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前置声明
存储选型决策案例模板是一种用于指导组织或个人在选择适合其需求的存储解决方案时所采取的方法和过程的框架。这种模板通常包括以下内容：
背景信息： 描述组织或个人的需求和挑战，以及为什么需要进行存储解决方案的选择决策。
需求分析： 对存储需求详细分析，包括数据量、性能、可扩展性、数据保护和安全性等要求。
候选解决方案： 列出可行的存储方案选项，通常包括传统存储设备、云存储、网络存储等。
技术评估： 对候选解决方案进行技术评估，如性能、可靠性、可维护性、成本等方面因素。
成本分析： 评估每个候选解决方案的总体成本，包括采购成本、维护成本、升级成本和运营成本。
风险评估： 识别与每个候选解决方案相关的风险，包括技术风险、供应商风险和安全风险。
决策依据： 基于需求分析、技术评估、成本分析和风险评估，提供选择特定存储解决方案的依据。
决策过程： 详细描述决策过程，包括谁参与了决策、讨论和评审的步骤，以及最终的决策结果。
实施计划： 确定实施所选存储解决方案的计划，包括时间表、资源分配和培训需求。
监测与评估： 制定存储解决方案的监测和评估计划，以确保其在实际使用中满足预期的需求。
这种模板的意义在于：
有组织性： 它提供了一个结构化的方法，帮助组织或个人在存储选型过程中有条不紊地进行决策。这有助于减少混乱和决策过程中的漏洞。
信息整合： 它鼓励整合各种关键信息，包括需求、技术、成本和风险，以便综合考虑这些因素。
透明度： 通过明确记录决策的依据和过程，模板促进了决策的透明度和可追溯性。这对于审查和验证决策的有效性至关重要。
风险管理： 模板有助于组织或个人更全面地识别和管理与存储选型决策相关的风险。这有助于降低潜在的不利后果。
决策支持： 提供了决策支持，使决策者能够更好地理解各个候选解决方案之间的权衡和取舍，从而做出明智的选择。
总之，存储选型决策案例模板是一种有助于组织或个人更有效地选择适合其需求的存储解决方案的工具。它通过提供结构和透明度，帮助确保决策是基于充分的信息和综合的分析，从而降低了不明智的决策风险。
提醒：依然是模版，所以也可以应用与其他选型决策！
我们提炼主要信息给出其模版。
一、需求分析
（一）技术需求
技术需求支存储要求将存储需求分为两个层次：必须满足的绝对必要需求和可选的最佳实践需求。这种分级的方法有助于明确哪些需求对系统的关键指标具有绝对重要性，哪些则是提高性能或安全性的最佳实践。以下是这两个层次的需求的一些示例：
必须绝对必要的存储要求：
-
数据可用性： 数据必须始终可用，任何数据丢失或不可访问都会对系统造成重大影响。这可能需要冗余备份或高可用性配置。
-
性能： 存储系统必须满足最低性能要求，以确保系统响应时间在可接受范围内。
-
数据保护： 数据必须受到有效的数据保护措施的保护，包括备份、快照和数据加密。
-
合规性： 存储系统必须符合适用的法规和合规性要求，否则可能会导致法律问题。
-
容量： 存储系统必须具有足够的容量来满足当前和预期的数据存储需求。
可选最佳实践的存储要求：
-
性能优化： 存储系统的性能优化可以提高系统的响应速度，但不是绝对必要的。
-
安全性增强： 加强安全性可以提高数据的保护水平，但可能会增加复杂性和成本。
-
数据压缩和去重： 这些技术可以减少存储占用，但不是绝对必要的。
-
数据分析支持： 存储系统是否支持高级数据分析工具，这对于某些组织可能是有益的，但对其他组织来说可能不是绝对必要的。
-
可扩展性： 能够轻松扩展存储容量和性能可能有助于应对未来的增长，但在当前情况下不是绝对必要的。
这种分级的方法有助于明确哪些需求对系统的基本功能和可用性至关重要，哪些则可以根据具体情况和资源可用性来考虑。这样，组织可以更好地管理资源，确保满足关键需求，同时可以根据实际情况灵活调整可选需求。
（二）非技术需求
非技术需求通常指的是与技术性能、功能或规格无关的需求，这些需求更多地涉及到组织的战略、业务和用户需求。对于存储解决方案，非技术需求同样重要，因为它们可以在选择存储解决方案时提供更广泛的上下文。以下是一些非技术需求的示例：
-
成本： 组织可能有预算限制，因此存储解决方案的总体成本是一个非常重要的因素。
-
可维护性和支持： 组织需要考虑存储解决方案的可维护性，包括供应商的支持和维护服务。这涉及到响应时间、维修服务、技术支持等方面。
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集成性： 存储解决方案是否能够与现有的IT基础设施和应用程序集成，以确保顺畅的运营。
-
合规性和法规要求： 某些行业或组织可能有合规性或法规要求，存储解决方案必须满足这些要求，以避免法律问题。
-
安全性： 存储解决方案必须符合组织的安全策略，以保护敏感数据免受未经授权的访问和数据泄露。
-
可扩展性： 存储解决方案是否能够轻松扩展以适应未来的增长，这对于长期规划非常重要。
-
业务需求： 存储解决方案必须满足特定的业务需求，例如支持特定的工作流程、数据访问需求或业务连续性要求。
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用户体验： 如果存储解决方案涉及到最终用户，那么用户体验也是非常重要的考虑因素，包括易用性、性能和可用性。
-
可持续性： 组织可能关注存储解决方案的可持续性，包括能源效率、环保和可循环利用性。
-
战略目标： 存储解决方案选择可能与组织的长期战略目标相关，例如云化战略、数字化转型或业务扩张计划。
非技术需求对于存储解决方案的选择同样至关重要，因为它们直接影响了解决方案对组织的整体价值和适用性。在决策过程中，必须综合考虑技术和非技术需求，以确保最终选择与组织的全面目标和要求相符。
