简易版Pycharm(2023)+Conda开发环境配置教程

困 扰

不知道为什么,自从Pycharm更新了新的版本以后,在Pycharm中为项目工程配置Python解释器环境时,总是不能像以前那么方便。

比如,当前Conda中有十个不同的开发环境,每个环境一个名称,比如,ptc、ptc2等。

以前旧版本的Pycharm配置后能够看到不同环境的名称,如下图中的Python 3.8 (ptc)和Python 3.7 (ptc2)。

现在的Pycharm版本却不行,配置后只能看到Python的版本,看不到对应的环境的名称,如下图中的其他项。

当环境比较多时,没有后面小括号中的环境名称做提示,开发人员会一脸懵逼,分不清里面哪个Python版本属于哪个环境,这为他们带来了很大困扰。

解决方案

笔者尝试了一种解决方案,是可行的。

简单地来说,就是配置Virtualenv Environment,并直接选择其作为Python解释器。

点击Pycharm窗口右下角配置Python解释器的地方,然后点击Add New Interpreter,在下拉栏中再点击Add Local Interpreter

然后,选择Virtualenv Environment -> Existing -> ... 扩展菜单,选择相应的Conda开发环境(这里选择的是名为ray的开发环境),就会得到相应带有环境名称的解释器。如下面的第二张图所示。

总 结

虽然Python解释器实际上是Conda搭建的开发环境,但是在Pycharm中进行配置时,操作菜单配置的却是Virtualenv Environment,而不是Conda Environment。目的是为了规避前文提到的奇怪问题,当前经过测试是可以用的,能够作为临时的解决方案,以后在未来的Pycharm版本中,也许会有新的解决办法。

相关推荐
EnCi Zheng6 分钟前
P2G-Python字符串方法完全指南-split、join、strip、replace的Python编程利器
开发语言·python
潇洒畅想7 分钟前
1.1 从∑到∫:用循环理解求和与累积
java·数据结构·python·算法
有一个好名字9 分钟前
Claude Code 50+命令全解析
python
liliangcsdn19 分钟前
LLM如何与mcp server交互示例
linux·开发语言·python
Lupino20 分钟前
拯救迷失的荧光溶解氧传感器:从“三无”到“复活”的全记录
python
xcjbqd035 分钟前
SQL中视图能否嵌套存储过程_实现复杂自动化报表逻辑
jvm·数据库·python
ZC跨境爬虫37 分钟前
海南大学交友平台开发实战day7(实现核心匹配算法+解决JSON请求报错问题)
前端·python·算法·html·json
迷藏49439 分钟前
**发散创新:基于角色与属性的混合权限模型在微服务架构中的实战落地**在现代分布式系统中,
java·python·微服务·云原生·架构
与虾牵手1 小时前
OpenClaw 和 AiPy 怎么选?2026 功能实测对比 + 踩坑全记录
python·ai编程
Csvn1 小时前
🌟 LangChain 30 天保姆级教程 · Day 16|文档加载器大合集!PDF、Word、网页、数据库一键读取,构建你的知识库!
python·langchain