近日，"QCon全球软件开发大会·2023北京站"、"第十二届中国PMO大会"、"2023第二届中国PMO&PM大会"相继召开，火山引擎边缘云项目管理团队受邀参加，并就项目管理相关主题开展分享。
会上，火山引擎边缘云项目管理负责人申建表示：
"以泛项目管理者为重心的产研生产模式将逐渐成为过去，AI时代下的产研竞争力，比拼的是顶尖项目管理人才和企业数智化的项管能力。"
在企业中，项目管理最主要的使命是助力企业实现战略目标。通过项目管理技术，企业可以有效地规划、组织和控制项目，以确保项目按时、按质、按预算完成，并满足相关方的需求和期望。
火山引擎边缘云作为云领域的后来者，追求以更高的性能、更可靠的稳定性、更极致的性价比向客户提供价值，帮助企业降本增效、加速创新。强大的产品研发和创新能力背后，离不开项目管理体系化能力。 厂商在比拼产品力的背后，也是一场项目管理能力的比拼与较量。
01项目管理数字化
当前，全球已经有70%的企业通过项目管理手段提升企业运行效率。
火山引擎边缘云借助数字化项目管理能力，承建上百个产品创新项目，发现并跟踪解决了数百个项目过程风险，通过线下研发任务100%应用 Meego 进行线上化管理、生产效能可观测、核心业务目标OKR线上化管理等手段，促进边缘云产品需求端到端 Leadtime 由原本的50天左右缩短至10天左右。
火山引擎边缘云配合适应性敏捷开发模式，边缘智能产品线的客户需求负载率月环比提升20%以上，CDN 产品线P0需求单月吞吐率持续保持在90%以上，支持小时级发布，并不断通过由数字化向数智化演进的探索，持续、快速地迭代面向客户价值交付的体系化管理能力。
企业价值交付链路图
生产过程数字化的目标是建立持续、快速、高质量交付有效价值的能力 。随着大数据、AI技术的成熟，市场竞争日趋激烈，企业想要保持长期竞争力，在市场中脱颖而出，必须具备产品快速交付和高质量服务的能力。生产过程数字化是实现这种能力的有效手段之一 。
火山引擎边缘云项目管理团队基于企业价值交付链路和项目生命周期管理、从数字化总体架构、数字化核心要素、数字化应用等方面挖掘组织潜能，助力业务内外统一，高速发展。
根据数字化发展进程，项目管理数字化可以分为4个阶段：
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1.初始级： 项目管理依赖管理者经验，缺少流程模版和工具支持，数字化依赖人工维护；
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2.基础级： 部分部门具备数字化驱动意识，点状推广项目管理标准化。这个阶段开始有度量的意识，在项目管理过程中部分实现数字化，如需求纳入系统管理等；
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3.流程级： 具备标准的项目管理流程，并实现线上一体化协同；
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4.全链路级： 从组织层面实现了工具和流程，实现了项目管理全生命周期流程的端到端数字化。
02数字化总体架构
PMO 管理数字化的总体架构包含了3个层次、1个关键占位。
3个层次：
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1.底层：平台工具层。 该层次支持项目管理过程的线上化，是度量的基础；
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2.中层：数仓建设层 。 需要完成项目管理过程中的数据采集、治理和数仓建设；
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3.上层：基于数据仓库的上层数据应用。 包括指标体系的建设、场景分析、最佳实践沉淀。
数字化总体架构图
1个关键占位：指标的定义和建设。所有数字化建设的效果都会落在指标上，指标的定义是重中之重。指标定义遵循4个维度、4个级别、4个层次：
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4个维度： 价值交付、交付效能、产研质量、人员效能；
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4个级别： 战略目标、部门目标、业务目标、产品目标；
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4个层次： 项目、版本、需求、缺陷。
指标定义的4个层次图
PMO 管理基于工具底座、数据集市、展示层3级架构、实现项目管理数据的沉淀、采集、清晰和呈现，为项目管理注入数据智慧。
03*数字化核心要素
不同的组织想要通过数字化达成的预期不尽相同，因此开展数字化工作的首要事项就是明确组织做数字化建设的目标和原则。
有了目标和原则之后，我们从统一工具底座、标准化生产过程、指标建设、数字化应用4个方面，自下而上开始数字化建设。
数字化建设的目标和原则
核心要素1：统一工具底座
统一工具底座是项目管理数字化的基础。借助字节跳动项目管理、研发管理、运维管理工具，构建业务、产品、商品、项目、需求、任务、人员之间的连接，打通壁垒，让高性价比、标准的计算和连接无处不在。
痛点剖析
- 1.平台不统一： 组织有多套平台，各团队根据喜好自主选择；
- 2.存在断点： 平台间的信息联动存在断点，无法关联分析；
- 3.需要多平台操作： 无法在单一平台完成全部操作，研发过程流转依赖人工；
- 4.规范落地效果不佳： 产品研发规范没有校验手段，在各团队的落地效果参差不齐。
基于存在的痛点，制定项目、需求、研发、变更、运维、客户、经营、Oncall 工单等管理上的标准化流程，推进实现统一治理，治理过程遵循以下原则：
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1.线下工作100%线上化；
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2.同类工作平台统一，如使用统一的项目管理工具执行项目组合、项目集、项目管理；
