【Redis】第1讲 互联网架构的演变历程

第1阶段

数据访问量不大,简单的架构就可以!

第2阶段

数据访问量大,使用缓存技术缓存数据库的压力,不同的业务访问不同的数据库。

第3阶段

之前的缓存技术确实能够缓解数据库的压力,但是写和读都集中在一个数据库上,压力也比较大。

使用主从读写分离,一个数据库负责写,一个数据库负责读。例如让master(主数据库)来响应事务性(增删改)操作,让slave(从数据库)来响应非事务性(查询)操作,然后在采用主从复制来把master的事务性操作同步到slave数据中

mysql的master/slave就是网站的标配

第4阶段

mysql的主从复制,读写分离的基础上,MySQL的主库开始出现瓶颈

由于MyiSAM使用表锁,所以并发性能特别差

分库分表使用mysql集群来解决问题

相关推荐
xcLeigh3 小时前
IoTDB 数据导入全攻略:工具、自动加载与 Load SQL 详解
数据库·sql·工具·iotdb·数据导入·loadsql
清漠2335 小时前
win11“网络和Internet“中无“以太网“这个选项解决记录
服务器·网络·数据库
那个松鼠很眼熟w6 小时前
3.Statement对象概述,以及Statement的弊端
数据库
山岚的运维笔记7 小时前
SQL Server笔记 -- 第72章:隔离级别与锁定
数据库·笔记·后端·sql·microsoft·sqlserver
硅基动力AI8 小时前
如何判断一个关键词值不值得做?
java·前端·数据库
新缸中之脑8 小时前
从零实现AI代理的长期记忆
数据库·人工智能
清水白石0089 小时前
Fixture 的力量:pytest fixture 如何重新定义测试数据管理
数据库·python·pytest
Rick199311 小时前
如何保证数据库和Redis缓存一致性
数据库·redis·缓存
那个松鼠很眼熟w11 小时前
2.获取数据库连接
数据库
_ziva_12 小时前
5 分钟搭建 CSV 数据问答系统:LangChain + LLM 实战教程
jvm·数据库·oracle