virtualenv

从零开始：在PyCharm中手动构建可靠的Python虚拟环境你是不是刚开始学Python，听说要用虚拟环境，但又不知从何下手？别担心！今天我就来手把手教你如何在PyCharm中创建虚拟环境，让你的Python之旅起步更轻松，虽然Pycharm可以自动为每个项目在创建时自动创建独立的虚拟环境，但是难免会有失效或想重新构建新环境的需求，下面的内容可以帮助到你。

哭泣的眼泪408

解析粗糙度仪在工业制造及材料科学和建筑工程领域的重要性粗糙度仪是一种用于测量物体表面粗糙度的仪器。它能够快速、准确地评估表面的粗糙程度，帮助人们了解和控制材料表面的质量和性能。在工业制造、材料科学、建筑工程等领域中，粗糙度的控制是非常重要的，因为表面的粗糙度会直接影响到物体的功能和外观。

卡卡_R-Python

UCI Heart Disease Data Set—— UCI 心脏病数据集介绍The UCI Heart Disease Data Set is a well-known dataset used for machine learning and statistical analysis, particularly in the context of predicting heart disease. Here is a brief introduction:

Conda 管理项目环境安装 Anaconda参见这篇教程：https://jurio.blog.csdn.net/article/details/138313663

CentOS 安装 Python 3.11.9完整流程在 CentOS 上安装 Python 3.11.9 并替换系统中的默认 Python 版本，可以按照以下步骤来进行。请注意，替换默认 Python 版本可能会影响系统的其他工具和依赖，因此请谨慎操作。

python数据结构操作与可视化的应用Python具有丰富的数据结构操作和可视化库，可以进行各种数据结构的创建、编辑和分析，并将结果可视化。以下是几个常见的Python数据结构操作和可视化的应用示例：

Python虚拟环境入门：虚拟环境如何工作、如何自定义创建和管理&管理工具venv、Virtualenv、conda本教程将指导您学习使用 Python 的 venv 模块创建和管理虚拟环境，该模块是Python标准库的一部分，且一直是官方推荐的创建虚拟环境的方法。虚拟环境允许开发者为不同的项目创建隔离的Python运行环境，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突，并且可以灵活地管理项目所需的Python版本和库。

哇咔咔哇咔

【科普】conda、virtualenv, venv分别是什么？它们之间有什么区别？总结来说，Conda 是一个功能更全面的包和环境管理工具，适用于多种语言和平台；Virtualenv 和 Venv 更专注于Python环境的管理，其中Venv作为Python标准库的一部分，不需要额外安装，而Virtualenv提供了更多的功能和灵活性。

使用virtualenv/Anaconda/Miniconda创建python虚拟环境虚拟环境是创建一种隔离的工作空间，在该工作空间中可以安装不同的库，而不影响其他的项目。其中，python自带的venv，就可以很好的创建虚拟环境了。

【Django】继承框架中用户模型基类AbstractUser扩展系统用户表字段Django项目新建好app之后，通常情况下需要首要考虑的就是可以认为最重要的用户表，即users对应的model，它对于系统来说可以说是最基础的依赖。实际上，我们在初始进行migration的时候已经同步生成了相应的user表，如下：对应的表结构如下：上述的这些字段通常都是可以保留使用的，但是为了方便扩展实际中是可以进行字段添加的，例如在users相应的app包中修改其对应的models.py文件

使用virtualenv导入ssl模块找不到指定的模块最近在学习tensorflow，由于教程里面使用的是virtualenv，所以就按照教程开始安装了虚拟环境。但是在使用的时候，卡在了import ssl这一步，提示如下错误

python安装并使用virtualenv管理包访问python官网的download服务地址，展示的是当前最新的python版本，也可以去older releases列表中找到历史版本进行下载。

李奈 - Leemon

linux上部署多个python环境并在jupyterlab搭建各自的虚拟环境virtualenv到官网https://www.python.org下载python指定连接Linux服务器，进入到指定目录下

【实战案例】Django框架连接并操作数据库MySQL相关API本文相关操作基于上次操作基本请求及响应基础之上【实战案例】Django框架基础之上编写第一个Django应用之基本请求和响应 Django框架中默认会连接SQLite数据库，好处是方便无需远程连接，打包项目挪到其他环境安装一下依赖一会就跑起来，但是缺点也很明显，实际应用中对于数据应用分离的项目不是非常友好。接下来会连接MySQL数据库，首先需要在对应的虚拟环境中安装mysqlclient驱动，使用如下命令：

【实战案例】Django框架使用模板渲染视图页面及异常处理本文基于之前内容列表如下：【图文指引】5分钟搭建Django轻量级框架服务【实战案例】Django框架基础之上编写第一个Django应用之基本请求和响应【实战案例】Django框架连接并操作数据库MySQL相关API

【图文指引】5分钟搭建Django轻量级框架服务本篇内容为从零开始搭建一个Django项目，背景是windows系统且安装了最新版本的python3.13，至于python的相关安装过程省去，可自行查看其它教程。为了保证后续各项目之间依赖包隔离，以免产生冲突问题，首先配置虚拟环境。要为项目创建虚拟环境，打开一个新的命令提示符，导航到希望创建项目的文件夹，然后输入以下命令：

小黄编程快乐屋

使用python自制桌面宠物,好玩!——枫原万叶桌宠，可以直接打包成exe去跟朋友炫耀。。。大家好，我是小黄。今天我们使用python实现一个桌面宠物。只需要gif动态图片就行。超级简单容易上手。

Poetry 介绍和安装指南 - Ubuntu 24原文： https://www.qiulin-dev.top/articles/9a952d18-2333-44ac-a100-7aeb19d0027e

[Python]如何在Ubuntu中建置python venv虛擬環境，並安裝TensorFlow和OpenCV函式庫?為了在樹莓派上實現物件影像辨識功能，同時不影響樹莓派原來的python運行環境，選擇建置python虛擬環境[Note1]是一個好方式，其可避免版本衝突和不同運行環境的問題。另外，一併在該虛擬環境中安裝TensorFlow[Note2]和OpenCV[Note3]等等函式庫，並確認版本是否符合需求。

精准监控，高效运营 —— 商品信息实时分析为商家带来新机遇在现代商业环境中，精准监控和高效运营是商家成功的关键。通过实时分析商品信息，商家可以洞察市场趋势、优化库存管理、提升销售策略，从而抓住新的商业机遇。本文将介绍如何利用Python和一些流行的数据分析工具来实现商品信息的实时分析，并附上示例代码。