图像练习-答题卡opencv(02)

原图
结果
代码
cpp 复制代码
	// Load source image
	cv::Mat src = cv::imread("answer_card.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
	if (src.empty())
	{
		return;
	}

	cv::Mat gray;
	cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

	cv::Mat binary;
	double value = cv::threshold(gray, binary, 0, 255, cv::THRESH_BINARY_INV + cv::THRESH_OTSU);

	std::vector<cv::Point2f> imgCorners{ cv::Point2f(0, 0), cv::Point2f(src.cols, 0),
									  cv::Point2f(src.cols, src.rows), cv::Point2f(0, src.rows) };

	cv::Mat dilate;
	cv::Mat kernel = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(1, 7));
	cv::dilate(binary, dilate, kernel);

	std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
	cv::findContours(dilate, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

	std::vector<cv::Point2f> corners;
	for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
	{
		cv::RotatedRect minRect = cv::minAreaRect(contours[i]);
		// rotated rectangle
		cv::Point2f sz[4];
		minRect.points(sz);
		if (cv::Rect(minRect.boundingRect()).width > src.cols / 2) // should be improved
		{
			for (int j = 0; j < 4; ++j) //找到与图像四点最近的对应四点
			{
				cv::Point2f pt = imgCorners[j];
				cv::Point2f nearest_pt = sz[0];
				float dist = cv::norm(pt - nearest_pt); //求两点的距离
				for (int k = 1; k < 4; ++k)
				{
					if (cv::norm(pt - sz[k]) < dist)
					{
						dist = cv::norm(pt - sz[k]); //更新两点距离
						nearest_pt = sz[k];
					}
				}
				corners.push_back(nearest_pt);
			}
		}
	}

	//提取涂抹的黑色小圆
	cv::Mat erode0;
	cv::erode(binary, erode0, cv::Mat(), cv::Point(-1, -1), 10); //should be improved

	cv::Mat dilat;
	cv::dilate(erode0, dilat, cv::Mat(), cv::Point(-1, -1), 5); //should be improved

	cv::Mat results(src.size(), CV_8UC3);
	cv::Mat transform = cv::getPerspectiveTransform(corners, imgCorners);
	cv::warpPerspective(src, results, transform, src.size()); // Create a Mat To Show results

	cv::Mat warp(src.size(), CV_8UC1); // should be improved
	cv::warpPerspective(dilat, warp, transform, src.size());

	//试卷答题卡选项数目
	cv::Size size(20, 5); // this variable should be changed according input
	cv::Mat resize;
	cv::resize(warp, resize, size);
	for (int i = 0; i < resize.cols; ++i)
	{
		std::string answer = "";
		answer += resize.at<uchar>(1, i) == 0 ? "" : "A";
		answer += resize.at<uchar>(2, i) == 0 ? "" : "B";
		answer += resize.at<uchar>(3, i) == 0 ? "" : "C";
		answer += resize.at<uchar>(4, i) == 0 ? "" : "D";

		if (answer.length() > 1) answer = "X"; // Double mark
		int y = 0;
		if (answer == "A") y = results.rows / size.height;
		if (answer == "B") y = results.rows / size.height * 2;
		if (answer == "C") y = results.rows / size.height * 3;
		if (answer == "D") y = results.rows / size.height * 4;
		if (answer == "") answer = "[-]";
		cv::putText(results, answer, cv::Point(50 * i + 15, 30 + y), cv::FONT_HERSHEY_PLAIN, 2, CV_RGB(0, 0, 255), 2);
	}

	imshow("results", results);
	cv::waitKey();
相关推荐
勾股导航3 小时前
大模型Skill
人工智能·python·机器学习
卷福同学5 小时前
【养虾日记】Openclaw操作浏览器自动化发文
人工智能·后端·算法
春日见5 小时前
如何入门端到端自动驾驶?
linux·人工智能·算法·机器学习·自动驾驶
光锥智能5 小时前
从自动驾驶到 AI 能力体系,元戎启行 GTC 发布基座模型新进展
人工智能
luoganttcc5 小时前
自动驾驶 世界模型 有哪些
人工智能·机器学习·自动驾驶
潘高5 小时前
10分钟教你手撸一个小龙虾(OpenClaw)
人工智能
禁默5 小时前
光学与机器视觉:解锁“机器之眼”的核心密码-《第五届光学与机器视觉国际学术会议(ICOMV 2026)》
人工智能·计算机视觉·光学
深小乐6 小时前
不是DeepSeek V4!这两个神秘的 Hunter 模型竟然来自小米
人工智能
laozhao4326 小时前
科大讯飞中标教育管理应用升级开发项目
大数据·人工智能
rainbow7242446 小时前
AI人才简历评估选型:技术面试、代码评审与项目复盘的综合运用方案
人工智能·面试·职场和发展