使用阿里PAI DSW部署Stable Diffusion WebUI

参考内容为《快速启动Stable Diffusion WebUI》

进入到网址https://pai.console.aliyun.com/里边。

点击创建实例。

把实例名称填写好,选择GPU规格,然后选择实例名称是ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

选择stable-diffusion-webui-env:pytorch1.13-gpu-py310-cu117-ubuntu22.04,然后点击下一步。

点击创建实例。

等着实例的状态是运行中,然后点击打开

点击Notebook

! apt update更新镜像,点击左侧三角箭头。

完成之后如下图:

点击"+"新增文本框。

! apt install -y aria2安装aria2

安装完成。

import os引入os库。

python 复制代码
def aria2(url, filename, d):
    !aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 {url} -o {filename} -d {d}
    
url_prefix = {
    "cn-shanghai": "http://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com",
    "cn-hangzhou": "http://pai-vision-data-hz2.oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com",
    "cn-shenzhen": "http://pai-vision-data-sz.oss-cn-shenzhen-internal.aliyuncs.com",
    "cn-beijing": "http://pai-vision-data-bj.oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com", 
}

dsw_region = os.environ.get("dsw_region")
prefix = url_prefix[dsw_region] if dsw_region in url_prefix else "http://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com"

执行代码,安装必须的依赖。

! git clone https://gitcode.net/mirrors/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git下载源代码。

%cd stable-diffusion-webui进入到源代码里边。

! git checkout a9fed7c364061ae6efb37f797b6b522cb3cf7aa2进行检查。

python 复制代码
repositories_url = f"{prefix}/aigc-data/code/repositories.tar.gz"
aria2(repositories_url, repositories_url.split("/")[-1], "./")

下载必须的文件

! tar -xf repositories.tar.gz进行解压。

%cd ..返回上一级。

python 复制代码
%cd stable-diffusion-webui/extensions
! git clone https://gitcode.net/mirrors/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete.git
! git clone https://gitcode.net/ranting8323/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
%cd ..
! wget -c http://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-data/webui_config/config.json
%cd ..

在特定的目录下载文件。

python 复制代码
model_url = f"{prefix}/aigc-data/sd_models/Counterfeit-V2.5_fp16.safetensors"
aria2(model_url, model_url.split("/")[-1], "stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion")

vae_url = f"{prefix}/aigc-data/vae_models/Counterfeit-V2.5.vae.pt"
aria2(vae_url, vae_url.split("/")[-1], "stable-diffusion-webui/models/VAE")

embedding_url = f"{prefix}/aigc-data/embedding/EasyNegative.safetensors"
aria2(embedding_url, embedding_url.split("/")[-1], "stable-diffusion-webui/embeddings")

下载所有需要模型。

python 复制代码
! cd stable-diffusion-webui && python -m venv --system-site-packages --symlinks venv
! cd stable-diffusion-webui && \
  sed -i 's/can_run_as_root=0/can_run_as_root=1/g' webui.sh && \
  ./webui.sh --no-download-sd-model --xformers

启动webui。

点击http://127.0.0.1:7860

模型的VAE:Counterfeit-V2.5.vae.pt
提示词:

prompt

bash 复制代码
((masterpiece,best quality)),1girl, solo, animal ears, rabbit, barefoot, knees up, dress, sitting, rabbit ears, short sleeves, looking at viewer, grass, short hair, smile, white hair, puffy sleeves, outdoors, puffy short sleeves, bangs, on ground, full body, animal, white dress, sunlight, brown eyes, dappled sunlight, day, depth of field

negative prompt

bash 复制代码
EasyNegative, extra fingers,fewer fingers

采样方法(Sampler):DPM++2M Karras

高清修复:勾选

重绘幅度:0.6

放大倍率:1.8

高度:832

提示词相关性(CFG Scale):10

随机种子(seed):2337269170

点击"生成",等着图片生成。

用过之后,删除实例。

确认删除。

删除之后,就如下图:

相关推荐
不会kao代码的小王2 天前
openEuler上Docker部署Kafka消息队列实战
前端·云原生·stable diffusion·eureka
Blossom.1184 天前
基于多智能体强化学习的云资源调度系统:如何用MARL把ECS成本打下来60%
人工智能·python·学习·决策树·机器学习·stable diffusion·音视频
Yeliang Wu5 天前
Stable Diffusion WebUI 从安装到实战:原理、部署与问题全解
stable diffusion
Yeliang Wu5 天前
ComfyUI 全流程指南:安装、配置、插件与模型选型
stable diffusion·文生图·图生图·comfyui
LCG米6 天前
[OpenVINO实战] 在边缘设备上运行Stable Diffusion,实现离线文生图
人工智能·stable diffusion·openvino
水上冰石6 天前
rtx5060部署stable-diffusion1.10.1版本注意事项
stable diffusion
水上冰石6 天前
stable-diffusion-webui的v1.10.1版本汉化
stable diffusion
梯度下降不了班7 天前
【mmodel/xDit】Cross-Attention 深度解析:文生图/文生视频的核心桥梁
人工智能·深度学习·ai作画·stable diffusion·音视频·transformer
余蓝7 天前
快速部署 stable-diffusion-xl-base-1.0(SDXL)
ai作画·stable diffusion·dall·e 2
梯度下降不了班7 天前
【mmodel/xDiT】多模态^_^从入门到放弃的学习路径
人工智能·学习·stable diffusion