在PyCharm中添加anaconda环境

本文略过创建anaconda环境的部分~

下文默认anaconda环境已经创建好


  1. 点击新建项目
  1. 1)修改项目名称

2)选择 "Previously configured interpreter" 曾经配置的解释器

3)选择"Add Interpreter" 添加新的解释器

  1. 选择 "Add Local Interpreter" 添加本地解释器
  1. 选择 Conda环境
  1. 1)点击文件小方框

2)找到Anaconda安装目录下的 \Scripts\conda.exe,选中

3)点击ok

这里做一下解释,为什么这里选择的不是envs\具体环境下的解释器

因为这里其实还没到确定项目所用的解释器那步,这里选择的是conda.exe是用来加载conda环境的,所以是Anaconda安装目录下的。

(观察标号①下方的 Load Enviroments 也可以发现,这里用的是复数enviroments,而不是单数enviroment,说明我们这里加载的是多个环境)

  1. 点击"Load Enviroments" 加载环境
  1. 点击加载环境后下面就会弹出更多选项

1)选择"Use existing enviroment" 使用现有环境

2)点击复选框

3)选择我们在本项目中要用的conda环境

到了这步才算确定我们这个project到底要使用哪个环境作为python的解释器,这里的pytorchEnv是我创建的conda环境名称

  1. 点击OK后,我们就能发现解释器Interpreter那一栏已经显示出了我们刚才选择的环境,这时点击create 创建项目,就大功告成了
  1. 进入IDE后页面的右下角可以看到当前所用的解释器信息

感谢阅读!best wishes

相关推荐
CoovallyAIHub8 分钟前
YOLOv8-SMOT:基于切片辅助训练与自适应运动关联的无人机视角小目标实时追踪框架
深度学习·算法·计算机视觉
点云兔子17 分钟前
使用RealSense相机和YOLO进行实时目标检测
深度学习·yolo
CoovallyAIHub18 分钟前
全景式综述|多模态目标跟踪全面解析:方法、数据、挑战与未来
深度学习·算法·计算机视觉
AI视觉网奇1 小时前
麒麟系统播放图片 速度比较
开发语言·python·pygame
言之。1 小时前
Django REST框架核心:GenericAPIView详解
数据库·python·django
这里有鱼汤1 小时前
别傻了,这些量化策略AI 10 秒就能帮你写好
后端·python
胡耀超1 小时前
机器学习数学基础与商业实践指南:从统计显著性到预测能力的认知升级
人工智能·python·机器学习·数据挖掘·数据分析·数据科学·统计学
杨荧2 小时前
基于Python的反诈知识科普平台 Python+Django+Vue.js
大数据·前端·vue.js·python·数据分析
钮钴禄·爱因斯晨2 小时前
AIGC浪潮下,风靡全球的Mcp到底是什么?一文讲懂,技术小白都知道!!
开发语言·人工智能·深度学习·神经网络·生成对抗网络·aigc
大模型真好玩2 小时前
深入浅出LangChain AI Agent智能体开发教程(九)—LangChain从0到1搭建知识库
人工智能·python·mcp