第三范式的要求。产生了数据的冗余。

那么应该怎么设计一对多呢？

班级表：一

班级编号(pk) 班级名称

---

01 一年一班

02 一年二班

03 一年三班

学生表：多

学生编号（PK） 学生姓名 班级编号(fk)

---

1001 张三 01

1002 李四 02

1003 王五 03

1004 赵六 03

背口诀：

一对多，两张表，多的表加外键

19.2：总结表的设计

多对多：三张表，关系表两个外键

一对多：两张表，多的表加外键

一对一：放到一张表中不就行了吗？为啥还要拆分表？

在实际的开发中，可能存在一张表字段太多，太庞大。这个时候要拆分表。

一对一怎么设计？

没有拆分表之前：一张表

t_user

id login_name login_pwd real_name email address........

---

1 zhangsan 123 张三 zhangsan@xxx

2 lisi 123 李四 lisi@xxx

...

这种庞大的表建议拆分为两张：

t_login 登录信息表

id(pk) login_name login_pwd

---

1 zhangsan 123

2 lisi 123

t_user 用户详细信息表

id(pk) real_name email address........ login_id(fk+unique) --------------------------------------------------------

100 张三 zhangsan@xxx 1

200 李四 lisi@xxx 2

口诀：一对一，外键唯一

嘱咐：数据库设计三范式是理论上的。

实践和理论有的时候有偏差。

最终的目的都是为了满足客户的需求，有的时候会拿冗余换执行速度。

因为在sql当中，表和表之间连接次数越多，效率越低。（笛卡尔积）

有的时候可能会存在冗余，但是为了减少表的连接次数，这样做也是合理的，

|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1、取得每个部门最高薪水的人员名称 第一步：取得每个部门最高薪水(按照部门编号分组，找出每一组最大值) mysql> select deptno,max(sal) as maxsal from emp group by deptno; +--------+---------+ | deptno | maxsal | +--------+---------+ | 10 | 5000.00 | | 20 | 3000.00 | | 30 | 2850.00 | +--------+---------+ 第二步：将以上的查询结果当做一张临时表t， t和emp表连接，条件：t.deptno = e.deptno and t.maxsal = e.sal select e.ename, t.* from emp e join (select deptno,max(sal) as maxsal from emp group by deptno) t on t.deptno = e.deptno and t.maxsal = e.sal; +-------+--------+---------+ | ename | deptno | maxsal | +-------+--------+---------+ | BLAKE | 30 | 2850.00 | | SCOTT | 20 | 3000.00 | | KING | 10 | 5000.00 | | FORD | 20 | 3000.00 | +-------+--------+---------+ 2、哪些人的薪水在部门的平均薪水之上 第一步：找出每个部门的平均薪水 select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno; +--------+-------------+ | deptno | avgsal | +--------+-------------+ | 10 | 2916.666667 | | 20 | 2175.000000 | | 30 | 1566.666667 | +--------+-------------+ 第二步：将以上查询结果当做t表，t和emp表连接 条件：部门编号相同，并且emp的sal大于t表的avgsal select t.*, e.ename, e.sal from emp e join (select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t on e.deptno = t.deptno and e.sal > t.avgsal; +--------+-------------+-------+---------+ | deptno | avgsal | ename | sal | +--------+-------------+-------+---------+ | 30 | 1566.666667 | ALLEN | 1600.00 | | 20 | 2175.000000 | JONES | 2975.00 | | 30 | 1566.666667 | BLAKE | 2850.00 | | 20 | 2175.000000 | SCOTT | 3000.00 | | 10 | 2916.666667 | KING | 5000.00 | | 20 | 2175.000000 | FORD | 3000.00 | +--------+-------------+-------+---------+ 3、取得部门中（所有人的）平均的薪水等级 平均的薪水等级：先计算每一个薪水的等级，然后找出薪水等级的平均值。 平均薪水的等级：先计算平均薪水，然后找出每个平均薪水的等级值。 第一步：找出每个人的薪水等级 emp e和salgrade s表连接。 连接条件：e.sal between s.losal and s.hisal select e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal; +--------+---------+--------+-------+ | ename | sal | deptno | grade | +--------+---------+--------+-------+ | CLARK | 2450.00 | 10 | 4 | | KING | 5000.00 | 10 | 5 | | MILLER | 1300.00 | 10 | 2 | | SMITH | 800.00 | 20 | 1 | | ADAMS | 1100.00 | 20 | 1 | | SCOTT | 3000.00 | 20 | 4 | | FORD | 3000.00 | 20 | 4 | | JONES | 2975.00 | 20 | 4 | | MARTIN | 1250.00 | 30 | 2 | | TURNER | 1500.00 | 30 | 3 | | BLAKE | 2850.00 | 30 | 4 | | ALLEN | 1600.00 | 30 | 3 | | JAMES | 950.00 | 30 | 1 | | WARD | 1250.00 | 30 | 2 | +--------+---------+--------+-------+ 第二步：基于以上的结果继续按照deptno分组，求grade的平均值。 