简易版Pycharm(2023)+Conda开发环境配置教程

困 扰

不知道为什么,自从Pycharm更新了新的版本以后,在Pycharm中为项目工程配置Python解释器环境时,总是不能像以前那么方便。

比如,当前Conda中有十个不同的开发环境,每个环境一个名称,比如,ptc、ptc2等。

以前旧版本的Pycharm配置后能够看到不同环境的名称,如下图中的Python 3.8 (ptc)和Python 3.7 (ptc2)。

现在的Pycharm版本却不行,配置后只能看到Python的版本,看不到对应的环境的名称,如下图中的其他项。

当环境比较多时,没有后面小括号中的环境名称做提示,开发人员会一脸懵逼,分不清里面哪个Python版本属于哪个环境,这为他们带来了很大困扰。

解决方案

笔者尝试了一种解决方案,是可行的。

简单地来说,就是配置Virtualenv Environment,并直接选择其作为Python解释器。

点击Pycharm窗口右下角配置Python解释器的地方,然后点击Add New Interpreter,在下拉栏中再点击Add Local Interpreter

然后,选择Virtualenv Environment -> Existing -> ... 扩展菜单,选择相应的Conda开发环境(这里选择的是名为ray的开发环境),就会得到相应带有环境名称的解释器。如下面的第二张图所示。

总 结

虽然Python解释器实际上是Conda搭建的开发环境,但是在Pycharm中进行配置时,操作菜单配置的却是Virtualenv Environment,而不是Conda Environment。目的是为了规避前文提到的奇怪问题,当前经过测试是可以用的,能够作为临时的解决方案,以后在未来的Pycharm版本中,也许会有新的解决办法。

相关推荐
星恒随风7 分钟前
Python 基础语法详解(一):从表达式、变量到数据类型
开发语言·笔记·python·学习
888CC++9 分钟前
java 并发编程
java·开发语言·python
Dxy123931021614 分钟前
python缩放图片如何保证图片质量
python
ZHW_AI课题组1 小时前
腾讯云调用IP定位
人工智能·python·机器学习
zhaoshuzhaoshu1 小时前
Python文件操作详细解析带例子
python
醒醒该学习了!1 小时前
Anaconda安装教程+第一个python例子
开发语言·python
linyanRPA1 小时前
影刀RPA+Python店群自动化实战:自研环境隔离引擎,200店铺并发不卡不串号
python·自动化·rpa
高洁012 小时前
大模型落地行业第一线
人工智能·数据挖掘·transformer·virtualenv·知识图谱
郑洁文3 小时前
面向Web安全的Python渗透测试系统设计与实现
python·安全·web安全