【Redis】第1讲 互联网架构的演变历程

第1阶段

数据访问量不大,简单的架构就可以!

第2阶段

数据访问量大,使用缓存技术缓存数据库的压力,不同的业务访问不同的数据库。

第3阶段

之前的缓存技术确实能够缓解数据库的压力,但是写和读都集中在一个数据库上,压力也比较大。

使用主从读写分离,一个数据库负责写,一个数据库负责读。例如让master(主数据库)来响应事务性(增删改)操作,让slave(从数据库)来响应非事务性(查询)操作,然后在采用主从复制来把master的事务性操作同步到slave数据中

mysql的master/slave就是网站的标配

第4阶段

mysql的主从复制,读写分离的基础上,MySQL的主库开始出现瓶颈

由于MyiSAM使用表锁,所以并发性能特别差

分库分表使用mysql集群来解决问题

相关推荐
DolphinDB17 小时前
集成 Prometheus 与 DolphinDB 规则引擎,构建敏捷监控解决方案
数据库
IvorySQL17 小时前
PostgreSQL 技术日报 (3月10日)|IIoT 性能瓶颈与内核优化新讨论
数据库·postgresql·开源
DBA小马哥21 小时前
时序数据库是什么?能源行业国产化替换的入门必看
数据库·时序数据库
爱可生开源社区1 天前
某马来西亚游戏公司如何从 SQL Server 迁移至 OceanBase?
数据库
momo学习版1 天前
带你实现基于 Redis 的分布式 Session 管理
redis
小瓦码J码1 天前
PostgreSQL表名超长踩坑记
数据库·postgresql
yhyyht1 天前
InfluxDB入门记录(三)flux-dsl
数据库·后端
IvorySQL2 天前
PostgreSQL 技术日报 (3月9日)|EXPLAIN ANALYZE 计时优化与复制语法讨论
数据库·postgresql·开源
stark张宇2 天前
MySQL 核心内幕:从索引原理、字段选型到日志机制与外键约束,一篇打通数据库任督二脉
数据库·mysql·架构
倔强的石头_2 天前
融合数据库架构实践:关系型、JSON与全文检索的“一库多能”深度解析
数据库