【Redis】第1讲 互联网架构的演变历程

第1阶段

数据访问量不大,简单的架构就可以!

第2阶段

数据访问量大,使用缓存技术缓存数据库的压力,不同的业务访问不同的数据库。

第3阶段

之前的缓存技术确实能够缓解数据库的压力,但是写和读都集中在一个数据库上,压力也比较大。

使用主从读写分离,一个数据库负责写,一个数据库负责读。例如让master(主数据库)来响应事务性(增删改)操作,让slave(从数据库)来响应非事务性(查询)操作,然后在采用主从复制来把master的事务性操作同步到slave数据中

mysql的master/slave就是网站的标配

第4阶段

mysql的主从复制,读写分离的基础上,MySQL的主库开始出现瓶颈

由于MyiSAM使用表锁,所以并发性能特别差

分库分表使用mysql集群来解决问题

相关推荐
lifewange5 分钟前
SQL 中 IN 和 AND 可以搭配使用么?
数据库·sql
博语小屋1 小时前
I/O 多路转接之epoll
运维·服务器·数据库
问道飞鱼1 小时前
【大模型学习】LangGraph 深度解析:定义、功能、原理与实践
数据库·学习·大模型·工作流
DJ斯特拉1 小时前
黑马点评技术汇总(四)缓存雪崩 && 缓存击穿
数据库·缓存
lzhdim2 小时前
SQL 入门 7:SQL 聚合与分组:函数、GROUP BY 与 ROLLUP
java·服务器·数据库·sql·mysql
lifewange2 小时前
INSERT INTO ... SELECT ...
数据库·sql
Uso_Magic2 小时前
SQLSERVER__EXPLAIN 常用分析案例。
服务器·数据库·sql
Arthas2172 小时前
互联网大厂Java面试实录:谢飞机的电商微服务之旅 - Spring Boot/Cloud/Redis/Kafka实战
spring boot·redis·spring cloud·微服务·kafka·java面试·电商
IAtlantiscsdn2 小时前
Redis面试题总结
数据库·redis·缓存
2501_924952693 小时前
自动化机器学习(AutoML)库TPOT使用指南
jvm·数据库·python