缓存与数据库双写一致性问题解决方案

其实如果使用缓存,就会出现缓存和数据库的不一致问题,关键在于我们可以接受不一致的时间是多少,根据不同的需求采取不同的实现方案。

第一种:先更新数据库后更新缓存

做法简单,但是并发写情况下,会出现数据的不一致问题,具体不一致的时间长短取决于过期时间的长短

第二种:先删除缓存后更新数据库

并发读写情况下,如果刚删除了缓存,还未执行DB操作的情况下,读线程已经读取旧数据,更新缓存的值,那么数据库还是会出现不一致的问题,时间同样取决于过期时间长短

第三种:先更新数据库后删除缓存

存在问题1、更新数据库和删除缓存直接,这段时间读到的数据是不一致的。2、如果删除缓存失败,那么也会存在一段时间的不一致,时间同样取决于过期时间的长短

第四种:基于第二种,先删除缓存,再更新数据库,为防止第二种情况的发送,使用保底策略,延迟一段时间,再删除缓存

存在问题:1.如果删除缓存失败,那么也会存在一段时间的不一致,时间同样取决于过期时间的长短

2.多次删除缓存,给redis带来一定的压力

第五种:基于第三种,先更新数据库,再使用本地缓存或者消息队列,异步删除缓存。

相关推荐
小萌新~~~~5 小时前
Spark缓存---cache方法
spring·缓存·spark
·云扬·11 小时前
【PmHub后端篇】PmHub 中缓存与数据库一致性的实现方案及分析
数据库·缓存
vvilkim13 小时前
Redis持久化机制详解:保障数据安全的关键策略
数据库·redis·缓存
IT光13 小时前
Redis 五种类型基础操作(redis-cli + Spring Data Redis)
java·数据库·redis·spring·缓存
Uranus^15 小时前
深入解析Spring Boot与Redis集成:高效缓存实践
java·spring boot·redis·缓存
vvilkim15 小时前
Redis 事务与管道:原理、区别与应用实践
数据库·redis·缓存
济南java开发,求内推15 小时前
记一次缓存填坑省市区级联获取的操作
缓存
追风赶月、16 小时前
【Redis】redis用作缓存和分布式锁
redis·分布式·缓存
vvilkim16 小时前
Redis 发布订阅模式深度解析:原理、应用与实践
数据库·redis·缓存
呦呦鹿鸣Rzh1 天前
缓存的相关内容
缓存