select e.deptno,avg(s.grade) from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal group by e.deptno; +--------+--------------+ | deptno | avg(s.grade) | +--------+--------------+ | 10 | 3.6667 | | 20 | 2.8000 | | 30 | 2.5000 | +--------+--------------+ 4、不准用组函数（Max ），取得最高薪水 第一种：sal降序，limit 1 select ename,sal from emp order by sal desc limit 1; +-------+---------+ | ename | sal | +-------+---------+ | KING | 5000.00 | +-------+---------+ 第二种方案：select max(sal) from emp; 第三种方案：表的自连接 select sal from emp where sal not in(select distinct a.sal from emp a join emp b on a.sal < b.sal); +---------+ | sal | +---------+ | 5000.00 | +---------+ select distinct a.sal from emp a join emp b on a.sal < b.sal a表 +---------+ | sal | +---------+ | 800.00 | | 1600.00 | | 1250.00 | | 2975.00 | | 1250.00 | | 2850.00 | | 2450.00 | | 3000.00 | | 5000.00 | | 1500.00 | | 1100.00 | | 950.00 | | 3000.00 | | 1300.00 | +---------+ b表 +---------+ | sal | +---------+ | 800.00 | | 1600.00 | | 1250.00 | | 2975.00 | | 1250.00 | | 2850.00 | | 2450.00 | | 3000.00 | | 5000.00 | | 1500.00 | | 1100.00 | | 950.00 | | 3000.00 | | 1300.00 | +---------+ 5、取得平均薪水最高的部门的部门编号 第一种方案：降序取第一个。 第一步：找出每个部门的平均薪水 select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno; +--------+-------------+ | deptno | avgsal | +--------+-------------+ | 10 | 2916.666667 | | 20 | 2175.000000 | | 30 | 1566.666667 | +--------+-------------+ 第二步：降序选第一个。 select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno order by avgsal desc limit 1; +--------+-------------+ | deptno | avgsal | +--------+-------------+ | 10 | 2916.666667 | +--------+-------------+ 第二种方案：max 第一步：找出每个部门的平均薪水 select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno; +--------+-------------+ | deptno | avgsal | +--------+-------------+ | 10 | 2916.666667 | | 20 | 2175.000000 | | 30 | 1566.666667 | +--------+-------------+ 第二步：找出以上结果中avgsal最大的值。 select max(t.avgsal) from (select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t; +---------------+ | max(t.avgsal) | +---------------+ | 2916.666667 | +---------------+ 第三步： select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno having avgsal = (select max(t.avgsal) from (select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t); +--------+-------------+ | deptno | avgsal | +--------+-------------+ | 10 | 2916.666667 | +--------+-------------+ 6、取得平均薪水最高的部门的部门名称 select d.dname,avg(e.sal) as avgsal from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno group by d.dname order by avgsal desc limit 1; +------------+-------------+ | dname | avgsal | +------------+-------------+ | ACCOUNTING | 2916.666667 | +------------+-------------+ 7、求平均薪水的等级最低的部门的部门名称 平均薪水是800 平均薪水是900 那么他俩都是1级别。 第一步：找出每个部门的平均薪水 select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno; +--------+-------------+ | deptno | avgsal | +--------+-------------+ | 10 | 2916.666667 | | 20 | 2175.000000 | | 30 | 1566.666667 | +--------+-------------+ 第二步：找出每个部门的平均薪水的等级 以上t表和salgrade表连接，条件：t.avgsal between s.losal and s.hisal select t.*,s.grade from (select d.dname,avg(sal) as avgsal from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno group by d.dname) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal; +------------+-------------+-------+ | dname | avgsal | grade | +------------+-------------+-------+ | SALES | 1566.666667 | 3 | | ACCOUNTING | 2916.666667 | 4 | | RESEARCH | 2175.000000 | 4 | +------------+-------------+-------+ select t.*,s.grade from (select d.dname,avg(sal) as avgsal from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno group by d.dname) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal where s.grade = (select grade from salgrade where (select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno order by avgsal asc limit 1) between losal and hisal); +-------+-------------+-------+ | dname | avgsal | grade | +-------+-------------+-------+ | SALES | 1566.666667 | 3 | +-------+-------------+-------+ 抛开之前的，最低等级你怎么着？ 