在PyCharm中添加anaconda环境

本文略过创建anaconda环境的部分~

下文默认anaconda环境已经创建好


  1. 点击新建项目
  1. 1)修改项目名称

2)选择 "Previously configured interpreter" 曾经配置的解释器

3)选择"Add Interpreter" 添加新的解释器

  1. 选择 "Add Local Interpreter" 添加本地解释器
  1. 选择 Conda环境
  1. 1)点击文件小方框

2)找到Anaconda安装目录下的 \Scripts\conda.exe,选中

3)点击ok

这里做一下解释,为什么这里选择的不是envs\具体环境下的解释器

因为这里其实还没到确定项目所用的解释器那步,这里选择的是conda.exe是用来加载conda环境的,所以是Anaconda安装目录下的。

(观察标号①下方的 Load Enviroments 也可以发现,这里用的是复数enviroments,而不是单数enviroment,说明我们这里加载的是多个环境)

  1. 点击"Load Enviroments" 加载环境
  1. 点击加载环境后下面就会弹出更多选项

1)选择"Use existing enviroment" 使用现有环境

2)点击复选框

3)选择我们在本项目中要用的conda环境

到了这步才算确定我们这个project到底要使用哪个环境作为python的解释器,这里的pytorchEnv是我创建的conda环境名称

  1. 点击OK后,我们就能发现解释器Interpreter那一栏已经显示出了我们刚才选择的环境,这时点击create 创建项目,就大功告成了
  1. 进入IDE后页面的右下角可以看到当前所用的解释器信息

感谢阅读!best wishes

相关推荐
Laravel技术社区几秒前
python3 部署内网离线项目(无网环境)
python
别叫我->学废了->lol在线等2 分钟前
model_validator的mode=“before“
python
高洁015 分钟前
卷积神经网络(CNN)详细介绍及其原理详解(3)
python·神经网络·机器学习·transformer
liwulin050622 分钟前
【ESP32-CAM】在智能小车中,电机和承重的关系
python
小毅&Nora24 分钟前
【人工智能】【深度学习】 ⑧ 一文讲清Transformer工作原理:从自注意力到大语言模型的革命
人工智能·深度学习·transformer
hjs_deeplearning24 分钟前
应用篇#4:Qwen2视觉语言模型(VLM)的服务器部署
服务器·人工智能·python·深度学习·语言模型
花开花富贵30 分钟前
Python 温度数据处理与可视化全流程:从读取到保存1.2
python
荒野火狐38 分钟前
【强化学习】关于PPO收敛问题
python·深度学习·机器学习·强化学习
江上鹤.14839 分钟前
Day 28 复习日
人工智能·python·机器学习
Hello.Reader39 分钟前
从 0 到 1 跑通第一个 Flink ML 示例
大数据·python·flink