这是性能优化系列之matrix框架的第13
篇文章,我将在性能优化专栏中对matrix apm框架做一个全面的代码分析,性能优化是Android高级工程师必知必会的点,也是面试过程中的高频题目,对性能优化感兴趣的小伙伴可以去我主页查看所有关于matrix的分享。
前言
IdleHandler是Android系统为开发者提供的一种在消息队列空闲时运行任务的机制,通过IdleHandler执行的任务优先级低于主线程优先级,会在主线程任务执行完成后再执行,所以适用于一些实时性要求不高的任务,通常用于Android启动优化中,将一些优先级较低的任务延后执行,以提高应用启动速度。看下消息队列中的源码。
ini
@UnsupportedAppUsage
Message next() {
//前边省略了很多代码,只有消息队列当前没有需要执行的任务时,才会执行到下边的代码
for (int i = 0; i < pendingIdleHandlerCount; i++) {
final IdleHandler idler = mPendingIdleHandlers[i];
keep = idler.queueIdle();
}
}
那么既然IdleHandler是用于进行性能优化的,为什么matrix还要对其进行监控呢?从上边的分析我们可以知道,IdleHandler也是在主线程消息队列中运行的,所以假如IdleHandler中出现了耗时任务执行,那么很明显就会导致主线程卡顿,IdleHandler也是属于主线程卡顿监控的关键一环。
了解了IdleHandler监控的必要性,我们现在开始今天的源码分析。和其他类型的tracer一致,IdleHandler也是在TracePlugin中进行初始化和调用的,那么我们就从这几个关键方法入手:
- 构造方法
- onStartTrace
- onStopTrace
构造方法
构造方法仅仅是拿到了传入的配置,配置中包含的是IdleHandler监控是否启用的开关,isIdleHandlerTraceEnable。
arduino
public IdleHandlerLagTracer(TraceConfig config) {
traceConfig = config;
}
onStartTrace
onStartTrace会调用到onAlive方法,我们看onAlive的源码,首先初始化了一个HandlerThread,然后创建了一个IdleHandlerLagRunnable,最后调用了detectIdleHandler开启监控。
scss
@Override
public void onAlive() {
super.onAlive();
if (traceConfig.isIdleHandlerTraceEnable()) {
//异步线程
idleHandlerLagHandlerThread = new HandlerThread("IdleHandlerLagThread");
//上报信息用的runnable
idleHandlerLagRunnable = new IdleHandlerLagRunable();
detectIdleHandler();
}
}
IdleHandlerLagRunnable是用于上报信息的,我们先看detectIdleHandler方法。首先拿到主线程消息队列对象,然后通过反射从MessageQueue对象上获取到mIdleHandlers的Field对象,mIdleHandlers是一个List集合,内部存储了所有当前消息队列添加的IdleHandler对象。拿到之后构造了一个自定义的List-MyArrayList,反射将其设置到消息队列上,这里的目的是将mIdleHandlers作为一个hook点,完成替换之后,主线程添加和移除IdleHandler的操作都在我们的监控范围之内了。
ini
private static void detectIdleHandler() {
MessageQueue mainQueue = Looper.getMainLooper().getQueue();
Field field = MessageQueue.class.getDeclaredField("mIdleHandlers");
field.setAccessible(true);
MyArrayList<MessageQueue.IdleHandler> myIdleHandlerArrayList = new MyArrayList<>();
//反射替换消息队列中的List
field.set(mainQueue, myIdleHandlerArrayList);
idleHandlerLagHandlerThread.start();
idleHandlerLagHandler = new Handler(idleHandlerLagHandlerThread.getLooper());
}
MyArrayList
看下MyArrayList的实现。它继承自ArrayList,重写了add和remove方法,也就是拦截了IdleHandler的添加和移除。当通过调用MessageQueue的addIdleHandler方法向list中添加时,就会走到MyArrayList的add方法中,此时会将IdleHandler再包装一层MyIdleHandler存入,达到拦截IdleHandler的queueIdle方法调用的目的。
typescript
static class MyArrayList<T> extends ArrayList {
Map<MessageQueue.IdleHandler, MyIdleHandler> map = new HashMap<>();
@Override
public boolean add(Object o) {
if (o instanceof MessageQueue.IdleHandler) {
//包装一层,作为代理。拦截queueIdle方法的执行
