高并发架构实战 Day37

一个降级方案。正常来说在我的业务里面,就是查询缓存,如果缓存有数据,那么就直接返回。如果缓存没有,那么就需要去数据库查询。如果此时系统的并发非常高,那么我就会采取降级策略,将请求标记为降级请求。降级请求只会查询缓存,而不会查询数据库。如果缓存没有,那就直接返回错误。这样能够有效防止因为少部分请求缓存未命中而占据大量系统资源,导致系统吞吐量下降和响应时间显著升高。

相关推荐
烈风逍遥10 分钟前
第七篇:提示词模板管理与 Agent 提示词编排
前端·人工智能·后端
站大爷IP20 分钟前
Python的Django ORM把我坑惨了,原来select_related和prefetch_related的区别这么大
后端
用户EasyAdminBlazor27 分钟前
AdminTable 源码解析:EasyAdminBlazor 如何实现通用 CRUD?
后端
知守观40 分钟前
Spring AOP + 自定义注解实现三角色权限控制:从设计到落地的完整方案
后端
Mikko741 分钟前
jackson-databind 升到 2.21.6 就安全了吗?jackson-core 是另一个坐标,它那条 high 全局库至今没收
java·后端·安全·json
Ticnix41 分钟前
我调了三个月 overlap=50,它其实一次都没生效
后端·python·agent
斯维赤1 小时前
LangChain4j 入门教学(Java 后端狂喜版
java·后端
数据库小学妹1 小时前
MySQL库存扣减实战:原子UPDATE、分桶方案与锁范围分析
数据库·后端·mysql
旺仔不是程序员1 小时前
LIMIT 1:PostgreSQL 只取一行的高效查询姿势
数据库·后端·sql
知守观1 小时前
Java POI 动态二级表头导出实战:并集计算 + 合并单元格 + 冻结列的完整实现
后端