数智化时代，数据总量的爆炸性增长伴随着人工智能、云计算等技术的发展，加速催化了公众对于数据存储与应用的多元化需求。同时，数据也是重要的基础资源和战略资源，需要严格保障其安全性、完整性。搭建国产数据基础设施底座，安全可靠地实现数据赋能，是数字中国建设过程中关系着数字经济、民生产业的关键任务。
日前，上海和今信息科技有限公司（简称"和鲸科技"）旗下 ModelWhale 数据科学协同平台已与华为 OceanStor 2910 计算型存储完成兼容性测试，联合和鲸的软件能力与华为的硬件设施，可形成更简单、高效的解决方案。
图：华为技术认证书
ModelWhale 数据科学协同平台 ，是和鲸自主研发的数据科学生产力工具。基于 ModelOps 理念，深度融合计算基础设施、模型开发环境与团队协同管理，打通数据、算力、模型、成果应用全流程，为数据驱动型组织提供一站式数据分析与 AI 开发服务，加速组织数智化升级。客户已覆盖气象、教育、医疗、航空航天、金融、通信、能源、零售等众多领域，且与多个行业头部机构展开了大模型构建与应用的深度合作。
图：ModelWhale 平台的架构
华为公司在数据存储产业上的大规模投入已超过十年，打造领先的数据存储产品，产品已进入全球超过 150 个国家和地区，广泛服务于运营商、金融、政府、能源、医疗、制造、交通等多个行业超过 18000 家客户。其中，华为 OceanStor 2910 计算型存储 ，是面向企业级应用的新型超融合+ 建设模式，凭借其存算融合、极致易用、极简运维的特性，可广泛适用于教育、医疗等行业，是中小客户的最佳性价比之选。
图：OceanStor 2910 计算型存储
经过产品兼容性测试，和鲸与华为于第八届华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2023）上正式官宣发布了**《和鲸 & 华为：数据分析建模实训解决方案》**，将和鲸的软件能力植入华为 OceanStor 2910 计算型存储的硬件设施，助力高校培养更契合社会需求的应用型数据科学人才。
国产数据科学协同平台与存算一体化数据存储硬件设施的结合，为我国高校、科研机构、政企单位自主可控地构建算法能力池，实现 AI 赋能应用保驾护航。未来，和鲸也将持续优化产品与解决方案，并积极参与产业生态建设，为我国关键核心技术创新与应用贡献力量。