平均薪水最低的对应的等级一定是最低的. select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno order by avgsal asc limit 1; +-------------+ | avgsal | +-------------+ | 1566.666667 | +-------------+ select grade from salgrade where (select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno order by avgsal asc limit 1) between losal and hisal; +-------+ | grade | +-------+ | 3 | +-------+ 8、取得比普通员工(员工代码没有在 mgr 字段上出现的) 的最高薪水还要高的领导人姓名 比"普通员工的最高薪水"还要高的一定是领导！ 没毛病！！！！ mysql> select distinct mgr from emp where mgr is not null; +------+ | mgr | +------+ | 7902 | | 7698 | | 7839 | | 7566 | | 7788 | | 7782 | +------+ 员工编号没有在以上范围内的都是普通员工。 第一步：找出普通员工的最高薪水！ not in在使用的时候，后面小括号中记得排除NULL。 select max(sal) from emp where empno not in(select distinct mgr from emp where mgr is not null); +----------+ | max(sal) | +----------+ | 1600.00 | +----------+ 第二步：找出高于1600的 select ename,sal from emp where sal > (select max(sal) from emp where empno not in(select distinct mgr from emp where mgr is not null)); +-------+---------+ | ename | sal | +-------+---------+ | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | SCOTT | 3000.00 | | KING | 5000.00 | | FORD | 3000.00 | +-------+---------+ 9、取得薪水最高的前五名员工 select ename,sal from emp order by sal desc limit 5; +-------+---------+ | ename | sal | +-------+---------+ | KING | 5000.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | +-------+---------+ 10、取得薪水最高的第六到第十名员工 select ename,sal from emp order by sal desc limit 5, 5; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | CLARK | 2450.00 | | ALLEN | 1600.00 | | TURNER | 1500.00 | | MILLER | 1300.00 | | MARTIN | 1250.00 | +--------+---------+ 11、取得最后入职的 5 名员工 日期也可以降序，升序。 select ename,hiredate from emp order by hiredate desc limit 5; +--------+------------+ | ename | hiredate | +--------+------------+ | ADAMS | 1987-05-23 | | SCOTT | 1987-04-19 | | MILLER | 1982-01-23 | | FORD | 1981-12-03 | | JAMES | 1981-12-03 | +--------+------------+ 12、取得每个薪水等级有多少员工 分组count 第一步：找出每个员工的薪水等级 select e.ename,e.sal,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal; +--------+---------+-------+ | ename | sal | grade | +--------+---------+-------+ | SMITH | 800.00 | 1 | | ALLEN | 1600.00 | 3 | | WARD | 1250.00 | 2 | | JONES | 2975.00 | 4 | | MARTIN | 1250.00 | 2 | | BLAKE | 2850.00 | 4 | | CLARK | 2450.00 | 4 | | SCOTT | 3000.00 | 4 | | KING | 5000.00 | 5 | | TURNER | 1500.00 | 3 | | ADAMS | 1100.00 | 1 | | JAMES | 950.00 | 1 | | FORD | 3000.00 | 4 | | MILLER | 1300.00 | 2 | +--------+---------+-------+ 第二步：继续按照grade分组统计数量 select s.grade ,count(*) from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal group by s.grade; +-------+----------+ | grade | count(*) | +-------+----------+ | 1 | 3 | | 2 | 3 | | 3 | 2 | | 4 | 5 | | 5 | 1 | +-------+----------+ 13、面试题： 有 3 个表 S(学生表)，C（课程表），SC（学生选课表） S（SNO，SNAME）代表（学号，姓名） C（CNO，CNAME，CTEACHER）代表（课号，课名，教师） SC（SNO，CNO，SCGRADE）代表（学号，课号，成绩） 问题： 1，找出没选过"黎明"老师的所有学生姓名。 2，列出 2 门以上（含2 门）不及格学生姓名及平均成绩。 3，即学过 1 号课程又学过 2 号课所有学生的姓名。 14、列出所有员工及领导的姓名 select a.ename '员工', b.ename '领导' from emp a left join emp b on a.mgr = b.empno; +--------+-------+ | 员工 | 领导 | +--------+-------+ | SMITH | FORD | | ALLEN | BLAKE | | WARD | BLAKE | | JONES | KING | | MARTIN | BLAKE | | BLAKE | KING | | CLARK | KING | | SCOTT | JONES | | KING | NULL | | TURNER | BLAKE | | ADAMS | SCOTT | | JAMES | BLAKE | | FORD | JONES | | MILLER | CLARK | +--------+-------+ 15、列出受雇日期早于其直接上级的所有员工的编号,姓名,部门名称 emp a 员工表 emp b 领导表 a.mgr = b.empno and a.hiredate < b.hiredate select a.ename '员工', a.hiredate, b.ename '领导', b.hiredate, d.dname from emp a join emp b on a.mgr = b.empno join dept d on a.deptno = d.deptno where a.hiredate < b.hiredate; +-------+------------+-------+------------+------------+ | 员工 | hiredate | 领导 | hiredate | dname | +-------+------------+-------+------------+------------+ | CLARK | 1981-06-09 | KING | 1981-11-17 | ACCOUNTING | | SMITH | 1980-12-17 | FORD | 1981-12-03 | RESEARCH | | JONES | 1981-04-02 | KING | 1981-11-17 | RESEARCH | | ALLEN | 1981-02-20 | BLAKE | 1981-05-01 | SALES | | WARD | 1981-02-22 | BLAKE | 1981-05-01 | SALES | | BLAKE | 1981-05-01 | KING | 1981-11-17 | SALES | +-------+------------+-------+------------+------------+ 16、 列出部门名称和这些部门的员工信息, 同时列出那些没有员工的部门 select e.