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是什么?
正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式,包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为"元字符"),可以用来描述和匹配字符串的特定模式。
正则表达式是一种用于模式匹配和搜索文本的工具。
正则表达式提供了一种灵活且强大的方式来查找、替换、验证和提取文本数据。
正则表达式可以应用于各种编程语言和文本处理工具中,如 JavaScript、Python、Java、Perl 等。
也就是说,正则表达式是用来筛选信息的工具,用于匹配查找替换等操作,它是一串特殊字符的集合。正则表达式用来匹配有相似特征的字符串。
#为什么要用正则表达?
就是在表单验证时,准确的判断一个字符串是不是某种固定格式。比如邮箱的验证、手机号的验证等。目的是避免恶意用户的乱输入,使表单的收集是我们想要的格式!
想象一下,您正在编写应用程序,并且您希望在用户选择用户名时设置规则。我们希望用户名可以包含字母,数字,下划线和连字符。
为了让它看起来不丑,我们还想限制用户名中的字符数量。这时我们可以使用正则表达式来验证用户名
也就是说,使用正则表达式的意义在于将数据转化为用户需要的格式,使信息更加形象表达,方便查找是否有恶意信息。
正则用法
匹配单个字符
记号 | 说明 |
---|---|
. | 匹配任意单个字符(换行符除外). 表示真正的. |
[...x-y...] | 匹配字符集合里的任意单个字符 |
[^...x-y...] | 匹配不在字符组里的任意单个字符 |
\d | 匹配任意数字,与[0-9] 同义 |
\w | 匹配任意数字、字母、下划线,与[0-9a-zA-Z_] 同义 |
\s | 匹配空白字符,与[\r\v\f\t\n] 同义 |
匹配一组字符
记号 | 说明 |
---|---|
字符串 | 匹配字符串值 |
字符串1|字符串2 | 匹配字符串1或字符串2 |
* | 左邻第一个字符出现0 次或无穷次 |
+ | 左邻第一个字符最少出现1 次或无穷次 |
? | 左邻第一个字符出现0 次或1 次 |
{m,n} | 左邻第一个字符出现最少m 次最多n 次 |
其他元字符
记号 | 说明 |
---|---|
^ | 匹配字符串的开始 集合取反 |
$ | 匹配字符串的结尾 |
\b | 匹配单词的边界,单词包括\w 中的内容 |
() | 对字符串分组 |
\数字 | 匹配已保存的子组 |
核心函数
核心函数 | 说明 |
---|---|
re.findall() | 在字符串中查找正则表达式的所有(非覆盖)出现;返回一个匹配对象的列表。 |
re.match() | 尝试用正则表达式模式从字符串的开头匹配 如果匹配成功,则返回一个匹配对象 否则返回None |
re.search() | 在字符串中查找正则表达式模式的第一次出现 如果匹配成,则返回一个匹配对象 否则返回None |
re.group() | 使用match 或者search 匹配成功后,返回的匹配对象 可以通过group() 方法获取得匹配内容 |
re.finditer() | 和findall() 函数有相同的功能,但返回的不是列表而是迭代器 对于每个匹配,该迭代器返回一个匹配对象 |
re.split() | 根据正则表达式中的分隔符把字符分割为一个列表,并返回成功匹配的列表字符串也有类似的方法,但是正则表达式更加灵活 |
re.sub() | 把字符串中所有匹配正则表达式的地方换成新的字符串 |
贪婪匹配和非贪婪匹配
贪婪匹配:尽可能匹配多的字符
非贪婪匹配:尽可能匹配少的字符
如下面的代码,要匹配中间的数字,但是他的输出结果只有7
,这是因为在贪婪匹配下,(\d+)前的.*会尽可能匹配多的字符,而(\d+)是匹配任意个数字,没有说具体几个数字,这样他就会匹配将llo 123456都匹配,只留一个数字给(\d+)匹配,这样(\d+)就只能匹配到7
。
import re
s='hello 1234567 world'
res = re.match('he.*(\d+).*rld$',s)
print(res.group(1))
如果要输出1234567,就要将匹配变为非贪婪匹配,在.*后加一个?,匹配尽可能少的字符,这样一来,.*?匹配到llo后面的空格后就不再匹配,而是交给(\d+)匹配,这样就能匹配到1234567
了:
import re
s='hello 1234567 world'
res = re.match('he.*?(\d+).*rld$',s)
print(res.group(1))
正则练习
Python环境下引入re模块,定义一个字符串:
>>> import re
>>> s="I say food not Good"
匹配ood字符串:
匹配出food,Good:
贪婪匹配:
非贪婪匹配:
用点和中括号匹配: