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[四、Union和Union All 有什么区别](#四、Union和Union All 有什么区别)
一、什么是sql注入
sql注入是指攻击者通过对用户输入的字符串内容加入sql语句，与程序中sql进行拼接，形成恶意查询，非法命令等攻击手段 。一般使用 ？占位符来避免sql注入。
二、sql语句的执行流程
通过MySql连接器，建立Tcp连接，进行用户密码的验证和权限的校验。
通过授权认证后，对sql语句进行语义分析，判断是否语法正确。
对sql语句进行预处理，sql预编译。
执行查询优化器来获取最优执行路径。
通过索引或者全表查询。
三、内连接和外连接的区别
内连接是指只获取两表都符合条件的数据。
而外连接除了符合条件的数据，还有左表数据、右表数据、两个连接表中所有数据，外连接分为
左外连接 是指左表所有数据保留 ，右表保留符合条件的数据 ，通过left join。
右外连接 是指右表所有数据保留 ，左表保留符合条件的数据 ，通过right join。
全外连接 是指保留所有行 ，通过full join。
四、Union和Union All 有什么区别
Union 是指对两个结果集不包含重复项 Union ALL包含重复项
五、MySql如何取差集
当对比字段存在索引 时，使用NOT EXISTS 效率高
当没有索引 时，使用LEFT JOIN或者RIGHT JOIN效率高
六、DELETE和TRUNCATE有什么区别
首先delete 语句可以接条件，truncate不行。
delete是逐条删除的 ，每条数据都会写入日志，而truncate是按数据页删的，只记录页释放。
delete删除后会保留空数据页 ，truncate因为是按页删除的所以不会保留数据页。
如果该表存在id****自增 的话，delete后会继续上次的数自增 ，而truncate后从1开始。
七、count（*）和count（1）的区别
count（1）就是把查询结果替换成1 ，**count（*）**是查询所有字段。
count（1）的效率 要比**count（*）**高。
八、MyISAM和InnoDB的区别
MyISAM是mysql5.5之前默认的存储引擎 而InnoDB是5.5之后默认的。
MyISAM是不支持事务 的，而InnoDB支持。
MyISAM只支持表级锁 ，而InnoDB支持行级锁和表级锁，默认为行级锁。
MyISAM****不支持外键 ，InnoDB支持。
九、行级锁和表级锁
表级锁是对整张表 加锁，实现简单 ，消耗资源少 ，加锁快 ，不会出现死锁 。但触发锁冲突的概率也大，并发度低 。MyISAM和InnoDB存储引擎都支持表级锁。
行级锁是对当前操作的行 进行加锁，他的并发度高 ，加锁慢 ，消耗资源多 ，可能发生死锁。
十、InnoDB存储引擎的三种行级锁
记录锁是指在单个行上加锁。
间隙锁是指锁定一个范围，不包含记录本身。
临键锁是他两相加，锁定一个范围 ，包含记录本身。
十一、谈谈对事务的理解
事务是数据库的一种特性 ，包括ACID四个特点：
原子性：代表事务是数据库的最小执行单元。用于确保一个执行过程中所有步骤全部成功或失败。
一致性：指在进行修改操作时 ，要求数据在修改前 和修改后状态保持一致。
隔离性：是指在一个事务执行时不能被其他事务干扰。
持久性：是指一个事务一旦被提交 ，数据的改变时永久的。
十二、谈谈数据库事务的实现原理
InnoDB是通过重做日志 来保证事务的持久性。
通过回滚日志 来保证事务的原子性。
通过锁机制、MVCC 等手段保证事务的隔离性。
保证了事务的持久性、原子性、隔离性后一致性才得以保障。
十三、什么是MVCC
MVCC是行级锁 的一个变种 ，它能够减少加锁操作 ，因此开销更低 ，大多数MVCC都实现了非阻塞 的读操作，写操作也只锁定必要行。
MVCC是一种用来解决读写冲突的并发控制 ，为事务分配单项增长的时间戳 ，为每个修改保存一个版本 ，每个版本对应一个时间戳 ，每个事务都有对应一个版本快照 。快照版本按照时间戳来决定先后顺序。
读操作，只需要去读该事务开始前的最新数据快照。
十四、数据库并发事务会带来哪些问题
脏读：是指一个事务访问并修改 这个数据时另一个事务访问 了这个数据，因为修改的事务还没提交 。就会导致读取的结果 可能不正确 。从而导致脏读。
不可重复读：是指在一个事务中多次读取同一个数据 ，而在其中两次读取数据之间 ，另一个事务对该数据进行了修改 ，从而导致两次读取数据不同。
丢失数据：是指两个事务同时修改一个数据 导致其中一个修改的结果就被丢失。
幻读：是指在一个事务读取几行数据后 ，另一个事务增加了一些数据 ，而当第一个事务再次读取数据 时，发现多了一些原本不存在的数据。