*,d.dname from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno; +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+------------+ | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | dname | +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+------------+ | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 | ACCOUNTING | | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 | ACCOUNTING | | 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 | ACCOUNTING | | 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 | RESEARCH | | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 | RESEARCH | | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 | RESEARCH | | 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 | RESEARCH | | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 | RESEARCH | | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 | SALES | | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 | SALES | | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 | SALES | | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 | SALES | | 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 | SALES | | 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 | SALES | | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | OPERATIONS | +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+------------+ 17、列出至少有 5 个员工的所有部门 按照部门编号分组，计数，筛选出 >= 5 select deptno from emp group by deptno having count(*) >= 5; +--------+ | deptno | +--------+ | 20 | | 30 | +--------+ 18、列出薪金比"SMITH" 多的所有员工信息 select ename,sal from emp where sal > (select sal from emp where ename = 'SMITH'); +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | ALLEN | 1600.00 | | WARD | 1250.00 | | JONES | 2975.00 | | MARTIN | 1250.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | SCOTT | 3000.00 | | KING | 5000.00 | | TURNER | 1500.00 | | ADAMS | 1100.00 | | JAMES | 950.00 | | FORD | 3000.00 | | MILLER | 1300.00 | +--------+---------+ 19、 列出所有"CLERK"( 办事员) 的姓名及其部门名称, 部门的人数 select ename,job from emp where job = 'CLERK'; +--------+-------+ | ename | job | +--------+-------+ | SMITH | CLERK | | ADAMS | CLERK | | JAMES | CLERK | | MILLER | CLERK | +--------+-------+ select e.ename,e.job,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno where e.job = 'CLERK'; +--------+-------+------------+ | ename | job | dname | +--------+-------+------------+ | MILLER | CLERK | ACCOUNTING | | SMITH | CLERK | RESEARCH | | ADAMS | CLERK | RESEARCH | | JAMES | CLERK | SALES | +--------+-------+------------+ select e.ename,e.job,d.dname,d.deptno from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno where e.job = 'CLERK'; +--------+-------+------------+--------+ | ename | job | dname | deptno | +--------+-------+------------+--------+ | MILLER | CLERK | ACCOUNTING | 10 | | SMITH | CLERK | RESEARCH | 20 | | ADAMS | CLERK | RESEARCH | 20 | | JAMES | CLERK | SALES | 30 | +--------+-------+------------+--------+ //每个部门的人数？ select deptno, count(*) as deptcount from emp group by deptno; +--------+-----------+ | deptno | deptcount | +--------+-----------+ | 10 | 3 | | 20 | 5 | | 30 | 6 | +--------+-----------+ select t1.