排序算法——快速排序

一、介绍

快速排序是使用"分而治之"的方式进行排序,会先再数据中找到一个虚拟的中间值,一般选取第一个值作为中间值,并按此中间值将所有要排序的数值分成两个部分,其中小于中间值的数据放在左边,大于中间值的数据放在右边,再以同样的方式将两边的数据再进行分割找一个中间值,大的放左边,小的放右边, 不断重复此过程,直到数据有序为止。

演示:

用一个恰好是中间的值作为第一个值方便演示

视频演示:

快速排序更多实用攻略教学,爆笑沙雕集锦,你所不知道的游戏知识,热门游戏视频7*24小时持续更新,尽在哔哩哔哩bilibili 视频播放量 25、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 浅陌95sss, 作者简介 记录自己的学习成果,分享自己的快乐,相关视频:冒泡排序演示,选择排序演示,排行榜模拟,学习记录--BFS寻路算法,直接插入排序演示,学习记录--设计模式之命令模式,希尔排序,学习记录--循环列表,学习记录--Rpg雷达图,简单的同步Demohttps://www.bilibili.com/video/BV1AZ4y1o7Ct/?spm_id_from=333.999.0.0运行代码:

cs 复制代码
  void QuickSort(int[] data, int left, int right)
  {
      //首先需要判断left与right的值
      if (left < right)
      {
          //进行分区,并返回一个基准值的索引值
          int pivotIdx = GetPivotIndex(data,left,right);
          QuickSort(data,left, pivotIdx - 1);
          QuickSort(data, pivotIdx + 1, right);
      }
  }

  private int GetPivotIndex(int[] data, int left, int right)
  {
      int pivot = data[left];

      while (left < right) 
      {
          if (left < right && data[right] >= pivot)
          {
              --right;
          }
          data[left] = data[right];
          if (left < right && data[left] <= pivot)
          {
              ++left;
          }
          data[right] = data[left];
      }
      //两边都交换完成,将pivot的值赋值给left对应的位置
      data[left] = pivot;
      return left;
  }

参考链接:

1.6 快速排序 | 菜鸟教程 (runoob.com)https://www.runoob.com/w3cnote/quick-sort-2.html

快速排序 | 菜鸟教程 (runoob.com)https://www.runoob.com/w3cnote/quick-sort.html

相关推荐
xlq2232215 小时前
22.多态(上)
开发语言·c++·算法
666HZ66615 小时前
C语言——高精度加法
c语言·开发语言·算法
sweet丶16 小时前
iOS MMKV原理整理总结:比UserDefaults快100倍的存储方案是如何炼成的?
算法·架构
云里雾里!17 小时前
力扣 209. 长度最小的子数组:滑动窗口解法完整解析
数据结构·算法·leetcode
CoderYanger17 小时前
递归、搜索与回溯-穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝:12.全排列
java·算法·leetcode·机器学习·深度优先·剪枝·1024程序员节
憨憨崽&18 小时前
进击大厂:程序员必须修炼的算法“内功”与思维体系
开发语言·数据结构·算法·链表·贪心算法·线性回归·动态规划
chem411119 小时前
C 语言 函数指针和函数指针数组
c语言·数据结构·算法
liu****19 小时前
八.函数递归
c语言·开发语言·数据结构·c++·算法
CM莫问19 小时前
详解机器学习经典模型(原理及应用)——岭回归
人工智能·python·算法·机器学习·回归
DuHz19 小时前
论文阅读——Edge Impulse:面向微型机器学习的MLOps平台
论文阅读·人工智能·物联网·算法·机器学习·edge·边缘计算