十五、事务的隔离级别
读未提交：最低隔离级别 ，允许读取尚未提交的数据 。可能会导致脏读、幻读、不可重复读。
读已提交：Oracle默认隔离级别 ，只能读取已经提交的数据 ，可以避免脏读 ，但可能会造成幻读和不可重复读。
可重复读：MySql默认隔离级别 ，指一个事务中读一个数据的多次读取结果是一致的 ，除非这个事务本身修改过这个数据 ，可以避免脏读 和不可重复读 ，可能发生幻读。
串行化：最高隔离级别 ，将所有事务挨个执行 ，可以避免脏读、幻读、不可重复读。
十六、谈谈对索引的理解
索引是一种用于快速查询或检索数据的数据库存储结构，保存了数据库指定字段的数据位置。
常见的索引有B+Tree索引和Hash索引
索引主要用提高数据库查询效率 ，如果使用索引可以通过索引快速查找表中对应记录。
索引按照逻辑区别 大致分为主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引。按照字段 分别单例索引和组合索引。
十七、索引的优缺点
索引的优点 肯定是加快查找速率 ，减少数据库需要扫描的数据行 。通过唯一索引保证数据库每行的唯一性。
缺点则是创建索引 和维护索引 会消耗时间和资源 ，在进行增删改 的同时，也会对索引进行修改 ，导致sql 的执行效率也会降低 。索引还会占用多余存储空间。
十八、谈谈对B+Tree的理解
B+Tree的话是对BTree 的一个变种 ，他是MySql默认 的索引类型 。他的所有节点 都是按照递增顺序排列 ，按照左小右大原则 ，所有数据都是存放在叶子节点 上，每一个叶子节点上都有一个指向下一个叶子节点的指针 ，形成有序链表。
在查询数据 时，首先先在根节点 上进行二分查找 ，找到对应的叶子节点 ，在进行二分查找，找到key所对应的数据。
区间查找 时，由于叶子节点 形成了有序链表 ，所以可以通过指针遍历相邻叶子结点 ，提高查询效率。
十九、谈谈MySql中的索引
除了上面的B+Tree索引还有一个常用索引Hash索引
他是基于hash表 实现的一种索引结构，通过hash算法 来计算字段哈希值 ，来找到对应数据。所以他的时间复杂度 为O(1)。
他无法 用于排序、分组、 范围查找。 只支持精确查找，
在InnoDB 存储引擎中有一个特殊功能叫自适应哈希索引 ，当某个索引值使用频繁 时，他会在B+Tree索引之上 在建一个hash索引 ，以此来获得hash索引的优点。
二十、为什么选择B+Tree
全表扫描能力强。因为子节点存在有序链表 ，可以直接通过链表遍历。
支持排序分组。
查询时更加稳定，因为数据只保存在叶子节点上。
读写能力强。他的根节点和枝节点不保存数据 ，所以根枝同样大小 的情况下，保存的关键字 要比BTree 要多。所以读一次磁盘加载 的关键字 也比BTree多。
二十一、BTree和B+Tree的主要区别
首先BTree 他的数据是存放在所有节点 中，而B+Tree只在叶子结点中。
BTree 在查找时可能在任何节点 停止，而B+Tree 只会在叶子节点 中，更加稳定。
B+Tree 的叶子节点形成一条有序链表 ，能够提高查询速率。
B+Tree 在区间查找更胜一筹。
二十二、索引优化
可以通过对选择索引的字段 来进行优化：
尽量不选择数据大多为NULL的字段 ，如果必须要用，建议使用0、1、true、false来代替。
可以考虑被where条件查询的字段建立索引。
频繁需要排序的字段建立索引。
频繁用于连接的字段建立索引。
频繁需要更新的字段 且又不常查询 建议不要索引 。因为每次更新数据都需要同步更新索引 ，需要消耗资源。
尽量多使用联合索引 而不是单例索引 。因为一个联合索引可以代替多个单例索引，能够减少空间，维护的时间。
注意避免冗余索引 ，比如一个联合索引 已经包括一个单例索引 ，但还是建了这个单例索引。
在字符串 类型的字段 建议使用前缀索引 而不是普通索引 ，因为前缀索引占用空间更小。
避免where子句中对所有字段使用函数 ，容易导致索引失效。
二十三、MySql索引在什么情况下会失效
模糊查询时使用%开头会导致索引失效。
组合索引中包含不包含最左边字段索引会失效。
组合索引中范围搜索后的字段索引会失效。
数据类型不匹配导致索引失效。
使用**!=、<、>、not in**运算会失效。
字段内容为null，导致索引失效。
or前后的条件有一个不包含索引会失效。
添加索引的字段上使用函数或者计算，会导致索引失效。
二十四、SQL优化
禁止使用select *必须使用select 字段进行查询，在SQL中明确查询字段名称。
考虑在where和order by的字段建立索引。
使用explain 语句，观察sql执行计划。
防止索引失效，第二十三条所有。
注：本篇文章都是我自己的理解，可能用词和语句不够严谨，如有错误请评论指正，谢谢！（持续更新中......）