flask+python快速搭建

app.py

python 复制代码
"""APP 入口模块"""
from traceback import format_exc

from api_limiter import limiter
from flask import Flask, jsonify
import logging

from controller import api_sql_blue

app = Flask(__name__)
limiter.init_app(app)
app.register_blueprint(api_sql_blue)

@app.errorhandler(Exception)
def handle_exception(e):
    """处理所有异常"""
    logging.error(format_exc())
    # 返回 JSON 错误响应
    return jsonify(error=str(e)), 500

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True,threaded=True)

controller.py

python 复制代码
from flask import Blueprint, make_response

from response_dic import ResDic
from api_limiter import limiter
from flask import jsonify, request
from functools import wraps
from jsonschema import validate, ValidationError

from sql_service import sql_import_deal, sql_query_deal

api_sql_blue = Blueprint('sql', __name__)

def validate_json_and_schema(schema):
    """验证请求数据是否是JSON格式,以及是否符合schema"""

    def decorator(f):
        @wraps(f)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if request.is_json:
                data = request.get_json()
                try:
                    validate(instance=data, schema=schema)
                except ValidationError as e_validation:
                    return jsonify(ResDic.from_params(code="400", msg=str(e_validation))), 200
                return f(*args, **kwargs)
            else:
                return jsonify(ResDic.from_params(code="400", msg="请求数据不是JSON格式")), 200

        return wrapper

    return decorator


def header_required(func):
    @wraps(func)
    def decorated_function(*args, **kwargs):
        authorization_header = request.headers.get('Authorization')
        if not authorization_header:
            return jsonify(ResDic.from_params(code="401", msg="请求参数异常")), 200
        return func(*args, **kwargs)

    return decorated_function


@api_sql_blue.route('/import', methods=['POST'])
@validate_json_and_schema({
    "type": "object",
    "properties": {
        "sql_txt": {"type": "string"}
    },
    "required": ["sql_txt"],
})
@limiter.limit("5/second", override_defaults=False)  # 一秒5次
@header_required
def sql_import():
    req_json_data = request.get_json()
    req = req_json_data["sql_txt"]
    result = sql_import_deal(req)
    response_data = jsonify(ResDic.from_params(code="0", data=result))
    response = make_response(response_data)
    return response




@api_sql_blue.route('/query', methods=['POST'])
@limiter.limit("5/second", override_defaults=False)  # 一秒5次
@header_required
@validate_json_and_schema({
    "type": "object",
    "properties": {
        "question": {"type": "string"}
    },
    "required": ["question"],
})
def sql_query():
    req_json_data = request.get_json()
    req = req_json_data["question"]
    result = sql_query_deal(req)
    response_data = jsonify(ResDic.from_params(code="0", data=result))
    response = make_response(response_data)
    return response

api_limiter.py

python 复制代码
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

limiter = Limiter(
    key_func=get_remote_address,
    default_limits=["50000 per day", "3600 per hour"]
)

response_dic.py

python 复制代码
class ResDic:
    def __init__(self, code, data, msg):
        self.code = code
        self.data = data
        self.msg = msg

    @classmethod
    def from_params(cls, code="200", data="", msg=""):
        return {"code": code, "data": data,"msg": msg}

sql_service.py

python 复制代码
def sql_import_deal(req:str):

    return "import"


def sql_query_deal(req:str):
    return "query"

config_utils.py

python 复制代码
from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv('.env')  # 先加载默认的 .env 文件

APP_ENV = os.environ.get('APP_ENV', 'dev').lower()
load_dotenv(f'.env_{APP_ENV}', override=True)  # 再加载环境相关的,


def get_config(key: str) -> str:
    return os.environ.get(key)

.env

bash 复制代码
OPENAI_API_KEY=""

requirements.txt

bash 复制代码
Flask==2.3.2
Flask-Limiter==3.3.1
gevent==22.10.2
gunicorn==20.1.0
jsonschema==4.18.0
jsonschema-specifications==2023.6.1
numpy==1.23.5
numexpr==2.8.4
openai==0.27.4
openapi-schema-pydantic==1.2.4
py-healthcheck==1.10.1
pydantic==1.10.7
pydub==0.25.1
faiss-cpu==1.7.4
typing-inspect==0.8.0
typing_extensions==4.5.0
tiktoken==0.4.0
beautifulsoup4==4.12.2
gradio==3.36.1
pytest==7.4.0
python-dotenv==1.0.0
pymysql==1.1.0
urllib3==1.25.11
相关推荐
武子康14 分钟前
大数据-128 - Flink 并行度详解:从概念到最佳实践,一文读懂任务并行执行机制 代码示例与性能优化
大数据·后端·flink
Q_Q51100828517 分钟前
python+uniapp基于微信小程序的学院设备报修系统
spring boot·python·微信小程序·django·flask·uni-app
蓝色空白的博客32 分钟前
自动化测试脚本-->集成测试部署思路整理(1)
python·集成测试
小毛驴85035 分钟前
在Spring Boot开发中,HEAD、OPTIONS和 TRACE这些HTTP方法各有其特定的应用场景和实现方式
spring boot·后端·http
Blossom.1181 小时前
把AI“绣”进丝绸:生成式刺绣神经网络让古装自带摄像头
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·机器学习·fpga开发
zl9798991 小时前
SpringBoot-依赖管理和自动配置
spring boot·后端·状态模式
JaguarJack1 小时前
PHP8.5 的新 URI 扩展
后端·php
绝无仅有1 小时前
面试真实经历某商银行大厂数据库MYSQL问题和答案总结(一)
后端·面试·github
绝无仅有1 小时前
Docker 实战经验之关键文件误删恢复指南
后端·面试·github
星星也在雾里1 小时前
【管理多版本Python环境】Anaconda安装及使用
python·anaconda