在做数值计算时,个人比较习惯利用excel文档的公式做数值计算进行对比,检查异常,虽然计算量大后,excel计算会比较缓慢,但设计简单,易排错
但一般测试过程中使用到的数据都不是最终数值,会不停根据体验进行调整数值,导致计算表中使用到的数据需要时不时更新一次,为避免要用到的工作表过多不好手动复制,所以利用pandas和openpyxl写了个更新脚本,具体实现功能如下
假设数值计算需要使用A文档中的A1、A3、A4工作表,B文档中的B2、B4工作表
运行脚本后,
1.将数值计算文档中的A1、A3、A4、B2、B4复制表删除
2.重新到AB文档所在目录中找到AB文档
3.复制A1、A3、A4、B2、B4工作表内容
4.在数值计算文档中重新创建A1、A3、A4、B2、B4复制表并插入对应表内容
python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
import json
import os
# 更新计算文档数据
class update_calculate_excel:
def __init__(self):
# 读取json文件,获取数据表对应信息
self.data_json = json.loads(open('read_data.txt', 'r', encoding='UTF-8').read())
self.file_path = self.data_json['数据路径']
self.excel_path = self.data_json['公式路径']
self.sheet_name = self.data_json['sheet_name']
# 更新工作表
def update_sheet(self):
# 读取需要更新的工作表
for key in self.sheet_name:
# 拼接Excel文件绝对路径
read_excel_doc = self.file_path + "\\" + key + ".xlsx"
# 判断文件是否存在,不存在则退出循环
if not os.path.exists(read_excel_doc):
print("------------------------------------------------")
print(read_excel_doc, "文件不存在!!!!!", )
print("------------------------------------------------")
continue
for sheet_name in self.sheet_name[key]:
# 读取所需要复制的sheet工作表
self.read_sheet(key, sheet_name)
# 读取工作表内容并拷贝
def read_sheet(self, excel_name, sheet_name):
# 拼接Excel文件绝对路径
read_excel_doc = self.file_path + "\\" + excel_name + ".xlsx"
# 拼接公式文档中的工作表名称
copy_sheet_name = "{}_{}".format(excel_name, sheet_name)
try:
raw_data = pd.read_excel(read_excel_doc, header=None, index_col=None, sheet_name=sheet_name)
data = raw_data.values.tolist()
self.write_calculation_excel(copy_sheet_name, data)
print(copy_sheet_name, "复制完成")
except ValueError:
print("------------------------------------------------")
print(copy_sheet_name, "不存在!")
print("------------------------------------------------")
return
# 将更新过的配置文档重新写入公式表中,实现公式表数据更新
def write_calculation_excel(self, sheet_name, data):
# 读取Excel文件中的所有工作表
calculation_excel_sheet = load_workbook(self.excel_path)
# 判断公式文档是否存在工作表
if sheet_name in calculation_excel_sheet.sheetnames:
# 删除公式文档内原有的工作表
calculation_excel_sheet.remove(calculation_excel_sheet[sheet_name])
# 创建新的空白工作表,利于数据插入
calculation_excel_sheet.create_sheet(sheet_name)
for row in data:
# 循环插入数据
calculation_excel_sheet[sheet_name].append(row)
# 保存文件
calculation_excel_sheet.save(self.excel_path)
if __name__ == "__main__":
json = update_calculate_excel()
json.update_sheet()
read_data.txt内容为存放所需数据的json格式数据
python
{
"数据路径": "D:\\xxx\\excel",
"公式路径": "D:\\xxx\\数值计算.xlsx",
"sheet_name": {
"Z_装备配置": ["kit_buff","kit"],
"Y_英雄配置": ["hero","hero_level","hero_star"],
"Z_专武配置": ["armscfg","arms_level","arms_star","arms_refine","arms_refines"]
}
}
使用json格式数据是为了方便后续增加所需复制的工作表,也方便路径变更后可直接修改txt文件而非代码