查看原文>>>人工智能统计学:GPT4、混合效应模型、贝叶斯、Copula、SEM、极值统计学、文献计量学、分位数回归、网络爬虫、近红外光谱
今天给大家汇总了人工智能统计学专业常用的一些模型软件:MATLAB、python科研数据可视化、R 语言回归混合效应模型、现代贝叶斯统计学、Copula变量分析、结构方程模型初级高级、极值统计学、PyTorch深度学习、MATLAB 2021b 的机器学习深度学习、算法发明专利、文献信息可视化、R 语言现代线性回归、分位数回归、python网络爬虫、近红外光谱分析、python深度学习、GIS数据制备空间分析等...
【点击标题查看详情】:
R-GIS:如何用 R 语言实现 GIS 地理空间分析及模型预测时间技术应用
R 语言回归及混合效应(多水平/层次/嵌套)模型实践应用技术
基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算)实践技术
如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用
基于MATLAB机器学习、深度学习在图像处理中的实践技术应用
最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用
基于R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习高级应用
基于 python 机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用
基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用
基于现代 R 语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法与案例分析实践技术
基于citespace和vosviewer文献计量学可视化sci论文高效写作方法
基于R语言的DICE(Dynamic Integrated Model of Climate and Economy)模型实践技术应用