ubuntu20.04下源码编译colmap

由于稠密重建需要CUDA,因此先安装CUDA,我使用的是3050GPU,nvidia-smi显示最高支持CUDA11.4。

不要用sudo apt安装,版本较低,30系显卡建议安装CUDA11.0以上,这里安装了11.1版本。


colmap编译,参考官方文档https://colmap.github.io/install.html

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/526135749,这个博客居然几个坑都提到了。这个帖子用的make install,但是官方文档上用的是的是ninja install(显示的3.9-dev,但看了github代码版本,只有3.8版本,疑惑)。


步骤及报错记录:

bash 复制代码
# 安装依赖
sudo apt-get install \
    git \
    cmake \
    ninja-build \
    build-essential \
    libboost-program-options-dev \
    libboost-filesystem-dev \
    libboost-graph-dev \
    libboost-system-dev \
    libeigen3-dev \
    libflann-dev \
    libfreeimage-dev \
    libmetis-dev \
    libgoogle-glog-dev \
    libgtest-dev \
    libsqlite3-dev \
    libglew-dev \
    qtbase5-dev \
    libqt5opengl5-dev \
    libcgal-dev \
    libceres-dev
# 安装Qt5 package
sudo apt-get install libcgal-qt5-dev

继续官方文档步骤

bash 复制代码
git clone https://github.com/colmap/colmap.git
cd colmap
# git checkout dev //这里执行报错,跳过
mkdir build
cd build
cmake .. -GNinja 
# 出现ninja报错:sudo apt-get install ninja-build
# 再次cmake以后,出现ceres报错,需要安装ceres库

ceres安装参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/460685629

但安装时git clone失败,用如下下载方式

bash 复制代码
wget ceres-solver.org/ceres-solver-1.14.0.tar.gz
tar -zxvf ceres-solver-1.14.0.tar.gz
cd ceres-solver-1.14.0
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j8
sudo make install

继续之前的步骤cmake .. -GNinja 通过,执行ninja,ninja出现FAILED: src/colmap/exe/colmap 错误。

解决方法:更改Anaconda3文件夹名字以后,再编译就成功了。

参考:https://github.com/colmap/colmap/issues/1945https://github.com/colmap/colmap/issues/391

最后执行sudo ninja install安装即可。

bash 复制代码
colmap -h
colmap gui

成功运行colmap。


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