【Redis】第1讲 互联网架构的演变历程

第1阶段

数据访问量不大,简单的架构就可以!

第2阶段

数据访问量大,使用缓存技术缓存数据库的压力,不同的业务访问不同的数据库。

第3阶段

之前的缓存技术确实能够缓解数据库的压力,但是写和读都集中在一个数据库上,压力也比较大。

使用主从读写分离,一个数据库负责写,一个数据库负责读。例如让master(主数据库)来响应事务性(增删改)操作,让slave(从数据库)来响应非事务性(查询)操作,然后在采用主从复制来把master的事务性操作同步到slave数据中

mysql的master/slave就是网站的标配

第4阶段

mysql的主从复制,读写分离的基础上,MySQL的主库开始出现瓶颈

由于MyiSAM使用表锁,所以并发性能特别差

分库分表使用mysql集群来解决问题

相关推荐
Flying pigs~~7 小时前
RAG智慧问答项目
数据库·人工智能·缓存·微调·知识库·rag
misL NITL7 小时前
mysql之如何获知版本
数据库·mysql
许彰午8 小时前
CacheSQL(二):主从复制——OpLog 环形缓冲区与故障自动恢复
java·数据库·缓存
2401_832365528 小时前
JavaScript中rest参数(...args)取代arguments的优势
jvm·数据库·python
2301_779622419 小时前
Go语言怎么用信号量控制并发_Go语言semaphore信号量教程【入门】
jvm·数据库·python
2301_766283449 小时前
c++如何将控制台输出保存到文件_cout重定向到txt【详解】
jvm·数据库·python
北极的冰箱9 小时前
MySQL Ver 8.0.41 for macos14.7密码遗忘
数据库·mysql
XDH_CS10 小时前
MySQL 8.0 安装与 MySQL Workbench 使用全流程(超详细教程)
开发语言·数据库·mysql
运维全栈笔记10 小时前
K8S部署Redis高可用全攻略:1主2从3哨兵架构实战
redis·docker·云原生·容器·架构·kubernetes·bootstrap
treacle田10 小时前
达梦数据库-统计信息收集-记录
数据库·达梦数据库统计信息收集