Pytorch CUDA11.4版本匹配

1.查看CUDA,并查找对应的torch的版本

首先判断自己是否适合使用GPU版本的torch,打开自己的cmd输入

复制代码
NVIDIA-smi

CUDA11.4版本比较特殊的版本,可以用CUDA11.3版本

2.下载orch、torchvision、torchaudio(三者版本要相关)

知道pytorch可以下载对应CUDA11.3版本的,可以从pytorch官方网站3去下载

复制代码
pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

从torch.cuda.is_available()返回false 一路走到这里,刚接触pytorch,暂时就这样了

References:

1 torch.cuda.is_available()返回false------解决办法_cuda available false-CSDN博客

2 CUDA11.4配置pytorch、pytorchvision_cuda pytorch_人工智能之浪潮的博客-CSDN博客

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