通配符搜索和全文检索的区别？

通配符搜索和全文检索是两种不同的搜索方法，它们在目的、实现原理和适用场景上有明显的区别。

目的和适用场景:
- 通配符搜索:
  - 目的是根据用户提供的模式进行模糊匹配，可以使用通配符（如 %、_）代表任意字符或字符序列。
  - 适用于需要精确匹配或模糊匹配的情况，但通常效率较低，特别是当通配符出现在搜索模式的起始位置时。
  - 常用于查找特定模式的字符串，例如文件名匹配或根据特定字符模式查询数据库。
- 全文检索:
  - 目的是根据用户提供的关键词或短语来搜索文本内容，返回与关键词相关的文档或记录。
  - 适用于大文本数据集，如文章、文档、博客等，以及需要快速搜索和匹配关键词的场景。
  - 全文检索技术会分析文本内容，提取关键词，并构建索引，以实现快速、高效的搜索。
实现原理:
- 通配符搜索:
  - 通配符搜索通常依赖于正则表达式或特定的匹配算法，如逐字符比较或特定通配符匹配算法。
  - 正则表达式可以实现通配符的模糊匹配，但通常效率较低，特别是对于开头是通配符的情况。
- 全文检索:
  - 全文检索通常使用倒排索引（Inverted Index）技术，该索引将文档中的单词映射到文档列表，以便快速定位包含特定单词的文档。
  - 倒排索引会存储单词、出现位置等信息，以支持高效的关键词搜索。搜索时，数据库可以快速定位含有关键词的文档。
性能:
- 通配符搜索通常较慢，尤其是当通配符出现在模式的开始位置时，因为需要遍历大量可能的匹配。
- 全文检索通常性能较高，特别是基于倒排索引的实现，可以快速定位关键词对应的文档。

综上所述，通配符搜索和全文检索具有不同的目的、实现原理和适用场景。通配符搜索适用于模糊匹配特定模式的场景，而全文检索适用于文本内容的高效搜索。

应用场景

说白了，就是一个是小数据量，一个是大数据量。

小数据量是多小？标题，就几个字的那种。名字，也是几个字。这种就适合。其实就是单列文本数据。

大数据量是，文章内容，几百几千字。当然，也可以是标题。所以，它是包含多个字段，即多列，都可以搜索。另外，搜索的是所有文章内容，这个倒是和通配符搜索没有区别，因为通配符也是搜索所有文章标题。

实现原理

一个是基于正则表达式，或者是字符串查找算法。

一个是基于索引，具体的话是倒排索引。完全不是一个思路。为什么要换个思路？为什么要索引？因为快，就一个字。全文检索里的倒排索引，和数据库的索引键加索引，本质作用都是为了快，都一样，只不过是两种不同类型的索引。

性能

一个慢。

一个快。

搜索功能分类

字符串查找，主要是查找是否包含子字符串

字符串查找是通配符搜索吗？

字符串查找和通配符搜索有些相似，但它们不完全一样。

字符串查找 是指在一个字符串或文本中寻找特定的子字符串、字符序列或关键词。这种查找可以是精确匹配，也可以是模糊匹配。通常，它是直接查找是否包含特定的字符或字符序列。

通配符搜索 则是一种模糊匹配方法，通常涉及使用通配符（如 %、_）来代表零个或多个字符或单个字符。通配符搜索是字符串查找的一种特殊情况，它允许更灵活的匹配模式，可以用于模糊匹配。

举个例子：

字符串查找：在字符串 "hello world" 中查找是否包含子字符串 "hello"。
通配符搜索 ：在字符串 "hello world" 中使用通配符 %world 进行匹配，以查找以 "world" 结尾的字符串。

通配符搜索可以实现更高级的模糊匹配，但通常会牺牲一些性能，特别是当通配符模式比较复杂时。在实际应用中，选择合适的方法取决于你的具体需求，包括匹配的灵活性和性能要求。

字符串查找，说白了就是：包含关系，是否包含某个字符串。

而，通配符更复杂，有各种匹配规则，比如以什么结尾，以什么开头，是否包含数字，是否包含字母等等。所以，底层是正则表达式。

数据库 =，基于索引

这个是比较值是否一样，而且必须要完全一样。

只不过一般会加索引，提高查询速度。

通配符搜索，模糊查询

数据库 like 是通配符搜索吗？

字符串查找和通配符搜索有些相似，但它们不完全一样。

举个例子：

字符串查找：在字符串 "hello world" 中查找是否包含子字符串 "hello"。
通配符搜索 ：在字符串 "hello world" 中使用通配符 %world 进行匹配，以查找以 "world" 结尾的字符串。

全文搜索，基于倒排索引

这个最常见的就是搜索引擎。

如果你做过网站，你的网站，一般也要做站内搜索功能，其实也是全文检索，因为是查找你整个网站的数据。