高并发架构实战 Day37

一个降级方案。正常来说在我的业务里面,就是查询缓存,如果缓存有数据,那么就直接返回。如果缓存没有,那么就需要去数据库查询。如果此时系统的并发非常高,那么我就会采取降级策略,将请求标记为降级请求。降级请求只会查询缓存,而不会查询数据库。如果缓存没有,那就直接返回错误。这样能够有效防止因为少部分请求缓存未命中而占据大量系统资源,导致系统吞吐量下降和响应时间显著升高。

相关推荐
魔镜魔镜_谁是世界上最漂亮的小仙女5 分钟前
java-集合
java·后端·程序员
前端世界11 分钟前
ASP.NET ListBox控件多选实战:3步打造高效兴趣收集系统
后端·asp.net
海奥华214 分钟前
go中的接口返回设计思想
开发语言·后端·golang
weixin_4383354026 分钟前
Spring Boot实现接口时间戳鉴权
java·spring boot·后端
寻月隐君31 分钟前
探索Web3新速度:Sonic高性能Layer-1上的BlindAuction智能合约实践
后端·web3·github
天天摸鱼的java工程师1 小时前
Redis 集群缓存不一致?这篇把坑给你挖明白了
后端
天天摸鱼的java工程师1 小时前
Redis 除了做缓存还能干什么?
后端
AntBlack1 小时前
Trae Agent :能提高开发效率的功能都值亲自体验一下
后端·ai编程·trae
江梦寻2 小时前
MacOS下Homebrew国内镜像加速指南(2025最新国内镜像加速)
开发语言·后端·python·macos·架构·策略模式
风象南2 小时前
SpringBoot的4种死信队列处理方式
java·spring boot·后端