原题链接: 216. 组合总和 III - 力扣(LeetCode)
题目描述:
思路分析:
这是一个组合的问题,所以我们可以使用深度优先搜索(DFS)的方式将所有的情况都列举出来,然后将其中符合条件的情况添加到列表中,最后返回这个列表就可以了。详细步骤如下:
1、准备一个 tmp 列表保存当前集合的数据,用 list 列表保存所有符合条件的列表,用 sum 来记录当前 tmp 列表中的数据之和,用一个 used 数组来记录该数据是否已经被使用
2、使用 DFS 来找到所有组合,当 tmp 的 size = k 时,说明 tmp 已经满了,如果 sum = n,说明这个 tmp 符合条件,但是需要注意的是【1,2,3】和【1,3,2】是属于同一个集合,所以我们还需要进行去重操作,因为我们是从小到大来搜索的,所以【1,2,3】一定在【1,3,2】的前面,去重的时候我们只需要判断 tmp.get(i+1) 是否小于 tmp.get(i) 就可以了,如果 tmp.get(i+1) < tmp.get(i),则说明 list 中已经保存了该情况,直接返回即可
代码示例:
java
class Solution {
// 标记是否使用
int[] used = new int[10];
// 记录链表中的数据和
int sum = 0;
List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> tmp = new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {
// 递归
dfs(1,k,n);
return list;
}
public void dfs(int x,int k, int n) {
if(tmp.size() == k) {
if(sum == n) {
// 去重操作
for(int i = 0; i < k-1; i++) {
if(i+1 < k && tmp.get(i) > tmp.get(i+1)) {
return;
}
}
list.add(new ArrayList<>(tmp));
}
return;
}
for(int i = x; i < 10; i++) {
if(used[i] == 0) {
tmp.add(i);
sum += i;
used[i] = 1;
dfs(x+1,k,n);
tmp.removeLast();
sum -= i;
used[i] = 0;
}
}
}
}
可以看出,上述步骤还是比较麻烦的,我们不仅需要找出来 1~9 所有的组合情况,还需要对这些情况进行一下去重操作,这样一来效率就非常低了。如果我们在寻找组合的时候,就进行剪枝,只保存升序的列表例如,【1,2,3】,【1,2,4】,【1,2,5】,......【7,8,9】,这样的话我们就不需要找到所有的组合情况,而且还节省了去重的步骤,相比第一种暴力的解决方法就显得高效了很多。
java
class Solution {
// 标记是否使用
int[] used = new int[10];
// 记录链表中的数据和
int sum = 0;
List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
LinkedList<Integer> tmp = new LinkedList<>();
public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {
// 递归
dfs(1,k,n);
return list;
}
public void dfs(int x,int k, int n) {
if(tmp.size() == k) {
if(sum == n) list.add(new ArrayList<>(tmp));
return;
}
for(int i = x; i < 10; i++) {
if(used[i] == 0) {
// 剪枝
if(tmp.size() > 0 && i < tmp.peekLast()) continue;
tmp.add(i);
sum += i;
used[i] = 1;
dfs(x+1,k,n);
tmp.removeLast();
sum -= i;
used[i] = 0;
}
}
}
}