机器学习中分类问题的初步

分类任务

做人脸辨识也可以是分类,手写字识别也可以是

用回归来预测分类,因为回归会惩罚那些太正确的分类,反而得到的结果是不好的,还有一个问题 如果你把class 1当作1,class 2当作2,class 3当3,这样做就相当于默认了 class 1 2相近

二元分类的任务的步骤

类别的个数的概率

水系中某一个品种的概率

如果找到了高斯分布

就可以找打了纪律

某一向量的几率

问题就是如何找高斯分布

很多个高斯函数都能sample出来个这79个点

但是越左下的能大可能sample出来

L(u,$)是衡量不同的高斯分布sample出这79个点的几率大小好坏=f0*f1*f2*****等

找到最大的u和$的值 也就是最好的高斯分布

这样我们就可以开始做分类问题了

二维空间不是很好,看更高维,结果做了更高层发现效果也一般,不同系给同一个方差,减少overfitting的概率

强迫共用同一个方差

称为linear model

如果考虑更多的向量特征,就得到更高的正确率

函数也不一定是高斯分布

可能也是伯努利分布

特别是binary 分类

有趣的事会出现

方差一般是共用的

考察z的函数后发现

所以这里说明了 我共用了方差 我们就得到线性的了

这么麻烦的话 我们可以直接找出w和b吗?再深入探究!

相关推荐
远洋录1 分钟前
Ethan独立开发产品日报 | 2025-04-24
人工智能·程序员·副业·独立开发·赚钱
量子-Alex9 分钟前
【遥感图像分类】【综述】遥感影像分类:全面综述与应用
人工智能·分类·数据挖掘
张申傲11 分钟前
多模态(3):实战 GPT-4o 视频理解
人工智能·chatgpt·aigc·多模态
阡之尘埃13 分钟前
Python数据分析案例73——基于多种异常值监测算法探查内幕交易信息
人工智能·python·机器学习·数据分析·异常检测·无监督学习
猫先生Mr.Mao21 分钟前
2025年3月AGI技术月评|技术突破重构数字世界底层逻辑
人工智能·aigc·大语言模型·agi·多模态·行业洞察
睿创咨询39 分钟前
科技与商业动态简报
人工智能·科技·ipd·商业
科技在线39 分钟前
科技赋能建筑新未来:中建海龙模块化建筑产品入选中国建筑首批产业化推广产品
大数据·人工智能
HED1 小时前
用扣子快速手撸人生中第一个AI智能应用!
前端·人工智能
极小狐1 小时前
极狐GitLab 如何 cherry-pick 变更?
人工智能·git·机器学习·gitlab
沛沛老爹1 小时前
从线性到非线性:简单聊聊神经网络的常见三大激活函数
人工智能·深度学习·神经网络·激活函数·relu·sigmoid·tanh