*,t2.deptcount from (select e.ename,e.job,d.dname,d.deptno from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno where e.job = 'CLERK') t1 join (select deptno, count(*) as deptcount from emp group by deptno) t2 on t1.deptno = t2.deptno; +--------+-------+------------+--------+-----------+ | ename | job | dname | deptno | deptcount | +--------+-------+------------+--------+-----------+ | MILLER | CLERK | ACCOUNTING | 10 | 3 | | SMITH | CLERK | RESEARCH | 20 | 5 | | ADAMS | CLERK | RESEARCH | 20 | 5 | | JAMES | CLERK | SALES | 30 | 6 | +--------+-------+------------+--------+-----------+ 20、列出最低薪金大于 1500 的各种工作及从事此工作的全部雇员人数 按照工作岗位分组求最小值。 select job,count(*) from emp group by job having min(sal) > 1500; +-----------+----------+ | job | count(*) | +-----------+----------+ | ANALYST | 2 | | MANAGER | 3 | | PRESIDENT | 1 | +-----------+----------+ 21、列出在部门"SALES"< 销售部> 工作的员工的姓名, 假定不知道销售部的部门编号. select ename from emp where deptno = (select deptno from dept where dname = 'SALES'); +--------+ | ename | +--------+ | ALLEN | | WARD | | MARTIN | | BLAKE | | TURNER | | JAMES | +--------+ 22、列出薪金高于公司平均薪金的所有员工, 所在部门, 上级领导, 雇员的工资等级. select e.ename '员工',d.dname,l.ename '领导',s.grade from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno left join emp l on e.mgr = l.empno join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal where e.sal > (select avg(sal) from emp); +-------+------------+-------+-------+ | 员工 | dname | 领导 | grade | +-------+------------+-------+-------+ | JONES | RESEARCH | KING | 4 | | BLAKE | SALES | KING | 4 | | CLARK | ACCOUNTING | KING | 4 | | SCOTT | RESEARCH | JONES | 4 | | KING | ACCOUNTING | NULL | 5 | | FORD | RESEARCH | JONES | 4 | +-------+------------+-------+-------+ 23、 列出与"SCOTT" 从事相同工作的所有员工及部门名称 select job from emp where ename = 'SCOTT'; +---------+ | job | +---------+ | ANALYST | +---------+ select e.ename,e.job,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno where e.job = (select job from emp where ename = 'SCOTT') and e.ename <> 'SCOTT'; +-------+---------+----------+ | ename | job | dname | +-------+---------+----------+ | FORD | ANALYST | RESEARCH | +-------+---------+----------+ 24、列出薪金等于部门 30 中员工的薪金的其他员工的姓名和薪金. select distinct sal from emp where deptno = 30; +---------+ | sal | +---------+ | 1600.00 | | 1250.00 | | 2850.00 | | 1500.00 | | 950.00 | +---------+ select ename,sal from emp where sal in(select distinct sal from emp where deptno = 30) and deptno <> 30; Empty set (0.00 sec) 25、列出薪金高于在部门 30 工作的所有员工的薪金的员工姓名和薪金. 部门名称 select max(sal) from emp where deptno = 30; +----------+ | max(sal) | +----------+ | 2850.00 | +----------+ select e.ename,e.sal,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno where e.sal > (select max(sal) from emp where deptno = 30); +-------+---------+------------+ | ename | sal | dname | +-------+---------+------------+ | KING | 5000.00 | ACCOUNTING | | JONES | 2975.00 | RESEARCH | | SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | | FORD | 3000.00 | RESEARCH | +-------+---------+------------+ 26、列出在每个部门工作的员工数量, 平均工资和平均服务期限 没有员工的部门，部门人数是0 select d.deptno, count(e.ename) ecount,ifnull(avg(e.sal),0) as avgsal, ifnull(avg(timestampdiff(YEAR, hiredate, now())), 0) as avgservicetime from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno group by d.deptno; +--------+--------+-------------+----------------+ | deptno | ecount | avgsal | avgservicetime | +--------+--------+-------------+----------------+ | 10 | 3 | 2916.666667 | 38.0000 | | 20 | 5 | 2175.000000 | 35.8000 | | 30 | 6 | 1566.666667 | 38.3333 | | 40 | 0 | 0.000000 | 0.0000 | +--------+--------+-------------+----------------+ 在mysql当中怎么计算两个日期的"年差"，差了多少年？ TimeStampDiff(间隔类型, 前一个日期, 后一个日期) timestampdiff(YEAR, hiredate, now()) 间隔类型： SECOND 秒， MINUTE 分钟， HOUR 小时， DAY 天， WEEK 星期 MONTH 月， QUARTER 季度， YEAR 年 27、 列出所有员工的姓名、部门名称和工资。 