系列文章目录
（一）Redis(windows+Linux)安装及入门教程 - 掘金 (juejin.cn)
（二）Redis中的五大数据类型 - 掘金 (juejin.cn)
（三）Redis中的三种特殊类型 - 掘金 (juejin.cn)
前言
本文先介绍了 Redis 官方首选的 Java 客户端开发包Jedis（Java操作Redis的原生API）,然后进行了SpringBoot对Redis的整合，自定义了RedisTemplate，以及封装了一个RedisUtils，如果只需要看SpringBoot整合Redis可以直接跳至第二小节，如果喜欢本文的话可以收藏+点赞+关注φ(゜▽゜*)♪
一、使用Jedis🥩
什么是Jedis
Jedis是一个Java实现的Redis客户端连接工具。它允许Java开发者通过Java代码轻松地与Redis数据库进行交互。
Jedis提供了与Redis交互的多种方法，这些方法与在Redis命令行中的命令基本相同，但添加了一些额外的便捷方法。
相较于Redisson，Jedis更接近于原生的Redis操作，而Redisson则更适用于分布式应用，提供了分布式锁以及其他多种数据结构。
测试
创建一个Maven工程
引入依赖
xml
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.4.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>2.0.7</version>
</dependency>编码测试
-
连接数据库
javapackage com; import redis.clients.jedis.Jedis; public class TestPing { public static void main(String[] args) { //new Jedis对象 Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); //jedis中有redis中的所有命令 System.out.println(jedis.ping()); } }
-
常用API(所有函数与命令相同)
javapackage com; import redis.clients.jedis.Jedis; public class TestPing { public static void main(String[] args) { //new Jedis对象 Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); //jedis中有redis中的所有命令 System.out.println("清空当前数据库" + jedis.flushDB());//flushall,是删除所有数据库中的key System.out.println("判断某个键是否存在" + jedis.exists("username")); System.out.println("新增键值对" + jedis.set("username", "keye")); System.out.println("新增键值对" + jedis.set("test", "test")); System.out.println("获取键值对" + jedis.get("username")); System.out.println("获取所有键" + jedis.keys("*")); System.out.println("删除键值对" + jedis.del("username")); System.out.println("获取键存储的值类型" + jedis.type("test")); System.out.println("重命名key" + jedis.rename("test", "new_test")); System.out.println("切换数据库" + jedis.select(1)); System.out.println("查看当前数据库中key的数量" + jedis.dbSize()); jedis.close(); } }
Jedis事务操作
java
package com;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;
/**
* @Author YZK
* @Date 2023/9/23
*/
public class TestTx {
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("username", "kkkk");
jsonObject.put("password", "123456");
//开启事务
Transaction multi = jedis.multi();
try {
multi.set("user", jsonObject.toJSONString());
multi.exec(); //执行事务
} catch (Exception e) {
multi.discard(); //放弃事务
throw new RuntimeException(e);
} finally {
System.out.println(jedis.get("user"));
jedis.close(); //关闭连接
}
}
}二、SpringBoot整合Redis🥓
创建SpringBoot工程
SpringBoot在2.x之后的版本，将Jeris替换成了lettuce
由于Jedis 是直连模式，在多个线程间共享一个 Jedis 实例时是线程不安全的，每个线程都去拿自己的 Jedis 实例，当连接数量增多时，物理连接成本就较高了。
Lettuce的连接是基于Netty的，连接实例可以在多个线程间共享，一个多线程的应用可以使用同一个连接实例，而不用担心并发线程的数量。通过异步的方式可以让我们更好地利用系统资源。
源码分析
RedisAutoConfiguration中
java
@AutoConfiguration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(RedisConnectionDetails.class)
PropertiesRedisConnectionDetails redisConnectionDetails(RedisProperties properties) {
return new PropertiesRedisConnectionDetails(properties);
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") //可以自定义一个redisTemplate来替换默认的
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
//默认的RedisTemplate没有过多的设置，redis对象需要序列化
//两个泛型都是Object类型，过后需要强转<String,Object>
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
//由于String类型是redis中最常使用的类型，所以单独抽出了一个Bean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
}
}RedisTemplate中
序列化配置
默认序列化方式
测试
配置文件
properties
spring.data.redis.host=127.0.0.1
spring.data.redis.port=6379测试
java
@SpringBootTest
class RedisSpringbootApplicationTests {
@Resource
RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
//opsForList()操作list
//opsForValue()操作String
redisTemplate.opsForList().rightPush("list", "value");
redisTemplate.opsForValue().set("key", "value");
}
}
保存对象（需要序列化）
java
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Data
public class User {
private String name;
private int age;
}
java
@SpringBootTest
class RedisSpringbootApplicationTests {
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() throws JsonProcessingException {
//真实开发都是使用JSON来传递对象
User user = new User("kkk", 32);
//此行代码省略的前提是User对象实现Serializable接口，否则会报错
String jsonUser = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
redisTemplate.opsForValue().set("user", jsonUser);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
}
}自定义RedisTemplate
java
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplateSelf(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);
genericJackson2JsonRedisSerializer.serialize(om);
//String序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key、hash的key 采用 String序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value、hash的value 采用 Jackson 序列化方式
template.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}代码解释：
- 使用@Configuration注解表示这是一个配置类。
- 定义了一个名为redisTemplateSelf （避免歧义） 的Bean,它是一个泛型为String和Object的RedisTemplate实例。
- 在redisTemplate方法中，首先创建一个RedisTemplate实例，并设置其连接工厂为传入的redisConnectionFactory。
- 创建一个GenericJackson2JsonRedisSerializer实例，用于将Java对象序列化为JSON格式，以便存储在Redis中。
- 创建一个ObjectMapper实例，用于处理JSON数据的序列化和反序列化。设置其可见性为ALL,以便序列化所有属性；激活默认类型检查，以便在序列化时添加类型信息。
- 将genericJackson2JsonRedisSerializer应用于ObjectMapper实例。
- 创建一个StringRedisSerializer实例，用于将字符串类型的key和hash的key序列化为Redis中的字符串。
- 设置RedisTemplate的key序列化器和hash key序列化器为stringRedisSerializer。
- 设置RedisTemplate的value序列化器和hash value序列化器为genericJackson2JsonRedisSerializer,以便将Java对象序列化为JSON格式并存储在Redis中。
- 调用template.afterPropertiesSet()方法，完成配置。
- 返回配置好的RedisTemplate实例。
查看RedisSerializer接口查看序列化实现方式
测试使用自定义的RedisTemplate
java
@SpringBootTest
