简易版Pycharm(2023)+Conda开发环境配置教程

困 扰

不知道为什么,自从Pycharm更新了新的版本以后,在Pycharm中为项目工程配置Python解释器环境时,总是不能像以前那么方便。

比如,当前Conda中有十个不同的开发环境,每个环境一个名称,比如,ptc、ptc2等。

以前旧版本的Pycharm配置后能够看到不同环境的名称,如下图中的Python 3.8 (ptc)和Python 3.7 (ptc2)。

现在的Pycharm版本却不行,配置后只能看到Python的版本,看不到对应的环境的名称,如下图中的其他项。

当环境比较多时,没有后面小括号中的环境名称做提示,开发人员会一脸懵逼,分不清里面哪个Python版本属于哪个环境,这为他们带来了很大困扰。

解决方案

笔者尝试了一种解决方案,是可行的。

简单地来说,就是配置Virtualenv Environment,并直接选择其作为Python解释器。

点击Pycharm窗口右下角配置Python解释器的地方,然后点击Add New Interpreter,在下拉栏中再点击Add Local Interpreter

然后,选择Virtualenv Environment -> Existing -> ... 扩展菜单,选择相应的Conda开发环境(这里选择的是名为ray的开发环境),就会得到相应带有环境名称的解释器。如下面的第二张图所示。

总 结

虽然Python解释器实际上是Conda搭建的开发环境,但是在Pycharm中进行配置时,操作菜单配置的却是Virtualenv Environment,而不是Conda Environment。目的是为了规避前文提到的奇怪问题,当前经过测试是可以用的,能够作为临时的解决方案,以后在未来的Pycharm版本中,也许会有新的解决办法。

相关推荐
forEverPlume几秒前
Go语言怎么做链路追踪_Go语言分布式链路追踪教程【精选】
jvm·数据库·python
abc123456sdggfd4 分钟前
golang如何操作Elasticsearch搜索引擎_golang操作Elasticsearch方法
jvm·数据库·python
盼小辉丶4 分钟前
PyTorch强化学习实战(6)——交叉熵方法详解与实现
人工智能·pytorch·python·强化学习
计算机毕业编程指导师5 分钟前
【计算机毕设选题推荐】基于Hadoop+Spark的诺贝尔奖可视化分析系统源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 数据挖掘
大数据·hadoop·python·计算机·spark·毕业设计·诺贝尔奖
ZhengEnCi7 分钟前
06-多头注意力机制 🎯
人工智能·pytorch·python
计算机毕业编程指导师7 分钟前
基于Spark的性格行为数据分析与可视化系统源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习 数据挖掘
大数据·python·数据挖掘·数据分析·spark·毕业设计·性格行为
tang7778918 分钟前
爬虫爬公开数据被封?实测有效!从原因排查到落地解决全指南
大数据·爬虫·python·网络爬虫·ip
大萌神Nagato25 分钟前
python 包管理器uv
开发语言·python·uv
_3762715325 分钟前
JavaScript中闭包结合代理模式Proxy实现数据监听
jvm·数据库·python
@杰克成27 分钟前
Java学习22
java·python·学习·idea