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3.先试点后推广，明确主次，聚焦核心矛盾，避免过多精力投入常长尾治理；
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4.项目具有独特性，对于"统一"的治理要避免理想主义，保留部分个性化；
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5.治理过程考虑关键指标的输入。治理的目的是实现数字化，数字化后想要呈现的关键指标是哪些，决定了数据治理的优先原则。
核心要素2：标准化生产过程
规范业务流程、统一业务实体是实现项目管理数字化的手段。
结合互联网公司产研驱动的特性，规范业务流程的基础就是产研过程标准化。产研过程标准化包含标准化需求流程、标准化输入输出、标准化需求状态等。
产研过程标准化示例（飞书项目）
产研过程中沉淀下来的关键信息是度量的基础，要想实现业务实体标准化需要推进关键信息的标准化 ，关键信息包含需求类型、客户、优先级等。清晰流程每一步，轻松产出好结果。
标准化关键信息示例
核心要素3：指标体系建设
上文提到了指标定义的"444"原则，4个维度是重中之重。
4个维度的指标定义聚焦在价值交付、交付效能、交付质量、人员效能，这4个维度是围绕着组织价值交付环和项目全生命周期管理来定义的。
指标体系示例
04 数智化应用
直击项目管理痛点，为业务真实提效，我们在数据支撑、过程改进、辅助决策、最佳实践4个层面加以推广应用。
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1.数据支撑： 面向阶段性汇报、日常沟通、周报月报、人员盘点、资源调配等应用场景时提供数据支撑；
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2.过程改进： 识别软件开发过程中的浪费，提高产研效能；
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3.辅助决策： 为管理决策提供数据支撑，在项目遴选、目标制定、项目治理上辅助决策；
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4.最佳实践： 沉淀最佳实践，完成经验总结、经验推广，促进组织效能提升。
具体场景如下：
场景一：产研效能分析
基于数据血缘实现指标根因分析。
研发效能流程
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1.根因分析： 基于数据血缘可以直观看出指标间的相互影响，找到指标差的根本原因；
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2.识别浪费： 剖析过程中的浪费点，为降本增效提供有效手段。
场景二：组织战略实时跟踪
组织战略实时跟踪示意
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1.管理看板： 自上而下了解项目集维度跟踪目标达成情况；
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2.风险预警： 设置阈值，自动触发告警；
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3.辅助决策： 目标达成情况过程可视，对于 ROI 低的产品可以做到及时止损。
场景三：智能预测
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1.经营预测： 基于历史商机数量、商机质量、商机转化率和经营数据情况预测未来某个时间的经营最佳数据、最差数据和最可能数据；
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2.风险预测： 结合历史风险等级，风险发生概率预测未来风险发生概率和风险影响；
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3.进度/成本预测： 基于历史资源状况和完成情况，结合挣值分析，预测未来的进度和成本趋势；
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4.项目推进： 综合市场、外部环境、优势、劣势等因素，实现项目推荐，为项目遴选提供参考依据。
场景四：数字化 & AIGC
随着 AIGC 技术的发展，项目数字化建设可与 AIGC 技术结合，进一步提高管理效率。
数字化&AIGC示例
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1.焦点： 借助 AIGC 自主生成经营分析报告，实现经营指标的同比/环比分析、横向对比，实现与行业指标对齐和根因分析，直接生成改进报告；
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2.优势： 降低度量复杂度；提升度量效能；避免人为差错，提升度量准确性；避免惯性思维带来的度量偏差；
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3.畅想： AIGC 自主完成经营分析报告，能够基于报告制定改进举措，并在事后检验改进效果。逐渐实现以经营为目标的自主过程诊断和最优方案制定，释放人力应对复杂场景、人性化场景。
END
目前，火山引擎边缘云已经构建全球1300+加速节点，110T+储备带宽，覆盖中国大陆、东南亚、欧洲主流运营商及全球骨干网专线；在游戏、智慧政务、金融、大消费、在线教育、辅助驾驶等场景实现落地，让数智化项目管理能力为对外项目的交付保驾护航，持续为企业客户提供可信赖的云和智能技术，帮助企业降本增效、加速创新。
关于火山引擎边缘云：
火山引擎边缘云，以云原生技术为基础底座，融合异构算力和边缘网络，构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务，形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。