【Redis】第1讲 互联网架构的演变历程

第1阶段

数据访问量不大,简单的架构就可以!

第2阶段

数据访问量大,使用缓存技术缓存数据库的压力,不同的业务访问不同的数据库。

第3阶段

之前的缓存技术确实能够缓解数据库的压力,但是写和读都集中在一个数据库上,压力也比较大。

使用主从读写分离,一个数据库负责写,一个数据库负责读。例如让master(主数据库)来响应事务性(增删改)操作,让slave(从数据库)来响应非事务性(查询)操作,然后在采用主从复制来把master的事务性操作同步到slave数据中

mysql的master/slave就是网站的标配

第4阶段

mysql的主从复制,读写分离的基础上,MySQL的主库开始出现瓶颈

由于MyiSAM使用表锁,所以并发性能特别差

分库分表使用mysql集群来解决问题

相关推荐
Java面试题总结1 分钟前
PostgreSQL 性能调优:内存、I/O 与连接管理
数据库·postgresql
北秋,3 分钟前
Oracle 数据库基础用法
数据库·oracle
CLX05055 分钟前
C#怎么实现全局异常过滤器_C#如何捕获控制器报错【核心】
jvm·数据库·python
多加点辣也没关系12 分钟前
设计模式-享元模式
数据库·设计模式·享元模式
Kiyra17 分钟前
Query Rewrite 不是越智能越好:RAG 检索的精确词保护与动态召回
redis·websocket·junit·单元测试·json
牢七18 分钟前
Mailvelope
数据库
阿里云瑶池数据库25 分钟前
如何破解多租户隔离与性能难题?PolarDB PostgreSQL实战指南
数据库·postgresql
倔强的石头_35 分钟前
异构操作系统架构下的数据库表空间高级管理:路径兼容与自动化运维实战
数据库
倒霉熊dd1 小时前
Python 学习(第二部分:函数、模块与面向对象编程)
前端·数据库·python
无盐海1 小时前
Foundatio,内存,Redis 缓存
数据库·redis·缓存