索引

Elasticsearch核心概念与Java客户端实战构建高性能搜索服务目录🎯 先说说我被ES"虐惨"的经历✨ 摘要1. 为什么选择Elasticsearch？1.1 从数据库的痛苦说起

MySQL的索引语法详解目录一、索引的创建语法（最核心）二、建表时创建索引（CREATE TABLE）1.普通索引（INDEX / KEY）

MySQL索引优化：从理论到实战索引是数据库性能优化的核心手段之一。在高并发、大数据量的场景下，合理的索引设计可以将查询性能提升数十倍甚至上百倍。阿里巴巴开发手册明确指出：“SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好。”

深入理解MySQL EXPLAIN工具与索引优化最佳实践EXPLAIN 是 MySQL 中用于分析 SQL 查询性能的关键工具，它能模拟优化器执行 SQL 语句，帮助我们发现查询性能瓶颈。使用方法很简单：在 SELECT 语句前添加 EXPLAIN 关键字，MySQL 会返回执行计划信息，而不是执行该 SQL。

MySQL 索引全解析：索引类型、聚簇索引、回表与性能优化目录一、前言二、索引类型划分三、按功能/约束分类1.主键索引（PRIMARY KEY）2.唯一索引（UNIQUE）

MySQL 索引从入门到精通：核心概念、类型与实战优化可以把索引理解为数据库表的 “目录”：没有索引时，查询数据需要逐行扫描全表（全表扫描），就像找书中某段内容要逐页翻；

覆盖索引与回表（MySQL 索引核心概念，性能优化关键）回表是 MySQL 查询时的一种性能损耗操作，覆盖索引则是专门用来避免回表的优化手段，两者是理解 MySQL 索引优化的核心，底层逻辑和 InnoDB 的索引结构强相关。

MySQL 主键不推荐使用 UUID 的深层原因✅ 数据量小（<100万行）✅ 插入频率低✅ 分布式系统必须使用✅ 数据合并需求✅ 安全要求高❌ 高并发写入系统

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进阶-索引3-性能分析原理：通过监控数据库的高频操作类型，识别系统负载模式，为索引优化提供数据支撑。这四项指标分别代表了数据库它的插入、查询、更新和删除次数分别是多少。通过这条指令当前数据库到底是是以什么操作(比如：查询)为主，那么此时我们就可以根据这个来进行相应的优化。

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进阶-索引5-设计原则索引设计不是简单地给每个字段加个索引，而是一场在查询性能、写入速度、存储空间和维护成本之间的精细权衡。

知识在于积累

在指定条件下获取布尔矩阵中的索引矩阵问题重新描述如下，设计程序 [[False False False True True True] [ True False True False False True] [False False False True True True] [ True False False False False False] [False False False False False False] [ True False False False False False] [ True True False Tr

【Elasticsearch】查询性能调优（七）：为什么计数对性能影响如此之大？《Elasticsearch 查询性能调优》系列，共包含以下文章：😊 如果您觉得这篇文章有用 ✔️ 的话，请给博主一个一键三连 🚀🚀🚀 吧（点赞 🧡、关注 💛、收藏 💚）！！！您的支持 💖💖💖 将激励 🔥 博主输出更多优质内容！！！

【Elasticsearch】查询性能调优（三）：track_total_hits 和 terminate_after 可能的冲突本文将梳理 track_total_hits 和 terminate_after 这两个参数结合使用时产生的微妙行为。

小马爱打代码

实战：大表在线添加索引随着业务的快速增长，用户中心的用户表user单表数据量越来越大，此时，如果我们业务调整，想给test_user表添加索引，便于提升性能。

索引的分类和创建当在一个表中定义一个主键primary key时,MySQL会自动创建索引,索引的值是主键列的值.InnoDB将这种索引视为聚集索引

【Elasticsearch】大慢查询隔离（一）：最佳实践大慢查询隔离是 Elasticsearch 中一种资源管理和性能保护机制，主要目的是防止大型、耗时的查询拖垮整个集群性能，特别是保障核心业务查询的响应时间。

自在极意功。

InnoDB 存储引擎的逻辑存储结构深度解析在 MySQL 的几大存储引擎中，InnoDB 凭借事务支持、行级锁以及崩溃恢复等特性成为默认并最常用的引擎。要真正理解 InnoDB 的性能特性及其行为（如锁、索引、磁盘 IO、事务隔离），必须先搞清楚其逻辑存储结构。

MySQL索引的使用技巧索引（BTree索引）的正确使用，可以大大提升SQL查询的效率。但是索引并不是添加后，每次查询都会生效，下面演示一些场景下索引的使用。

MySQL索引,以及它们的好处和坏处可以把索引类比成书的目录：在 MySQL（尤其是 InnoDB）里，索引本质上是：按某些列排好序的数据结构（主要是 B+Tree），用额外的空间提高查询速度。

Percona Toolkit工具优化MySQL索引Percona Toolkit工具可以帮助查看MySQL中冗余的索引。Percona Toolkit工具不支持Windows系统，只能装在linux系统中。