MyIdleHandler myIdleHandler = new MyIdleHandler((MessageQueue.IdleHandler) o);
//记录映射关系
map.put((MessageQueue.IdleHandler) o, myIdleHandler);
return super.add(myIdleHandler);
}
return super.add(o);
}
@Override
public boolean remove(@Nullable Object o) {
if (o instanceof MyIdleHandler) {
MessageQueue.IdleHandler idleHandler = ((MyIdleHandler) o).idleHandler;
map.remove(idleHandler);
return super.remove(o);
} else {
MyIdleHandler myIdleHandler = map.remove(o);
if (myIdleHandler != null) {
return super.remove(myIdleHandler);
}
return super.remove(o);
}
}
}
MyIdleHandler
接下来我们看看MyIdleHandler是怎么实现的。可以看到它继承自IdleHandler,并重写了它的queueIdle方法,这样一来每一个IdleHandler执行时都会走到MyIdleHandler的queueIdle方法中,也就都在我们的监控之内了。
typescript
static class MyIdleHandler implements MessageQueue.IdleHandler {
@Override
public boolean queueIdle() {
//发送延时消息,延时内未执行完成就上报
idleHandlerLagHandler.postDelayed(idleHandlerLagRunnable, traceConfig.idleHandlerLagThreshold);
boolean ret = this.idleHandler.queueIdle();
//执行完成则移除延时消息
idleHandlerLagHandler.removeCallbacks(idleHandlerLagRunnable);
return ret;
}
}
当queueIdle执行的时候,通过idleHandlerLagHandler发送一个延时2s(默认)的消息,idleHandlerLagHandler是一个和HandlerThread绑定的Handler,它会将消息发送到HandlerThread子线程执行,假如2s内queueIdle方法执行完成,那么这个消息就会被移除,也就是不会触发上报。
这个消息做了什么呢?我们接下来看看这个idleHandlerLagRunnable。
IdleHandlerLagRunnable
这里也就是在收集信息上报了。
ini
static class IdleHandlerLagRunable implements Runnable {
@Override
public void run() {
String stackTrace = Utils.getMainThreadJavaStackTrace();
boolean currentForeground = AppForegroundUtil.isInterestingToUser();
String scene = AppActiveMatrixDelegate.INSTANCE.getVisibleScene();
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject = DeviceUtil.getDeviceInfo(jsonObject, Matrix.with().getApplication());
jsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_STACK_TYPE, Constants.Type.LAG_IDLE_HANDLER); jsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_SCENE, scene);
jsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_THREAD_STACK, stackTrace);
jsonObject.put(SharePluginInfo.ISSUE_PROCESS_FOREGROUND, currentForeground);
Issue issue = new Issue();
issue.setTag(SharePluginInfo.TAG_PLUGIN_EVIL_METHOD);
issue.setContent(jsonObject);
plugin.onDetectIssue(issue);
}
}
onStopTrace
onStopTrace会调用到onDead方法,这里就是当任务停止时,移除所有消息。
typescript
@Override
public void onDead() {
super.onDead();
if (traceConfig.isIdleHandlerTraceEnable()) {
idleHandlerLagHandler.removeCallbacksAndMessages(null);
}
}
总结
IdleHandlerLagTracer的实现逻辑还是很简单的,它通过hook的方法替换了主线程消息队列的IdleHandlers集合,从而拦截到了IdleHandler的添加和移除逻辑,在拦截到添加IdleHandler的操作时,为原来的IdleHandler做一层代理,从来可以在queueIdle方法执行时做超时监听逻辑,超时未执行完成则收集信息上报,从而发现IdleHandler导致的卡顿问题。