【Redis】第1讲 互联网架构的演变历程

第1阶段

数据访问量不大,简单的架构就可以!

第2阶段

数据访问量大,使用缓存技术缓存数据库的压力,不同的业务访问不同的数据库。

第3阶段

之前的缓存技术确实能够缓解数据库的压力,但是写和读都集中在一个数据库上,压力也比较大。

使用主从读写分离,一个数据库负责写,一个数据库负责读。例如让master(主数据库)来响应事务性(增删改)操作,让slave(从数据库)来响应非事务性(查询)操作,然后在采用主从复制来把master的事务性操作同步到slave数据中

mysql的master/slave就是网站的标配

第4阶段

mysql的主从复制,读写分离的基础上,MySQL的主库开始出现瓶颈

由于MyiSAM使用表锁,所以并发性能特别差

分库分表使用mysql集群来解决问题

相关推荐
Tan_Ying_Y13 分钟前
为什么InnoDB存储引擎默认使用B+树作为索引结构?B+树索引工作原理?
数据库·b树·oracle
lalala_lulu14 分钟前
MySQL数据库存储引擎的数据结构(超详细版)
数据结构·数据库·mysql
ruleslol15 分钟前
MySQL中的binlog日志
数据库·mysql
:mnong18 分钟前
大语言模型提示词生成交互原型案例分享
大数据·数据库·人工智能
Vin0sen19 分钟前
leetcode 高频SQL50题
数据库·leetcode
r***123820 分钟前
GO 快速升级Go版本
开发语言·redis·golang
jayaccc28 分钟前
前端缓存全解析:提升性能的关键策略
前端·缓存
无限大.28 分钟前
为什么“缓存“能提高系统性能?——从 CPU 缓存到分布式缓存
分布式·缓存
num_killer32 分钟前
小白的RAG缓存
缓存·ai·aigc
额呃呃34 分钟前
construct对象构造接口
数据库·算法