Python 中 asyncio 是什么？

一、asyncio是什么

• python 专门用来写并发代码的库
• 可以让程序同时处理了多件事

二、为什么要将asyncio用在爬虫/自动化里

• 当你发送一个请求，服务器相应可能需要1s
• 如果是同步，你的程序会卡在那里1s
• 如果是asyncio，程序在等网页返回的这1s内，可以去发另外10个请求

三、核心关键词解释

• async def （声明该函数为异步函数）
  这个函数里面可能有需要等待的操作，它执行时不会阻塞主程序

async def get_message():
	pass

• await（在这里等待，但别卡死）

  此处需要等待网络返回，程序可以先执行别的任务，等这边返回结果了，再继续往下执行

• asyncio.run() （启动方式）

  异步函数的调用

四、思考：asyncio是否为多线程？

不是，它是单线程，在任务空闲时切换到另一个任务，避免了多线程频繁切换上下文的开销，在处理高并发网络请求时比多线程更高效、更轻量。

五、async with 是什么？

自动化地处理那些"需要耗时申请、又必须安全释放"的资源。

即使你的爬虫中途报错挂了，async with 也会确保在后台悄悄把浏览器进程关掉，不会让内存残留。

六、思考：在爬虫里，为什么我们推荐用 async with httpx.AsyncClient() 而不是每次请求都写 httpx.get()？

因为 async with 可以创建一个 TCP 连接池。 如果你直接 get，每次请求都要经历 三次握手 和 四次挥手，非常耗时。 使用 async with 开启上下文，可以让多个请求复用同一个连接（Keep-Alive），效率提升非常明显，同时它还能保证在爬取结束时，自行关闭连接池