自动化在我们的日常工作中发挥着至关重要的作用，是涉及技术、合作伙伴和行业的自动化方案。尽管自动化如今已在各行业内迅速推广，但很大一部分企业仍在努力完善整个组织的自动化战略。
这里的困难在于，自动化通常是从组织内部的较低级别开始。随着基层努力的发展，团队开始取得自动化的成功，于是领导层也开始注意到这一点。突然之间，人们开始谈论一切自动化。但自动化的秘诀并不在于什么都自动化。
恰恰相反，自动化的秘诀在于让正确的事情自动化。优先考虑正确的自动化事项，然后科学地实现自动化。根据多年的客户服务经验，我们总结出了可以帮助企业成功实现自动化的六项原则。
我们确定了可以帮助企业实现正确的自动化的六项原则，通过考虑这些原则，我们发现客户可以在现有自动化项目中不断取得进展的同时，制定可扩展的自动化战略，从而最大限度地提高业务回报。
原则 1：可见性
人们常说，自动化始于对每件事和每个人都有清晰的认识。但问题是，关键数据和流程往往杂乱无章的分散在整个组织中。因此，实现可观察性是实现自动化的第一步，这可以帮助我们从不同的组织孤岛中提取可操作的数据。自动化解决方案旨在跨越技术领域、团队和业务流程，以揭示应用程序级别的指标。
例如，全栈可观察性解决方案可以跟踪与应用程序、网络、云环境、支持服务、潜在漏洞甚至个人终端用户体验的性能相关的指标、事件、跟踪数据和日志。当企业大规模推进自动化时，这种级别的可视性可提供有关业务的可衡量、可操作的指标。
原则 2：体验
糟糕的应用体验很容易降低客户忠诚度和员工满意度。幸运的是，自动化可以确保用户获得一流的数字体验。
例如，自动化基础设施可以根据流量需求进行扩展，因此用户可以随时随地访问他们喜欢的应用程序。强大的 DevOps 环境可以在不良代码进入生产之前将其捕获。聊天机器人可以减轻用户致电客户服务中心或 IT 部门寻求帮助的负担。我们发现，将体验与自动化联系起来，是让业务和技术利益相关者围绕自动化项目和战略保持一致的最佳方法之一。
原则 3：速度
优先考虑自动化的客户总是能比竞争对手更快地将新产品和服务推向市场。
使用强大的自动化平台可以大大缩短应用开发人员服务的交付周期。采用自助服务还能最大限度地减少工程参与。
开发人员不必等待 IT 部门提供部署环境。在部署到生产环境之前，他们可以在类似的生产环境中进行测试，这样就不会出现不必要的停机时间。而当我们的自动化平台启动并运行时，我们的客户一定会对生产中的新应用程序和正在开发的新应用软件的数量感到惊讶。
原则 4：效率
对于寻求解决中断和性能下降问题的企业来说，服务管理和协调、可观察性、AIOps 和 RPA 等自动化领域改变了游戏规则。有了这些技术，IT 人员可以更轻松地在事件影响业务之前发现、做出反应并加以解决。在智能自动化架构中，企业甚至可以通过使用机器学习和人工智能在问题升级之前发现并解决，从而完全防止事故的发生。
专注于自动化运营的企业的运营效率显著提高。他们已经显著减少了网络中断，以及观察、检测、修复和预防问题所需的时间。此外，通过自动化配置管理，企业提高了员工的可用性，并减少了需要人工干预的安全事件数量。
原则 5：准确性
数据具有推动业务和运营流程的力量，但前提是数据必须准确。要准确描绘这些流程并不容易，尤其是当与单个流程相关的大量数据分散在不同的业务领域时。在安全领域，我们已经看到自动化在提高准确性方面带来的红利。
自动化安全操作解决方案可以减少错误的安全警报，改进事件记录。它们还可以省去合规性报告的步骤，从而在任何时间点都能更清晰地了解您的安全风险状况。
原则 6：简单
有时，自动化似乎只会增加本已混乱的技术和业务环境的复杂性。但是，我们相信，只要方法得当，自动化就能带来回报。
考虑到多方利益相关者需求的自动化战略可以整合不同的工具集，将数据汇集到单一视图中，让每个人都能使用自动化语言。规模是关键。自动化必须跨越运营、平台和基础设施。如果做到了这一点，自动化的孤岛就能最终发展成为可重复的流程、集成的投资，并最终形成一个易于管理的自我修复式的 IT 生态系统。
- END -