软件测试/测试开发丨利用ChatGPT 生成自动化测试脚本

点此获取更多相关资料

简介

自动化测试脚本可以模拟用户与应用程序的交互,例如点击按钮、输入数据、导航到不同的页面等等,以验证应用程序的正确性、性能和稳定性。

自动化测试在回归测试、冒烟测试等测试流程中都可以极大地起到节省时间、节省人力的作用,所以目前自动化测试工程师,也是一个非常炙手可热的岗位。

在编写自动化测试的过程中,ChatGPT 可以作为一个非常好用的工具,极大提升编写效率。

实践演练

在使用 ChatGPT 编写自动化测试脚本的时候,提示词最好明确相关的技术栈,这样可以在生成的脚本基础之上做对应的修改。

  • 提示词:请帮我编写一个接口自动化测试脚本,要求使用 Pytest + Requests 。只需要对响应状态码完成断言即可。

ChatGPT的响应信息为:

python 复制代码
import pytest
import requests

# 定义测试用例
def test_api_response_status_code():
    # 设置API端点
    api_url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1"

    # 发送GET请求
    response = requests.get(api_url)

    # 检查响应状态码是否为200 OK
    assert response.status_code == 200

# 运行测试
if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-v", "test_api.py"])
  • 提示词:请帮我编写一个 Web 自动化测试脚本,要求使用 Pytest + Playwright。

ChatGPT的响应信息为:

python 复制代码
import pytest
from playwright.sync_api import sync_playwright

# 定义测试用例
def test_web_page_title():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch()
        page = browser.new_page()

        # 打开网页
        page.goto("https://example.com")

        # 获取页面标题
        title = page.title()

        # 检查页面标题是否包含"Example Domain"
        assert "Example Domain" in title

        # 关闭浏览器
        browser.close()

# 运行测试
if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-v", "test_web.py"])
  • 请结合 Harmcrest 优化断言。

ChatGPT的响应信息为:

python 复制代码
import pytest
from playwright.sync_api import sync_playwright
from hamcrest import assert_that, contains_string

# 定义测试用例
def test_web_page_title():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch()
        page = browser.new_page()

        # 打开网页
        page.goto("https://example.com")

        # 获取页面标题
        title = page.title()

        # 使用Hamcrest断言检查页面标题是否包含"Example Domain"
        assert_that(title, contains_string("Example Domain"))

        # 关闭浏览器
        browser.close()

# 运行测试
if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-v", "test_web.py"])

总结

1.写清楚需求:在要求ChatGPT编写自动化测试脚本的时候,需要给它明确使用的技术栈,方便基于脚本做修改。

2.将复杂的任务拆分为更简单的子任务/系统地测试变化:通过多次提问,进一步修正ChatGPT的回复,直到满足需求。

相关推荐
我会飞biubiubiu39 分钟前
State 与 Reducer:一本谁都能写的账本,怎么不打架
人工智能
superj1 小时前
答题卡智能批改系统:选择题 OMR 秒出,主观题交给一次大模型调用
人工智能
海螺_AIHCC1 小时前
AGENTS.md 别手写,让它自己从仓库里长出来
人工智能
用户24101505702081 小时前
给 100 块的 AI 玩具写了一套英语启蒙 App:100 个词、看图选词、开口打分
人工智能
黄啊码1 小时前
从 0 到 1 做 FDE:如何获客、成交、交付?百万级 AI 项目实战复盘
人工智能
玩美数据1 小时前
海外市场数据服务常用术语与名词解释权威指南
大数据·人工智能
Lansonli2 小时前
Claude Code 写 Shell 脚本翻车实录:一份避坑指南
人工智能
IT_陈寒2 小时前
Vue的这个响应式陷阱,差点让我加班到天亮
前端·人工智能·后端
东离与糖宝3 小时前
Spring AI 大模型容易混淆概念一次性讲透
人工智能
复杂网络与机器学习3 小时前
全双工 160 毫秒一格:李沐让模型不再「一问一答」
人工智能