RedisTemplate出现\xac\xed\x00\x05t\x00\x0f前缀解决

问题描叙

出现这种乱码前缀的原因是没有进行序列化,因此导致在传输过程出现乱码问题,存到数据库,发现 key,hash key/value 都有 \xAC\xED\x00\x05t\x00 前缀。RedisTemplate类中默认是没有设置序列化的。

解决方法

设置RedisTemplate的序列化方式

复制代码
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
public class RedisConfig {
    @Bean(name = "redisTemplate")
    //配置redisTemplate
    //默认情况下redisTemplate只能支持redisTemplate<String,String>
    //需要自定义 RedisTemplate,设置序列化
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate <>();
        template.setConnectionFactory(factory);
 
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
 
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

注意:用了StringRedisSerializer之后,redis库的数据都是以String类型保存,所以int类型的整数,在保存时,会类型上升, 先变成double,然后再存成String,也就是1会存成"1.0",所以如果保存int数据时,需要自己在代码中单独处理下。上面修改全局配置不能兼容新老数据,新增配置可以兼容。

修改序列化方式后,数据不兼容报错

复制代码
org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Cannot deserialize; nested exception is org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException: Failed to deserialize payload. Is the byte array a result of corresponding serialization for DefaultDeserializer?; nested exception is java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: E5A487E6

使用多个redisTemplate配置

复制代码
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    @Primary
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }

    @Bean(name = "ByteRedisTemplate")
    public RedisTemplate ByteRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.byteArray());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(RedisSerializer.byteArray());
        return redisTemplate;
    }
}

使用方法

复制代码
@RestController
public class PublishDemo {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    @Qualifier("ByteRedisTemplate")
    private RedisTemplate byteRedisTemplate;

    @RequestMapping("set")
    public void set() {
        String key1 = "t1";
        String value = "12345";
        String key2 = "t2";
        String value2 = "54321";
        redisTemplate.opsForValue().set(key1, value);
        byteRedisTemplate.opsForValue().set(key2, value2.getBytes());
    }

    @RequestMapping("get")
    public void get() {
        Object t1 = redisTemplate.opsForValue().get("t1");
        System.out.println("t1:" + t1.toString());
        Object o = byteRedisTemplate.opsForValue().get("t2");
        System.out.println("t2:" + Arrays.toString((byte[]) o));
    }
}

对象存hash

复制代码
entityMap.forEach((field, value) -> redisTemplate.opsForHash().put(String.format(REDIS_CONN_KEY, entity.getId()), field, value != null ? String.valueOf(value) : ""));
相关推荐
程序员张33 小时前
Maven编译和打包插件
java·spring boot·maven
Hello.Reader4 小时前
Redis 延迟监控深度指南
数据库·redis·缓存
ybq195133454314 小时前
Redis-主从复制-分布式系统
java·数据库·redis
马里奥Marioぅ4 小时前
Redis主从切换踩坑记:当Redisson遇上分布式锁的“死亡连接“
redis·分布式锁·redisson·故障转移
weixin_472339464 小时前
高效处理大体积Excel文件的Java技术方案解析
java·开发语言·excel
小毛驴8505 小时前
Linux 后台启动java jar 程序 nohup java -jar
java·linux·jar
枯萎穿心攻击5 小时前
响应式编程入门教程第二节:构建 ObservableProperty<T> — 封装 ReactiveProperty 的高级用法
开发语言·unity·c#·游戏引擎
DKPT5 小时前
Java桥接模式实现方式与测试方法
java·笔记·学习·设计模式·桥接模式
Eiceblue6 小时前
【免费.NET方案】CSV到PDF与DataTable的快速转换
开发语言·pdf·c#·.net
好奇的菜鸟7 小时前
如何在IntelliJ IDEA中设置数据库连接全局共享
java·数据库·intellij-idea