二、存储调研
存储调研方案是为了满足组织或项目的存储需求而进行的研究和评估过程的计划。
|------------|-------|-------|-------|-----|-------|--------|------|----|
| | Mysql | Blade | HBase | HA3 | Redis | Cellar | Tair | ES |
| 适用场景 | | | | | | | | |
| 不适用场景 | | | | | | | | |
| 可用性 | | | | | | | | |
| 性能 | | | | | | | | |
| 扩展性 | | | | | | | | |
| 可维护性 | | | | | | | | |
| 成本 | | | | | | | | |
| 安全（访问权限控制） | | | | | | | | |
| 存储容量 | | | | | | | | |
| 持久化 | | | | | | | | |
| 查询支持 | | | | | | | | |
| 容量 | | | | | | | | |
| 技术成熟度 | | | | | | | | |
| 通知机制 | | | | | | | | |
| toHive | | | | | | | | |
三、选型决策
（一）决策明细表
- 决策因子属性： 必须 可选
- 选型是否满足：按照当前及未来的情况
| 划分 | 当前 | 未来 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 可满足 | 1 | 1 | 能满足业务当前使用及发展需要； |
| 部分满足 | 1 | 0 | 能暂时满足业务使用，但随着业务发展，未来可能会成为瓶颈，且解决成本较高； |
| 部分满足 | 0 | 1 | 与当下要求有差距，未来可逐步优化，或当下有规避手段； |
| 不满足 | 0 | 0 | 不满足且没有手段解决或成本巨大； |
说明：因为选型设计需要有一定的前瞻性，所以这里根据业务当前和未来的发展综合考量；
| 决策因子 | 业务用途 | 可用性 | 容量 || 性能 ||| 结构化 || 访问特征 | 通知机制 | 可运维性 ||| 成本 |
| 选型 | 持久化 | 可用性 | 记录数 | 存储空间 | 读qps | 写qps | 响应时间 | 字段扩展 | 条件查询 | 读多写少 | binlog | 技术支持 | 管理后台 | 监控 | 经济成本 |
| Mysql | 可满足 | 可满足 | 部分满足 | 部分满足 | 可满足 | 部分满足 | 可满足 | 部分满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 |
| Blade | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 部分满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 不满足 | 可满足 | 部分满足 | 部分满足 | 可满足 |
| HBase | 可满足 | 不满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 不满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 不满足 | 可满足 | 部分满足 | 部分满足 | 可满足 |
| HA3 | 不满足 | 可满足 | 不满足 | 不满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 不满足 | 可满足 | 不满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 不满足 |
| Cellar | 可满足 | 可满足 | 部分满足 | 部分满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 不满足 | 可满足 | 不满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 部分满足 |
| ES | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 不满足 | 不满足 | 不满足 | 可满足 | 可满足 | 不满足 | 不满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 |
| Tair | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 不满足 | 可满足 | 不满足 | 可满足 | 可满足 | 不满足 | 不满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 | 可满足 |
|---|
（二）决策汇总表
| | 必须需求 ||| 可选需求 |||
| |
|------|-------|------|------|-------|------|---|
| 可满足 | 部分满足 | 不满足 | 可满足 | 部分满足 | 不满足 |
（三）决策结论
由决策标准得出：MySQL和Blade都可以满足使用，其中Blade更符合选型要求。
- 筛选：排除HBase、HA3、Cellar、ES、Tair。原因：必须需求中存在不满足项；
- 比较：相比MySQL和Blade，Blade更优。原因：必须需求中，Blade可满足的需求多于MySQL;
- 结合存储调研：再对决策表中MySQL和Blade的差异点进行补充;