当数字孪生与智慧园区结合,能够实现什么样的应用?

随着数字化进程的加深,数字孪生技术也越来越为大家所重视。那么,数字孪生技术在智慧园区中能够发挥什么样的作用?本文将根据山海鲸可视化智慧园区三维可视化系统,为大家进行说明。

一、基本概念

为了方便大家了解,这里对数字孪生、智慧园区等概念进行简单介绍,帮助大家更好地理解本文中的内容。

1. 数字孪生

数字孪生技术是通过建立现实场景的虚拟映射,从而方便人们在虚拟场景中查看设备数据、监测设备状态、操控设备运作或是模拟真实事件。当然,要实现上述这些功能,还需要IOT等各种其他技术的支持。

2. 智慧园区

智慧园区基于园区内部需求,根据真实场景构建园区三维模型,并通过标记点、二维图表等对各项关键数据进行实时监测。通过智慧园区的建设,能够帮助园区在信息化方面建立统一的组织管理协调架构、业务管理平台和对内对外服务运营平台。同时建立统一的工作流程,协同、调度和共享机制,通过云平台的整合,以云平台为枢纽,形成一个紧密联系的整体,获得高效、协同、互动、整体的效益。

3. 数字孪生+智慧园区=?

智慧园区结合数字孪生技术,能够将园区内各处散布的数据整合到一个数字孪生场景中,用户可以通过数字孪生场景,对园区内的数据进行实时查看,管理者还能通过数字孪生场景远程操控园区中的真实设备,大幅提高园区管理能力。

二、发展前景

1. 相关政策支持

《"十四五"数字经济发展规划》明确提出"全面深化重点产业数字化转型"和"推动产业园区和产业集群数字化转型",为引导产业园区加快数字化转型、提升数字化水平明确了方向。各省市为了推动本区域内园区及产业数字化转型发展,也相继出台了规划和指导意见。

2. 相关技术支撑

目前,我国移动互联网普及率已达76.4%,5G通讯、云计算、物联网等技术蓬勃发展,使得智慧园区与数字孪生的结合能够有机会发展壮大,走进每个人的手机、电脑中,成为真正能够实现人人参与、人人共享的技术成果。

三、项目案例

那么,数字孪生技术究竟是如何应用于智慧园区中的呢?下面就让我们根据山海鲸可视化智慧园区案例,对其进行了解。

1. 系统简介

智慧园区三维可视化系统高度融合园区多种数据资源,运用3D技术制作园区三维模型,对园区产业、资产、基础设施、能效、安防等领域的关键指标进行综合监测分析,打造智慧园区管理一张图,实现更加高效科学的园区管理,全面提升园区管理水平。

图片来源:山海鲸可视化官网

2. 系统结构

整个智慧园区系统分为四个模块,分别是园区概览,资源管理,设备运维和智慧安防,各个模块的数据可以通过山海鲸内置数据源接口与园区设备进行对接,数据源支持实时刷新,模块内容支持自定义修改和定制化开发。

图片来源:山海鲸可视化官网

3. 资源管理

通过整合园区内能耗数据,对园区供电、供水、空调和电梯等各个子系统的运行状态进行实时监控,支持对各个子系统的数据进行多维可视分析展示,帮助管理者实时了解园区资源状况,为资源合理调配、园区节能减排提供有力的支撑。

图片来源:山海鲸可视化官网

图片来源:山海鲸可视化官网

图片来源:山海鲸可视化官网

4. 设备维护

通过3D机器模型,对设备的外观、内部机械结构等进行多角度仿真显示,支持集成设备运行监测以及其他传感器实时上传的监测数据,对设备位置、类型、运行状态进行监控,对设备详细信息进行查询,从而辅助管理者及时发现设备安全隐患,提升设备运维效率。

图片来源:山海鲸可视化官网

5. 智慧安防

支持集成视频监控系统、电子巡更系统、卡口系统等园区安全防范管理系统数据,支持对园区重点建筑、人员、车辆、突发事件等要素进行实时监测,支持安防报警事件后能快速查看事件详细信息、定位,实时调取事件周边监控视频,辅助管理者有效提升园区安全管控效力。

图片来源:山海鲸可视化官网

四、结语

智慧园区代表了现代城市规划和管理的未来趋势,旨在提供更加智能、高效和宜居的社区和工作环境。通过整合数字孪生、IOT等技术,智慧园区可以更好地满足人们的需求,推动城市数字化发展。

参考资料:

山海鲸可视化解决方案《智慧园区三维可视化系统》

关注【山海鲸可视化】官方微信公众号,获取更多数字孪生相关资讯。

相关推荐
迅易科技13 分钟前
借助腾讯云质检平台的新范式,做工业制造企业质检的“AI慧眼”
人工智能·视觉检测·制造
古希腊掌管学习的神1 小时前
[机器学习]XGBoost(3)——确定树的结构
人工智能·机器学习
ZHOU_WUYI2 小时前
4.metagpt中的软件公司智能体 (ProjectManager 角色)
人工智能·metagpt
靴子学长2 小时前
基于字节大模型的论文翻译(含免费源码)
人工智能·深度学习·nlp
AI_NEW_COME3 小时前
知识库管理系统可扩展性深度测评
人工智能
海棠AI实验室4 小时前
AI的进阶之路:从机器学习到深度学习的演变(一)
人工智能·深度学习·机器学习
hunteritself4 小时前
AI Weekly『12月16-22日』:OpenAI公布o3,谷歌发布首个推理模型,GitHub Copilot免费版上线!
人工智能·gpt·chatgpt·github·openai·copilot
Data跳动4 小时前
Spark内存都消耗在哪里了?
大数据·分布式·spark
IT古董4 小时前
【机器学习】机器学习的基本分类-强化学习-策略梯度(Policy Gradient,PG)
人工智能·机器学习·分类
centurysee4 小时前
【最佳实践】Anthropic:Agentic系统实践案例
人工智能