【Redis】第1讲 互联网架构的演变历程

第1阶段

数据访问量不大,简单的架构就可以!

第2阶段

数据访问量大,使用缓存技术缓存数据库的压力,不同的业务访问不同的数据库。

第3阶段

之前的缓存技术确实能够缓解数据库的压力,但是写和读都集中在一个数据库上,压力也比较大。

使用主从读写分离,一个数据库负责写,一个数据库负责读。例如让master(主数据库)来响应事务性(增删改)操作,让slave(从数据库)来响应非事务性(查询)操作,然后在采用主从复制来把master的事务性操作同步到slave数据中

mysql的master/slave就是网站的标配

第4阶段

mysql的主从复制,读写分离的基础上,MySQL的主库开始出现瓶颈

由于MyiSAM使用表锁,所以并发性能特别差

分库分表使用mysql集群来解决问题

相关推荐
随风一样自由几秒前
【前端+React+缓存竞态】导航切换缓存刷新机制
前端·react.js·缓存
倔强的石头_18 分钟前
【Kingbase应用接入与连接池治理】JDBC驱动与连接串实战
数据库
Omics Pro42 分钟前
Agentic AI正在重构整个生物信息学工作流
大数据·数据库·人工智能·机器学习·语言模型·自然语言处理·重构
运维行者_10 小时前
企业无线网络监控的挑战与智能化演进趋势
大数据·运维·服务器·网络·数据库
国强_dev10 小时前
技术探讨:使用 stunnel 加密转发数据库连接时,如何获取客户端真实 IP?
数据库·网络协议·tcp/ip
@insist12311 小时前
系统规划与管理师-信息系统规划核心工作要点解析
数据库·软考·系统规划与管理师·软件水平考试·系统规划与管理工程师
超级数据查看器11 小时前
超级数据查看器 v10.0 发布
java·大数据·数据库·sqlite·安卓
数安3000天11 小时前
增量数据如何自动分类分级,避免目录“过期“?
大数据·数据库
桌面运维家11 小时前
如何用半缓存云桌面将服务器硬盘容量扩展至本地终端?
运维·服务器·缓存
南墙上的石头12 小时前
麒麟 V10 重装人大金仓 V8R6 踩坑实录(含 MySQL 兼容模式)
数据库·mysql