大家好，我是LV。
近期在疯狂研究开源的AI项目，收益匪浅，感谢开源社区。
于是选了其中几个开源项目，分享出来给大家。
如果说你深入学习了下面这4个开源项目，国内的AI开发岗位，随意。
本文强烈建议想入门或者深入AI领域的朋友们收藏，如果不错，顺便帮笔者点个赞，在看分享给周围需要的朋友。
一、OpenAI联合吴恩达老师的官方AI入门手册
从入门到入坑，从小白到专家。
项目地址： github.com/datawhalech...
项目简介： 本项目是一个面向开发者的 LLM 入门教程，基于吴恩达老师大模型系列课程内容，将原课程内容翻译为中文并复现其范例代码，实现中文 Prompt，指导国内开发者如何基于 LLM 快速、高效开发具备强大能力的应用程序。
功能简介：
- 面向开发者的 Prompt Engineering。介绍如何构造 Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 实现总结、推断、转换等多种功能。
- 搭建基于 ChatGPT 的问答系统。指导开发者基于 ChatGPT API 开发完整的智能问答系统。
- 使用 LangChain 开发应用程序。介绍如何使用 LangChain 架构开发具备强大能力的应用程序。
- 使用 LangChain 访问个人数据。介绍如何使用 LangChain 开发能够访问用户个人数据、提供个性化服务的大模型应用。
- 使用 Gradio 搭建生成式 AI 应用。指导开发者如何使用 Gradio 为生成式 AI 构建用户界面。
- 评估改进生成式 AI。提供一套系统化的方法和工具，帮助开发者跟踪和调试生成式 AI 模型。
- Prompt 高级技巧（尚未完成）。介绍包括思维链、模板、代理、自动 Prompt 工程等高级 Prompt 技巧。
使用方式： 详细的使用方式和教程内容可以在在线阅读地址查看，也可以在PDF下载地址下载PDF版本。
二、FastGPT：可视化自由编排工作流
这个项目对前端伙伴及其友好，技术栈是next一整套，包括了前后端数据库，全部用js搞定，毫不夸张的说，前端伙伴如果深入学习了这个项目，AI乃至前端领域的工作，随意找。
笔者基于这个项目，给公司打造了一套代码生成工作流，大幅提升工作效能。
项目地址： github.com/labring/Fas...
项目简介： FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！
功能简介：
- 强大的可视化编排，轻松构建 AI 应用，包括用户对话前引导、全局字符串变量、知识库搜索、多 LLM 模型对话、文本内容提取成结构化数据、HTTP 扩展等功能。
- 丰富的知识库预处理，包括多库复用、chunk 记录修改和删除、支持手动输入、直接分段、QA 拆分导入、支持 URL 读取、CSV 批量导入、支持知识库单独设置向量模型、源文件存储等功能。
- 多种效果测试渠道，包括知识库单点搜索测试、对话时反馈引用并可修改与删除、完整上下文呈现等功能。
- OpenAPI，包括 completions 接口（对齐 GPT 接口）和知识库 CRUD 功能。
- 运营功能，包括免登录分享窗口、Iframe 一键嵌入、统一查阅对话记录，并对数据进行标注等功能。
三、One-API：整合各类大模型，提供统一管理平台
你是不是经常看到有人在卖key，很好奇他们哪里来的这么多key，搭建一个one-api，那你也可以做到，你也可以当中间渠道商。
项目地址： github.com/songquanpen...
项目简介： 该项目是一个开源的接口服务，通过标准的 OpenAI API 格式访问各种大模型。它支持多种大模型，包括 OpenAI ChatGPT 系列模型、Anthropic Claude 系列模型、Google PaLM2 系列模型等。同时还支持配置镜像和第三方代理服务，以及通过负载均衡的方式访问多个渠道。该项目还支持流模式、多机部署、令牌管理、兑换码管理等功能。
功能简介：
- 支持多种大模型，包括 OpenAI ChatGPT 系列模型、Anthropic Claude 系列模型、Google PaLM2 系列模型、百度文新一言、阿里通义千问、讯飞星火等。
- 支持负载均衡、流模式、多机部署、令牌管理、兑换码管理等功能。
使用方式：
- 部署该项目，可以使用 Docker 进行部署，也可以手动部署。
- 在渠道页面添加 API Key，并在令牌页面新增访问令牌。
四、部署、测试、监控你的Agent
你可以理解为，这是一个AI领域的API自动化部署&测试平台。
项目地址： agenta.ai/
项目简介： 快速迭代、调试和评估您的LLM应用程序。这是一个用于提示工程、评估和部署复杂LLM应用程序的开源LLMOps平台。
功能简介：
- Playground 🪄：只需几行代码，即可定义您想要进行调试的参数和提示词。
- 版本评估 📊：定义测试集，然后手动或以编程方式评估不同的agent。
- API部署 🚀：一键将您的LLM应用程序部署为API。
使用方式：
上面4个开源项目，包括了LLM开发入门 、LLM开发优秀项目、统一管理所有大模型的API、以及LLM应用的调试、测试和部署，如果你想从事AI应用层技术相关的一些工作，建议反复学习。
文末福利
- AI工作流流咨询
笔者目前在构建开发领域的自动化工作流，比如基于组件库文档训练组件库AI助手（再也不用开发人员去查文档，能够回答任何组件相关的问题，还能够直接生成对应的组件代码）。
比如搭建业务组件自动生成的工作流，通过自然语言描述，直接生成符合规范结构的业务组件。
目前已经在公司实际场景中进行了落地，能够大幅度提升日常的工作效能。
如果你也想将自己的日常工作融入到AI工作流中，成倍提升工作效能，欢迎跟我探讨。
最后，再送上一个AI的知识库，永久免费更新最新的AI咨询、实用教程、开源项目、赚钱思路等。
