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回顾
我们的限流------>目的:在并发请求的情况下服务出现故障,避免因为服务故障的出现而导致级联失败;所以说限流也就是对服务故障的一种预防措施
降级和隔离
回顾雪崩
:
比如说服务之间的依赖,当服务C出问题而导致服务A调用不了时,如果大量请求涌入A服务调用C服务,此时会导致服务A中的资源被大量占用------>导致服务A宕机;
解决 ------>我们采用线程隔离(舱壁模式 ),将服务A中的业务进行隔离,每一个业务分配线程池,比如说我请求A需要用到C服务,那么就只能占用服务A里其中C的线程池,在这个线程池里使用里面的线程,如果请求数>x里面能够使用的线程数,就会拒绝服务,防止服务A因为服务C的故障而导致宕机,但是还是资源损耗了一部分;
熔断降级
:当失败服务到达一定百分比就开始拒绝;
都是对服务的调用者进行保护 ------>而服务的调用用到了Feign
,所以我们需要整合Feign与Sentinel来实现服务调用者的保护
1.Feign整合Sentinel来完成降级
FeignClient服务调用失败后,我们可以利用FallbackClass或者FallbackFactory完成对远程服务的异常处理(降级处理);
流程
:
1.首先yaml编写配置,打开Sentinel为true
2.然后编写一个FallbackFactory的实现类,对远程调用出现异常进行降级处理
java
@Slf4j
//实现FallbackFactory:定义服务(userclient)调用失败后的降级措施
public class UserClientFallbackFactory implements FallbackFactory<UserClient> {
@Override
public UserClient create(Throwable throwable) {
return new UserClient() {
@Override
public User findById(Long id) {
//定义降级措施
log.error("查询用户异常",throwable);
return new User();
}
};
}
}
3.将FallbackFactory实现类注入容器中
在config中加入
java
@Bean
public UserClientFallbackFactory userClientFallbackFactory(){
return new UserClientFallbackFactory();
}
Feign的请求路径,由order服务调用
1.2总结
2.线程隔离两种实现方式的区别
线程池隔离
:
支持主动超时,和异步调用,因为我们的服务调用每个请求用的都是独立的线程(因为隔离了嘛),所以不同服务调用之间是异步的,有利于增加效率
与此同时,因为线程池大量开销------>因为线程之间的上下文切换会导致消耗资源较大;
场景:低扇出,服务调用大量其他服务
信号量隔离
:
轻量级,用的是一个类似于Semaphore的计数器,当计数器为0,就拒绝请求,没有额外的线程开销;
但是他不支持主动超时与异步调用,因为没有独立服务的独立线程嘛;
场景:高扇出,网关进行转发,Sentinel
3.线程隔离中的舱壁模式
QPS
:限流,每s的请求数
线程数
:tomcat给该资源分配最大的线程值 (直接选择资源的线程数就行,我猜测是默认给你资源写了一个线程池,然后指定里面线程数即可)
1.瞬间发送十个请求
2.这里结果为null是因为之前降级策略
像这种,是喊流量的控制,对于请求的控制------>流控模式:对于客户端请求过来的的一个限流
流控效果:强调的是请求上来了,我们服务器回应的一个效果
3.2总结
4.熔断降级
这里我们需要注意几个点
:
1.熔断降级
三种状态------closed(可以进行访问)、open(失败,进行熔断)、Half-open(尝试打开)
2.closed------open,当达到阈值才会变,达到open之后,会有一个熔断时间(也就是拒绝时间),当这个时间一个过,就会尝试放行一次,也就是Half-Open(这里会再次判断,根据新来的请求是不是失败的)------>判断是进Open还是closed
配置的完整含义
:
当前资源请求100s内来10次,响应时间(最大RT)如果>5s,并且有一半以上请求都是这样,就会进入5s的熔断;
案例
:
5.熔断策略(根据异常比例或者异常数)
新增一个异常比例的降级策略