class RedisSpringbootApplicationTests {
@Autowired
@Qualifier(value = "redisTemplateSelf")
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() throws JsonProcessingException {
User user = new User("kkk", 32);
redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
}
}未自定义RedisTemplate
使用了自定义RedisTemplate
封装RedisTemplate
封装RedisTemplate是为了简化原生API的操作,此处代码较长，直接复制使用即可
java
package com.redis.utils;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public class RedisUtils {
@Resource(name = "redisTemplateSelf")
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time >= 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return Optional.ofNullable(redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS)).orElse(0L);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return Optional.ofNullable(redisTemplate.hasKey(key)).orElse(false);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param keys 可以传一个值 或多个
*/
public boolean del(List<String> keys) {
if (!keys.isEmpty()) {
final Long aLong = Optional.ofNullable(redisTemplate.delete(keys)).orElse(0L);
return aLong > 0;
}
return false;
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta)).orElse(0L);
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta)).orElse(0L);
}
public long decr(String key) {
return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForValue().increment(key)).orElse(0L);
}
// ================================hash=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hKeys(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 获取hashKey的长度
*
* @param key 键
* @return 哈桑Key的大小
*/
public Long hlen(String key) {
Long size = 0L;
try {
size = Optional.of(redisTemplate.opsForHash()).map(o -> o.size(key)).orElse(0L);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0L;
}
return size;
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入多条数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ===============================list=================================
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
*/
public Object lGet(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list指定范围的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
*/
public List<Object> lRange(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long lLen(String key) {
try {
return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForList().size(key)).orElse(0L);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
*/
public boolean lUpdate(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value)).orElse(0L);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
*/
public Set<Object> sMember(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sIsMember(String key, Object value) {
return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value)).orElse(false);
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sAdd(String key, Object... values) {
return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForSet().add(key, values)).orElse(0L);
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetWithTime(String key, long time, Object... values) {
try {
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForSet().add(key, values)).orElse(0L);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 随机移除并返回一个元素
*
* @param key 键
* @return 被移除的元素
*/
public Object sPop(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
}
/**
* 随机返回指定长度的count个元素
*
* @param key 键
* @param count 返回元素的个数
* @return 返回的元素
*/
public List<Object> sRandMember(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
}
/**
* 两个set集合求交集
*
* @param key1 其中一个set的key
* @param key2 另一个set的key
* @return 两个set的差集
*/
public Set<Object> sDiff(String key1, String key2) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key1, key2);
}
/**
* 两个set集合求交集
*
* @param key1 其中一个set的key
* @param key2 另一个set的key
* @return 两个set的交集
*/
public Set<Object> Sinter(String key1, String key2) {
return redisTemplate.opsForSet().intersect(key1, key2);
}
/**
* 两个set集合求并集
*
* @param key1 其中一个set的key
* @param key2 另一个set的key
* @return 两个set的并集
*/
public Set<Object> sUnion(String key1, String key2) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key1, key2);
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long sGetSetSize(String key) {
return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForSet().size(key)).orElse(0L);
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForSet().remove(key, values)).orElse(0L);
}
// ============================sorted set=============================
/**
* 添加元素到zSet集合当中去
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param score 分数
* @return 是否添加成功
*/
public boolean zAdd(String key, Object value, double score) {
return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score)).orElse(false);
}
/**
* 返回指定分数范围的数据
*
* @param key 键
* @param start 起始位置
* @param end 结束位置
* @return 指定分数范围内的zSet
*/
public Set<Object> zRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
}
}测试RedisUtils
java
@SpringBootTest
class RedisSpringbootApplicationTests {
@Resource
RedisUtils redisUtils;
@Test
void contextLoads() {
User user = new User("kkk", 32);
// redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
redisUtils.set("user", user);
// System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
System.out.println(redisUtils.get("user"));
}
}
//运行结果 User(name=kkk, age=32)参考资料
狂神说JavaRedis最新超详细版教程通俗易懂_哔哩哔哩_bilibili
springboot整合jedis （lettuce）_jedis 转 lettuce_高大王竟然被注册的博客-CSDN博客