索引

数据库开发常识（10.6）——SQL性能判断标准及索引误区（1）10.6. 数据库开发常识作为一名专业数据库开发人员，不但需要掌握数据库开发相关的语法和功能实现，还要掌握专业数据库开发的常识。这样，才能在保量完成工作任务的同时，也保质的完成工作任务，避免了为应用的日后维护埋下性能和稳定性方面的隐患。可遗憾的是，现实中，很大一部分的专业开发人员只能做到保量的完成工作任务，而做不到既保量也保质。这也就不难解释，现实中，为什么很多应用系统上线后，性能和稳定性等方面还频繁的出现问题。

oracle:索引(B树索引,位图索引,分区索引,主键索引,唯一索引,联合索引/组合索引,函数索引)索引通过存储列的排序值来加快对表中数据的访问速度，帮助数据库系统快速定位到所需数据，避免全表扫描B树索引是一种平衡树结构，适合处理范围查询和精确查找。它的设计目标是保持数据有序，并支持高效的插入、删除和查找操作。是 Oracle 数据库中一种最常见的索引类型, 索引没有指定索引类型时默认是B树索引

数据库查询优化：提升性能的关键实践title: 数据库查询优化：提升性能的关键实践 date: 2025/1/30 updated: 2025/1/30 author: cmdragon

深入探讨索引的创建与删除：提升数据库查询效率的关键技术title: 深入探讨索引的创建与删除：提升数据库查询效率的关键技术 date: 2025/1/25 updated: 2025/1/25 author: cmdragon

程序员谷美

Mysql 性能优化：覆盖索引覆盖索引（Covering Index）是一个 MySQL 查询优化技术，它指的是一个索引包含了查询所需的所有字段的数据，因此不需要回表（访问数据表的行）就可以完成查询。使用覆盖索引可以显著提高查询性能，因为它减少了磁盘 I/O 操作。

程序员谷美

Mysql 性能优化：索引条件下推(ICP)MySQL 索引下推（Index Condition Pushdown，ICP）是一种查询优化技术，旨在提高使用索引的查询效率。它是在 MySQL 5.6 中引入的，通过将部分 WHERE 子句的过滤条件下推到索引扫描阶段来减少不必要的回表操作，从而提高查询性能。

Couchbase 的索引Couchbase 的索引是其数据库中提升查询效率的关键功能，通过为特定字段或数据结构创建索引，可以显著加速查询。以下是关于 Couchbase 索引的详细解析，包括定义、功能、优化方法等：

【面试】后端开发面试中常见数据结构及应用场景、原理总结在后端开发面试中，常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、二叉树、平衡树、堆、图和哈希表等。以下是这些数据结构的总结，包括它们的应用场景、优缺点。

MySQL数据库——常见慢查询优化方式本文详细介绍MySQL的慢查询相关概念，分析步骤及其优化方案等。慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录机制，用于记录执行时间超过指定阈值（long_query_time）的SQL语句。通过慢查询日志，可以识别和优化性能较差的SQL查询，是数据库性能调优的重要工具。

Oracle复合索引规则指南在Oracle中可以创建组合索引，即同时包含两个或两个以上列的索引。在组合索引的使用方面，Oracle有以下特点：

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MySQL--》如何在MySQL中打造高效优化索引目录初识索引索引结构性能分析索引使用最左前缀法则SQL提示使用覆盖索引使用前缀索引使用索引失效情况索引(index)：是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)，在数据之外数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

elasticsearch设置密码访问默认ES是没有设置用户认证访问的，所以每次访问时，直接调相关API就能查询和写入数据。现在做一个认证，只有通过认证的用户才能访问和操作ES。

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解读GaussDB的BTree索引和UBTree索引，如何带来更强并发能力本文分享自华为云社区《【GaussTech技术专栏】GaussDB的BTree索引和UBTree索引》，作者：GaussDB 数据库。

Elasticsearch入门之HTTP基础操作REST 指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。Web 应用程序最重要的 REST 原则是，客户端和服务器之间的交互在请求之间是无状态的。从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。如果服务器在请求之间的任何时间点重启，客户端不会得到通知。此外，无状态请求可以由任何可用服务器回答，这十分适合云计算之类的环境。客户端可以缓存数据以改进性能。

MySQL SQL语句性能优化MySQL作为一款流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各类应用系统中。然而，随着数据量的增加和查询复杂度的提高，SQL查询性能可能会成为系统瓶颈。本文将系统地介绍MySQL SQL语句性能优化的原则和方法，帮助提升数据库的运行效率。

索引（MySQL）索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行正确的 create index ，查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的IO。所以它的价值，在于提高一个海量数据的检索速度。

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MySQL高级（四）：索引索引是一种数据结构，用于加速查询的过程。它类似于书本的目录，可以快速定位数据行。MySQL 索引主要是基于 B+ 树（也有其他类型如哈希索引、全文索引等）来实现的。

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MySQL 索引在数据库管理系统中，索引是提高查询性能的重要手段。MySQL 作为广泛使用的关系型数据库管理系统，提供了多种类型的索引来满足不同的查询需求。对于 Java 技术专家和架构师来说，深入理解 MySQL 索引的原理和使用方法，对于构建高效的数据库应用至关重要。本文将详细介绍 MySQL 索引的相关知识。

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【MongoDB】MongoDB的聚合(Aggregate、Map Reduce)与管道(Pipline) 及索引详解（附详细案例）简单理解，其实本质跟sql一样，只不过写法不一样，仔细看以下示例图例：代码示例：根据上述不难看出具体是怎么操作的，对sql有一定基础的应该可以很容易看懂

数据库索引和磁盘的关系大揭秘都说加索引能加快查询的速度，其实通过索引本质上是减少磁盘的读取次数，到底索引和磁盘的关系是怎样的呢？首先我们先了解一下操作系统是怎么从磁盘中读取数据的，操作系统通常是以页为单位从磁盘中读取数据，磁盘可以理解为一个圆盘，每个圆盘上有若干磁道。