Redis学习

10.String类型

11.key的结构

set travel:user:2 '{"id":2,"name":"nsy","age":18}'

层级结构

如果发现不需要密码也能操作redis,就是没有指定 -p 为设置好的 6380,

应该这样:

redis-cli -p 6380

12.Hash类型

使用Hash类型就是在Value里面再嵌套任意个键值对

HSET存入

html 复制代码
 HSET travel:user:4 name lucy
 HSET travel:user:4 age 18

对Hash里某个key对应的值进行修改

再HSET一次即可

也可以直接设置多个子键值对:

HSET travel:user:5 name nsy age 18 height 1.8

获取值:HGET(只能获取单个字段)

HMGET(获取多个字段)

13.List类型

LPUSH :从左边插入

RPUSH :从右边插入

可以看见是3 2 1,因为我用的是LPUSH,先插1,再在1的左边插2,再在2的左边插3

而RPUSH就是相反的

14.SET类型

s1和s2的差集 :s1集合中有但s2集合中没有的值

15.SortedSet类型

SortedSet类型可排序的set集合,类似于jvava中的TreeSet,但是底层数据结构差别很大

16.StringRedisTemplate

使用StringRedisTemplate能在Idea中对redis里面的数据进行一些操作

与RedisTemplate不同的是,StringRedisTemplate不能自动化完成序列化与反序列化,需要我们手动转化

,这样做的优点是节省空间。

具体步骤:

java 复制代码
@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

    private  static  final ObjectMapper objectmapper = new ObjectMapper();

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;


    @Test
    void contextLoads() throws JsonProcessingException {
        //定义数据
        User user = new User("胡歌",31);
        //序列化数据
        String json =objectmapper.writeValueAsString(user);
        //使用stringRedisTemplate的方法存数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("travel:user:200",json);
        //获取数据
        String jsonuser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("travel:user:200");
        //反序列化
        User user1 = objectmapper.readValue(jsonuser,User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }

}
相关推荐
SelectDB1 小时前
阶跃星辰基于 SelectDB 构建 PB 级 Agent 可观测平台
大数据·数据库·aigc
这个DBA有点耶2 小时前
GROUP BY优化全解:如何写出既不丢数据又飞快的分组查询
数据库·mysql·架构
掉头发的王富贵5 小时前
【StarRocks】极限十分钟入门StarRocks
数据库·sql·mysql
Nturmoils5 小时前
WHERE 条件别凭习惯写,常用查询先跑一遍
数据库
云技纵横8 小时前
一个 @Async 让循环依赖暴雷:Spring 代理的暗坑
redis
Databend1 天前
在 AWS 中国峰会逛了一天,我在 Databend 展台看到了 Agent 数据基础设施的新思路
数据库·人工智能·agent
犯困蛋挞yy1 天前
用Claude快速解决Redis代码报错反复无解的问题
redis
ClouGence2 天前
Oracle 数据同步为什么会出现数据不一致?长事务是常被忽略的原因
数据库·后端·oracle
飞将2 天前
从零实现数据库(2)——HashIndex + IndexManager
数据库
Nturmoils3 天前
订单列表慢查询,先看 WHERE、ORDER BY 和 LIMIT
数据库