select e.ename,d.dname,e.sal from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno; +--------+------------+---------+ | ename | dname | sal | +--------+------------+---------+ | CLARK | ACCOUNTING | 2450.00 | | KING | ACCOUNTING | 5000.00 | | MILLER | ACCOUNTING | 1300.00 | | SMITH | RESEARCH | 800.00 | | JONES | RESEARCH | 2975.00 | | SCOTT | RESEARCH | 3000.00 | | ADAMS | RESEARCH | 1100.00 | | FORD | RESEARCH | 3000.00 | | ALLEN | SALES | 1600.00 | | WARD | SALES | 1250.00 | | MARTIN | SALES | 1250.00 | | BLAKE | SALES | 2850.00 | | TURNER | SALES | 1500.00 | | JAMES | SALES | 950.00 | +--------+------------+---------+ 28、列出所有部门的详细信息和人数 select d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.ename) from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno group by d.deptno,d.dname,d.loc; +--------+------------+----------+----------------+ | deptno | dname | loc | count(e.ename) | +--------+------------+----------+----------------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 3 | | 20 | RESEARCH | DALLAS | 5 | | 30 | SALES | CHICAGO | 6 | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | 0 | +--------+------------+----------+----------------+ 29、列出各种工作的最低工资及从事此工作的雇员姓名 select job,min(sal) as minsal from emp group by job; +-----------+----------+ | job | minsal | +-----------+----------+ | ANALYST | 3000.00 | | CLERK | 800.00 | | MANAGER | 2450.00 | | PRESIDENT | 5000.00 | | SALESMAN | 1250.00 | +-----------+----------+ emp e和以上t连接 select e.ename,t.* from emp e join (select job,min(sal) as minsal from emp group by job) t on e.job = t.job and e.sal = t.minsal; +--------+-----------+---------+ | ename | job | minsal | +--------+-----------+---------+ | SMITH | CLERK | 800.00 | | WARD | SALESMAN | 1250.00 | | MARTIN | SALESMAN | 1250.00 | | CLARK | MANAGER | 2450.00 | | SCOTT | ANALYST | 3000.00 | | KING | PRESIDENT | 5000.00 | | FORD | ANALYST | 3000.00 | +--------+-----------+---------+ 30、列出各个部门的 MANAGER( 领导) 的最低薪金 select deptno, min(sal) from emp where job = 'MANAGER' group by deptno; +--------+----------+ | deptno | min(sal) | +--------+----------+ | 10 | 2450.00 | | 20 | 2975.00 | | 30 | 2850.00 | +--------+----------+ 31、列出所有员工的 年工资, 按 年薪从低到高排序 select ename,(sal + ifnull(comm,0)) * 12 as yearsal from emp order by yearsal asc; +--------+----------+ | ename | yearsal | +--------+----------+ | SMITH | 9600.00 | | JAMES | 11400.00 | | ADAMS | 13200.00 | | MILLER | 15600.00 | | TURNER | 18000.00 | | WARD | 21000.00 | | ALLEN | 22800.00 | | CLARK | 29400.00 | | MARTIN | 31800.00 | | BLAKE | 34200.00 | | JONES | 35700.00 | | FORD | 36000.00 | | SCOTT | 36000.00 | | KING | 60000.00 | +--------+----------+ 32、求出员工领导的薪水超过3000的员工名称与领导 select a.ename '员工',b.ename '领导' from emp a join emp b on a.mgr = b.empno where b.sal > 3000; +-------+------+ | 员工 | 领导 | +-------+------+ | JONES | KING | | BLAKE | KING | | CLARK | KING | +-------+------+ 33、求出部门名称中, 带'S'字符的部门员工的工资合计、部门人数 select d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.ename),ifnull(sum(e.sal),0) as sumsal from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno where d.dname like '%S%' group by d.deptno,d.dname,d.loc; +--------+------------+---------+----------------+----------+ | deptno | dname | loc | count(e.ename) | sumsal | +--------+------------+---------+----------------+----------+ | 20 | RESEARCH | DALLAS | 5 | 10875.00 | | 30 | SALES | CHICAGO | 6 | 9400.00 | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | 0 | 0.00 | +--------+------------+---------+----------------+----------+ 34、给任职日期超过 30 年的员工加薪 10%. update emp set sal = sal * 1.1 where timestampdiff(YEAR, hiredate, now()) > 30; |