缓存与数据库双写一致性问题解决方案

其实如果使用缓存,就会出现缓存和数据库的不一致问题,关键在于我们可以接受不一致的时间是多少,根据不同的需求采取不同的实现方案。

第一种:先更新数据库后更新缓存

做法简单,但是并发写情况下,会出现数据的不一致问题,具体不一致的时间长短取决于过期时间的长短

第二种:先删除缓存后更新数据库

并发读写情况下,如果刚删除了缓存,还未执行DB操作的情况下,读线程已经读取旧数据,更新缓存的值,那么数据库还是会出现不一致的问题,时间同样取决于过期时间长短

第三种:先更新数据库后删除缓存

存在问题1、更新数据库和删除缓存直接,这段时间读到的数据是不一致的。2、如果删除缓存失败,那么也会存在一段时间的不一致,时间同样取决于过期时间的长短

第四种:基于第二种,先删除缓存,再更新数据库,为防止第二种情况的发送,使用保底策略,延迟一段时间,再删除缓存

存在问题:1.如果删除缓存失败,那么也会存在一段时间的不一致,时间同样取决于过期时间的长短

2.多次删除缓存,给redis带来一定的压力

第五种:基于第三种,先更新数据库,再使用本地缓存或者消息队列,异步删除缓存。

相关推荐
FungLeo1 天前
成为全栈·基础补充·缓存的层次与失效:浏览器、CDN、服务端、数据库
缓存·cdn·数据一致性·http缓存·成为全栈·flutter缓存
code2cat1 天前
【随笔】KV缓存量化:省下的显存,要付出多少数值误差
人工智能·缓存·大语言模型
csdn_aspnet1 天前
Redis 入门:Windows、Mac安装指南
数据库·windows·redis·缓存·mac
Pniubi1 天前
缓存击穿的解决方案
缓存
code2cat2 天前
【随笔】KV缓存卸载:逐层预取能藏住多少传输时间
人工智能·缓存·大语言模型
AI技术新视界3 天前
LLM 提示词缓存(Prompt Caching)的秘密
人工智能·缓存·llm·prompt
lsc_blog4 天前
年底还在招的岗位,先确认缺口和到岗要求
git·缓存·ci/cd·职场和发展·github
xixiaoyunya4 天前
Redis缓存三大问题实战:穿透、击穿、雪崩,我用一个电商秒杀场景讲清楚
数据库·redis·缓存
我不会起名字3224 天前
Redis 从 0 到 1(二十三):一个热 key 打到 10 万 QPS——hotkey 与本地缓存的 Go 实现
redis·缓存·go·qps·hotkey