二维数组多次排序 或 嵌套list多次排序

可以排序int 的顺序,也可以排序List<List<Integer>> 顺序

为便于理解,以力扣原题为例:1333.餐厅过滤器

原题中给了一个双重数组,并要求返回一个List<Integer>。

方法1

会用流的,通常用于会反应把双重数组转成List<List<Integer>>去处理这个双重数组,于是解题思路如下:

java 复制代码
public static List<Integer> filterRestaurants2(int[][] restaurants, int veganFriendly, int maxPrice, int maxDistance) {
    List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();

    for(int[] arr : restaurants){
        if((veganFriendly == 1 && arr[2] != 1) || maxPrice < arr[3] || maxDistance < arr[4]){
            continue;
        }

        lists.add(Arrays.stream(arr).boxed().collect(Collectors.toList()));
    }
    
    if (lists.size() == 0) {
        return new ArrayList<>();
    }

    lists.sort((a,b) ->{
        int rating = b.get(1).compareTo(a.get(1));
        if (rating != 0) {
            return rating;
        }
        return b.get(0).compareTo(a.get(0));
    });

    return lists.stream().map(o->o.get(0)).collect(Collectors.toList());
}

可是该方式耗空间较大,于是又会想,能不能从直接用数组的方式,不另外构造新对象。

方法2:

python 复制代码
public static List<Integer> filterRestaurants3(int[][] restaurants, int veganFriendly, int maxPrice, int maxDistance) {

    for(int[] arr : restaurants){
        if((veganFriendly == 1 && arr[2] != 1) || maxPrice < arr[3] || maxDistance < arr[4]){
            arr[0] = 0;
        }
    }

    Arrays.sort(restaurants, (o1, o2) -> {
        int compare = Integer.compare(o2[1], o1[1]);
        if (compare != 0){
            return compare;
        }
        return Integer.compare(o2[0], o1[0]);
    });

    return Arrays.stream(restaurants).map((int[] o)->o[0]).filter(o->o!=0).collect(Collectors.toList());
}

但是提交的结果然后是耗时耗空间。

既然数组能用流处理,那是不是可以全部用流的形式过滤和排序呢
方法3:

java 复制代码
public static List<Integer> filterRestaurants(int[][] restaurants, int veganFriendly, int maxPrice, int maxDistance) {
    return Arrays.stream(restaurants)
    .filter(r -> (veganFriendly != 1 || r[2] == 1) && r[3] <= maxPrice && r[4] <= maxDistance)
    .sorted((a1, a2) -> a1[1] == a2[1] ? a2[0] - a1[0] : a2[1] - a1[1])
    .map(a -> a[0])
    .collect(Collectors.toList());
}
相关推荐
NGINX开源社区2 分钟前
NGINX Ingress Controller 5.5:安全性与性能提升,迁移更轻松
java·服务器·nginx
云烟成雨TD13 分钟前
Micrometer 系列【25】Spring Boot Actuator | Spring MVC、Spring WebFlux 指标
java·spring boot·micrometer
地平线开发者23 分钟前
BEVdet模型解析
算法·自动驾驶
liudashuang201727 分钟前
Kafka Producer 隐藏深坑:Sender 线程自阻塞(自死锁)导致 BufferExhaustedException 完整复盘
java·分布式·kafka·linq
风筱28 分钟前
Idea的CC GUI插件安装Claude Code SDK失败
java·ide·ai编程
m0_5270343328 分钟前
异步任务审核系统设计:消息队列、超时重试与失败补偿
java·大数据·开发语言
tudousisi22236 分钟前
P2758 编辑距离 题解复盘
算法
xbgRS38 分钟前
springBoot项目配置加载优先级
java·spring boot
李可以量化1 小时前
Tornado 从了解到精通(四)上:实战搭建 Web 应用与核心组件详解
算法
zzzll11111 小时前
Loop Engineering:循环工程的原理、实践与应用
java·数据库·python