【Redis】第1讲 互联网架构的演变历程

第1阶段

数据访问量不大,简单的架构就可以!

第2阶段

数据访问量大,使用缓存技术缓存数据库的压力,不同的业务访问不同的数据库。

第3阶段

之前的缓存技术确实能够缓解数据库的压力,但是写和读都集中在一个数据库上,压力也比较大。

使用主从读写分离,一个数据库负责写,一个数据库负责读。例如让master(主数据库)来响应事务性(增删改)操作,让slave(从数据库)来响应非事务性(查询)操作,然后在采用主从复制来把master的事务性操作同步到slave数据中

mysql的master/slave就是网站的标配

第4阶段

mysql的主从复制,读写分离的基础上,MySQL的主库开始出现瓶颈

由于MyiSAM使用表锁,所以并发性能特别差

分库分表使用mysql集群来解决问题

相关推荐
智象科技6 分钟前
智象科技赋能金融、证券行业 IT 运维
大数据·运维·网络·数据库·科技·金融·智能运维
缘来如此҉1 小时前
Mysql数据库——增删改查CRUD
数据库·mysql·oracle
apihz2 小时前
域名WHOIS信息查询免费API使用指南
android·开发语言·数据库·网络协议·tcp/ip
gwcgwcjava2 小时前
[时序数据库-iotdb]时序数据库iotdb的安装部署
数据库·时序数据库·iotdb
remCoding2 小时前
Java全栈面试实录:从电商场景到AIGC的深度技术考察
spring boot·redis·spring cloud·ai·kafka·aigc·java面试
SHUIPING_YANG2 小时前
根据用户id自动切换表查询
java·服务器·数据库
爱吃烤鸡翅的酸菜鱼2 小时前
IDEA高效开发:Database Navigator插件安装与核心使用指南
java·开发语言·数据库·编辑器·intellij-idea·database
超奇电子2 小时前
阿里云OSS预签名URL上传与临时凭证上传的技术对比分析
数据库·阿里云·云计算
神仙别闹2 小时前
基于C#+SQL Server实现(Web)学生选课管理系统
前端·数据库·c#
m0_653031363 小时前
PostgreSQL技术大讲堂 - 第97讲:PG数据库编码和区域(locale)答疑解惑
数据库·postgresql