三维重建

Spann3R、MUSt3R、CUT3R、TTT3R论文解读这几个论文都是增量式重建的方法，TTT3R是建立在CUT3R上的改进，区别于VGGT那一类全局重建的方法。

【小白说】【论文拆解】Deep Implicit Moving Least-Squares Functions for 3D Reconstruction

【小白说】【论文拆解】SALD: SIGN AGNOSTIC LEARNING WITH DERIVATIVES

【小白说】【论文拆解】Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions

3DGS高斯泼溅渲染简单理解本文主要是对比游戏开发时的建模渲染过程来简单理解，尽量不涉及学术和数学原理https://zhuanlan.zhihu.com/p/137780634

【小白说】【论文拆解】SSRNet: Scalable 3D Surface Reconstruction NetworkDOI：10.1109/CVPR42600.2020.00105这里有一个邻近点的平均输入法线。点与数据的每个点在预处理阶段已经计算好的法线向量。这些法线作为算法的输入数据提供给SS RNET对于要处理的顶点找到它周围。的K个邻近点，并且获取这些邻近点各自的输入法线向量。将这些法线向量进行向量平均，得到一个平均返现向量。然后用这个平均法解来校正通过协方差分析得到的切平面方向。从而解决法线方向可能存在的歧义问题。像传统的PCA方法计算出的法线方向可能会存在180度的不确定，而使用邻近点的平均输入法线可以利用

【小白说】【论文拆解】Convolutional Occupancy Networks

程序员爱德华

三维重建：3DGS3DGS 通常指 3D Gaussian Splatting（三维高斯 Splatting/泼溅渲染）——一种用大量可学习的三维高斯椭球来表示场景，并通过“splatting（把 3D 高斯投影成屏幕上的 2D 椭圆斑点再做混合）”实现高质量新视角合成/辐射场渲染的方法。

【物理重建】PPISP :辐射场重建中光度变化的物理合理补偿与控制标题：《PPISP: Physically-Plausible Compensation and Control of Photometric Variations in Radiance Field Reconstruction》项目：https://hyokong.github.io/worldwarp-page/ 来源：NVIDIA

【视频生成】SRENDER：基于＜稀疏扩散＞与＜3D渲染＞的像机轨迹视频生成标题：《Efficient Camera-Controlled Video Generation of Static Scenes via Sparse Diffusion and 3D Rendering》项目：https://ayushtewari.com/projects/srender/ 来源：英国剑桥大学

【三维生成】ShapeR：单目视频的条件三维形状生成标题：《ShapeR: Robust Conditional 3D Shape Generation from Casual Captures》项目：facebookresearch.github.io/ShapeR 来源：Meta Reality Labs Research；Simon Fraser University

昵称是6硬币

SAM3D论文精读（逐段解析）论文地址：https://arxiv.org/abs/2511.166242025Meta 超级智能实验室

【视频生成】HY-World 1.5：实时延迟和几何一致的交互式世界模型系统（腾讯混元）标题：《HY-World 1.5: A Systematic Framework for Interactive World Modeling with Real-Time Latency and Geometric Consistency》项目：https://3d.hunyuan.tencent.com/sceneTo3D 来源：腾讯

SLAM文献之-A Quick Guide for the Iterated Extended Kalman Filter on Manifolds相关内容：相关内容地址： 1、SLAM文献之A micro Lie theory for state estimation in robotic（1） 2、SLAM文献之A micro Lie theory for state estimation in robotic（2） 3、SLAM文献之A micro Lie theory for state estimation in robotic（3） 4、SLAM文献之A micro Lie theory for state estimation in

3DGS三维高斯泼溅技术原理深度解析3D Gaussian Splatting（3DGS，三维高斯泼溅）是2023年由Inria、Max Planck Institute和TU Darmstadt联合提出的一种革命性的3D场景表示方法。它使用显式的3D高斯点云来表示场景，通过可微光栅化实现高效训练和实时渲染。

3DGS三维高斯泼溅Windows使用指南3DGS（3D Gaussian Splatting，三维高斯泼溅）是一种新兴的3D场景表示方法，能够从多视角照片快速重建高质量3D场景，并支持实时渲染和新视角合成。相比传统NeRF，3DGS具有速度更快、可编辑性更强的优势。

3D Gaussian Splatting：实时辐射场渲染的突破性方案在神经辐射场（NeRF）技术 revolutionize novel-view synthesis（新视角合成）领域后，如何在保证渲染质量的同时实现实时交互，是学术界和工业界共同的核心诉求之一。传统 NeRF 方法虽能生成高质量渲染结果，但训练和渲染耗时极高；而后续的快速方法（如 InstantNGP、Plenoxels）又往往在质量上做出妥协。2023 年发表于 ACM Trans. Graph. 的论文《3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Fiel

这张生成的图像能检测吗

Wonder3D: 跨域扩散的单图像3D重建技术论文题目：Wonder3D: Single Image to 3D using Cross-Domain Diffusion（Wonder3D:单图像到3D使用跨域扩散）

碧海潮生_CC

【三维重建笔记】02 OpenMVS 流程主要 API 整理在前一节中初步尝试使用 colmap + MVS 流程重建了人物的三维模型，但是还遗留了执行时间偏长（几个小时），结果遗留噪声，部分区域显得有些粗糙等问题。

【无标题】VGGT4D：用于4D场景重建的视觉Transformer运动线索挖掘标题：《VGGT4D: Mining Motion Cues in Visual Geometry Transformers for 4D Scene Reconstruction》项目：https://3dagentworld.github. io/vggt4d/ 来源：香港科技大学（广州）2Horizon Robotics